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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ベイズ最適化における代理モデルの性能比較 ○下山 翔（明大）・野村将寛（サイバーエージェント）  IBISML2019-7 |
ベイズ最適化は，過去のデータから目的関数を推定する代理モデルを用いて次の探索点を効率的に選択できるため，機械学習アルゴリ... [more] | IBISML2019-7 pp.43-50 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | メタ解析fMRIデータを空間制約情報に用いたMEG信号源推定方法 ○鈴木啓大（奈良先端大）・山下宙人（ATR） NC2019-5 |
FMRIとMEGは脳機能イメージングで用いられている主要な観測装置である．FMRIは非常に高い空間分解能を持っている一方... [more] | NC2019-5 pp.21-25 |
| HCS, HIP (共催) HI-SIGCOASTER (連催) [詳細] |
2019-05-17 10:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 二肢選択ベイズ最適化による「かわいい」形の探索 ○小森政嗣（阪電通大） HCS2019-15 HIP2019-15 |
本研究では，多次元の形状パラメータと，形状の「かわいい」評価の関係を表す心理物理関数をベイズ最適化により検討した．ベイズ... [more] | HCS2019-15 HIP2019-15 pp.109-112 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 14:20 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | ベイズ最適化による動画エンゲージメント制御 ○木村拓人（NTT）・木村達明（阪大）・松本存史・岡本 淳（NTT） CQ2018-100 |
動画配信事業者は，視聴時間等で表されるユーザのエンゲージメント増加と，配信コストの抑制を同時に達成することを目指している... [more] | CQ2018-100 pp.43-48 |
| PN | 2019-03-14 13:15 |
沖縄 | 宮古島 平良港ターミナルビル 大研修室 | 個々のネットワーク機器の観測情報に基づいた故障確率推定 ○松野将大・関川 柊（慶大）・大木英司（京大）・岡本 聡・山中直明（慶大） PN2018-83 |
IoT (Internet of Things)の普及，第五世代無線通信(5G)の進展などによる通信トラフィックの増加 ... [more] |
PN2018-83 pp.1-7 |
| CQ, CBE (併催) |
2019-01-17 10:55 |
東京 | 首都大学東京 | マイクロ支払いについて実データを用いたユーザ分類方法 ○匂阪優花・ザニケエフ マラット（東京理科大） CQ2018-77 |
近年、動画や音楽ストリーミングサービスが普及しているなか、このようなサービスを使うのに月毎のお支払いが継続的に求められる... [more] | CQ2018-77 pp.7-12 |
| EA | 2018-12-14 10:30 |
福岡 | 九州大学 | Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale
-- Introduction of Fuzzy Moments -- ○Akira Ikuta・Hisako Orimoto（Prefectural Univ. Hiroshima） EA2018-89 |
音環境における現実の不規則信号に対する計測や評価においては，観測データには様々な理由によりしばしばいまいさが含まれている... [more] | EA2018-89 pp.51-58 |
| CCS | 2018-11-23 14:55 |
兵庫 | 神戸大学 | ハイパーネットによる畳み込みニューラルネットワークの暗黙的事後分布推定 ○鵜飼健矢・松原 崇・上原邦昭（神戸大） CCS2018-45 |
ニューラルネットワークは複雑な表現を学習することができ，様々なタスクで高い性能を示している． しかし，学習に利用できる... [more] |
CCS2018-45 pp.67-72 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定 ○大日方孝輝・片上 舜・楽 詠灝・岡田真人（東大） IBISML2018-79 |
本研究では観測ノイズを含むイジング型の二値画像から画素間の結合定数及びノイズ強度に対応するハイ パーパラ... [more] | IBISML2018-79 pp.263-270 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］統計的決定理論に基づいた因果効果の推定法に関する一考察 ○堀井俊佑・須子統太（早大） IBISML2018-97 |
本論文では，因果ダイアグラム・構造方程式モデルを用いた統計的因果分析における介入効果の推定問題を扱う． 介入効果は，要... [more] |
IBISML2018-97 pp.397-402 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 ○中村圭太（早大）・園田 翔（理研）・日野英逸（統計数理研）・川崎真弘（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大） IBISML2018-10 |
本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントを，その個数も含めて電流ダイポールとして 推定する方... [more] | IBISML2018-10 pp.67-74 |
| ET | 2017-11-11 11:00 |
東京 | 上智大学 | 階層型アイテムバンクを利用した授業評価項目のランダム出題とその推定方法 ○中村修也・赤倉貴子（東京理科大） ET2017-54 |
本稿では，受講者個別に出題する授業評価項目のランダム出題とその推定方法について述べる．これまでに著者らは，項目の回答結果... [more] | ET2017-54 pp.9-12 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | マルコフ確率場を用いたロバストな一次元位相アンラッピング ○中嶋恭久（東大）・五十嵐康彦（JST）・成瀬 康（NICT）・岡田真人（東大） IBISML2017-45 |
衛星や航空機のセンサーを用いた地殻変動の計測では，干渉合成開口レーダーと呼ばれる技術が広く用いられている． その計測で... [more] |
IBISML2017-45 pp.77-84 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］スペクトル分解におけるλ-スキャン法の提案 ○本武陽一（東大）・五十嵐康彦（物質・材料研究機構）・竹中 光（東大）・永田賢二（産総研）・岡田真人（東大） IBISML2017-80 |
スペクトルデータを単峰性の基底関数の和としてフィッティングし， ピークの位置や強度といったパラメータを推定するスペクト... [more] |
IBISML2017-80 pp.325-332 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ガウス過程とベイズ最適化を用いた近似的ハイパーパラメータ分布推定 ○片上 舜・坂本浩隆・岡田真人（東大） IBISML2017-81 |
ベイズ推定の計算コストを低減するため，ガウス過程およびベイズ最適化の手法を用いて，少数の分布サンプリングから近似的にベイ... [more] | IBISML2017-81 pp.333-338 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察 ○林 直輝（東工大）・中村文士（ボッシュ） PRMU2017-41 IBISML2017-13 |
混合正規分布（GMM）はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり，そのモデル選択は重要な課題であるが，パラ... [more] | PRMU2017-41 IBISML2017-13 pp.19-26 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 13:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | Tree-Basedモデルとガウス過程による高速で汎用的なベイズ最適化 ○岩永宇央（東大/NTTデータ数理システム）・大澤幸生（東大） PRMU2017-48 IBISML2017-20 |
機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化といった，多様なオプションの効率的な探索が求められるブラックボックス最適化... [more] | PRMU2017-48 IBISML2017-20 pp.67-74 |
| TL | 2017-07-22 16:40 |
東京 | 国立国語研究所 | 『分類語彙表』に対する単語親密度推定 ～ 相の類を中心に ～ ○浅原正幸（国立国語研） TL2017-22 |
本稿では『分類語彙表』に対する単語親密度推定について論じる。『分類語彙表』のうち「相の類」7,832 語の表層形に対する... [more] | TL2017-22 pp.45-50 |
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