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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出および可視化手法 ○及川 遼・加藤 徹・土井章男（岩手県立大）・石田 大（岩手医科大）  MICT2021-32 MI2021-30 |
ここ10年で冠動脈の石灰化部の診断には光干渉断層計 (OCT) が広く使われるようになり，冠動脈ステントの自動抽出，内腔... [more] | MICT2021-32 MI2021-30 pp.22-25 |
| MI | 2021-07-08 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］CT画像からの多臓器の自動検出における複数のDeep CNN手法の性能比較 ○加納大暉・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大） MI2021-10 |
3次元CT画像から複数の臓器を自動的に認識し，その位置を検出する処理が医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断システ... [more] | MI2021-10 pp.7-10 |
| MI | 2021-07-08 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習を用いた冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出 ○及川 遼・加藤 徹・土井章男・バサビ チャクラボルティ（岩手県立大）・石田 大（岩手医科大） MI2021-12 |
冠動脈の狭窄や閉塞は狭心症発作や心筋梗塞を招き，冠動脈疾患は代表的な死亡原因となっている．その中でも石灰化した病変は治療... [more] | MI2021-12 pp.15-19 |
| MI | 2021-05-17 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元DeepCNNによる全身CT画像からの骨格筋領域の自動抽出に関する基礎的な検討 ○野﨑孝太・周 向栄（岐阜大）・神谷直希（愛知県立大）・原 武史・藤田広志（岐阜大） MI2021-7 |
筋萎縮性側索硬化症(ALS)は，運動ニューロンの変性により進行とともに随意筋が萎縮する難病である．ALSの治療法は確立さ... [more] | MI2021-7 pp.20-22 |
| MI | 2021-03-15 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 造影CT画像における適応的閾値決定による骨抽出手法を用いた外傷出血検出能の改善 ○木村拓貴・新井久美子・高橋 希（千葉大）・吉村裕一郎（富山大）・中田孝明・中口俊哉（千葉大） MI2020-48 |
現在の外傷診断では救急医が造影CT画像を読影しているが，読影の技量的負担が大きいため，外傷出血の自動検出手法が求められて... [more] | MI2020-48 pp.3-8 |
| MI | 2021-03-15 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 異常検知による顎骨骨髄炎範囲の自動推定 ○星野秀晃・盛田健人（三重大）・武田大介・長谷川巧実（神戸大）・若林哲史（三重大） MI2020-53 |
顎骨骨髄炎は，口腔がんの放射線治療や骨吸収抑制薬の使用などにより発症する口腔外科領域における最も難治性の疾患である．近年... [more] | MI2020-53 pp.25-28 |
| MI | 2021-03-16 13:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncorderを用いた特徴抽出 ○田中優多・原 武史・周 向栄（岐阜大）・松迫正樹・野崎太希（聖路加国際病院） MI2020-71 |
2018年，男性の肺がん死亡率は86.7％である．肺がんの良悪性や結節の成長速度が一回の検査から予測できれば，患者の負担... [more] | MI2020-71 pp.99-101 |
| MI | 2021-03-16 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Fine-Tuningによる肺野結節影分類モデルの汎用性向上効果 ○李 拓宇・山﨑達也（新潟大） MI2020-72 |
肺がん患者の生存率向上のためにはCT (Computer Tomography) 画像中から原因となる結節影を早期発見す... [more] | MI2020-72 pp.102-107 |
| MI | 2021-03-16 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正規化相互相関とDice係数を用いた術前頭部CT画像および病理画像の対応付け手法 ○松岡志宜・盛田健人（三重大）・武田大介・長谷川巧実（神戸大医学部附属病院）・若林哲史（三重大） MI2020-81 |
顎骨骨髄炎は，口腔がんの放射線治療や骨吸収抑制薬の使用などの医療行為により発症する口腔外科領域における最も難治性の疾患で... [more] | MI2020-81 pp.144-149 |
| MI | 2021-03-17 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］腹部多時相CT画像の位置合わせのためのCycleGANによる3D Deep-CNNの性能改善に関する初期検討 ○不破僚太郎・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大） MI2020-90 |
深層学習は高精度な医用画像の位置合わせ問題を解決するアプローチとして期待されている。最近，教師なしの深層学習法Voxel... [more] | MI2020-90 pp.182-185 |
| MI | 2021-03-17 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 高周波学習を使用した胸部CT像の超解像 ○河合良亮・斉藤 篤（東京農工大）・木戸尚治（阪大）・稲井邦博・木村浩彦（福井大）・清水昭伸（東京農工大） MI2020-97 |
本報告では，新しいネットワークモデルを用いた超解像処理について取り組んだ結果を報告する．具体的には，再構成画像を低周波画... [more] | MI2020-97 pp.218-219 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-04 16:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ディープラーニングに基づいた循環器OCT画像からの中膜検出 ○張 継偉・王 開（和歌山大）・久保隆史（和歌山県立医科大）・呉 海元（和歌山大） PRMU2020-80 |
医用画像のセグメンテーションは,医用画像が臨床診断と治療において信頼できる根拠を提供できるかどうかを決定する重要な処理で... [more] | PRMU2020-80 pp.65-70 |
| IMQ | 2020-10-02 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | CT外傷画像AI用教師データ作成のためのオンライン読影プラットフォーム研究開発 ○山尾恭生・中口俊哉・中田孝明（千葉大） IMQ2020-5 |
CT外傷画像の診断補助AI開発には, 読影専門医の読影による教師データが必要となる.従来は, 病院内の特定端末の専用ソフ... [more] | IMQ2020-5 pp.5-8 |
| MI | 2020-09-03 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発 ○永田敬之・岩本祐太郎・Zhao Ziyu（立命館大）・手塚祐司・岡田裕貴・前田清澄・和田厚幸・柏木厚典（草津総合病院）・陳 延偉（立命館大） MI2020-23 |
糖尿病は, 血管病や動脈硬化などに繋がるとされ, 早期発見, 対処の必要性がある. 採血などの検査結果の他に, 最近の研... [more] | MI2020-23 pp.27-30 |
| MI | 2020-09-03 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 ○長谷川 諒・岩本祐太郎（立命館大）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（浙江大）・陳 延偉（立命館大） MI2020-25 |
本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する．提案するモデルは, Mask R-... [more] | MI2020-25 pp.35-38 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-06 11:35 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
分水嶺アルゴリズムに基づく骨除去及びテクスチャ解析による造影CT画像の外傷出血検出能の改善 ○木村拓貴・新井久美子・吉村裕一郎・中田孝明・織田成人・中口俊哉（千葉大） IMQ2019-34 IE2019-116 MVE2019-55 |
本研究では，救急医療における医師の負担軽減を目的に，造影CT画像を用いた外傷出血の自動検出手法を検討している．本論文では... [more] | IMQ2019-34 IE2019-116 MVE2019-55 pp.93-96 |
| MI | 2020-01-29 10:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析 ○本田修平・大竹義人（奈良先端大）・高尾正樹（阪大）・荒牧英治・矢田竣太郎・日朝祐太（奈良先端大）・合田憲人・佐藤真一（NII）・西江昭弘（九大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2019-69 |
近年，大規模な医用画像データベースが構築されるなどデータ駆動型の解析環境が整いつつある．これに伴い，我々の研究グループで... [more] | MI2019-69 pp.19-22 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］胸部CT画像における結節状陰影の増殖過程の指数関数表現による解析 ○稲垣松子・原 武史・周 向栄（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院） MI2019-79 |
現在，結節状陰影の成長は指数的な増殖であるとした仮説が着目されており，少ない検査回数で適切な成長過程を推測することが期待... [more] | MI2019-79 pp.67-69 |
| MI | 2020-01-30 10:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 歯科金属アーチファクト低減向け3次元敵対的生成ネットワークの性能評価 ○中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（音羽病院）・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） MI2019-101 |
本研究では歯科金属アーチファクト低減を実現する3次元敵対的生成ネットワークを構築した．915の実患者3次元CT画像を歯科... [more] | MI2019-101 pp.159-164 |
| MI | 2020-01-30 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去 ○佐竹寛弥・横田達也（名工大）・大竹義人・佐藤嘉信（奈良先端大）・本谷秀堅（名工大） MI2019-103 |
本稿ではCT画像の金属アーチファクトを高精度に除去するために，Deep Image Prior を利用することにより，サ... [more] | MI2019-103 pp.169-174 |
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