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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PN 2015-03-18
10:50
沖縄 沖縄県青年会館 エラスティック光アグリゲーションネットワークにおける優先度管理した経路探索の一検討
角田聖也釣谷剛宏KDDI研PN2014-81
次世代の光メトロ・アクセス融合ネットワークとして研究されているエラスティック光アグリゲーションネットワーク(E&#615... [more] PN2014-81
pp.23-27
PN 2015-03-18
11:15
沖縄 沖縄県青年会館 エラスティック光OFDM信号のための適応変調アルゴリズムに関する一検討
竹島公貴・○釣谷剛宏KDDI研PN2014-82
光直交周波数分割多重方式(光OFDM)を活用して容量伸縮自在(エラスティック)な光パスを実現することにより,複数のサービ... [more] PN2014-82
pp.29-33
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
14:00
東京 玉川大学 線虫Caenorhabditis elegansの感覚神経回路のシミュレーションによる解析
青松龍宙若林篤光小栗栖太郎坂田和実岩手大MBE2014-147 NC2014-98
線虫Caenorhabditis elegansは302個の神経細胞からなる神経系を持つ。神経間の全結合情報は明らかにさ... [more] MBE2014-147 NC2014-98
pp.173-176
NLP, CAS
(共催)
2014-10-16
10:15
愛媛 愛媛大学 p6タイリング可能なポリアモンドの列挙索引化
野澤友暉高橋俊彦新潟大CAS2014-54 NLP2014-48
p6タイリングとは単一の図形の60度回転によるコピーを用いた平面のタイリングである.ポリアモンドあるいはnイアモンドとは... [more] CAS2014-54 NLP2014-48
pp.17-22
WBS 2014-10-03
13:50
秋田 秋田県立大学カレッジプラザ MU-MIMOの下り回線におけるユーザ間直交化プリコーディングのためのウェイト収束アルゴリズムの一検討
木村優馬大場 要佐藤正知東京都市大WBS2014-34
MU-MIMO伝送は,基地局が複数の端末に対して同時にMIMO伝送を行うことで,システム全体の通信容量を向上させる技術で... [more] WBS2014-34
pp.13-18
MI 2014-09-02
10:15
東京 統計数理研究所 セグメンテーションと事前形状の同時最適化のための一手法の提案と膵臓セグメンテーションへの応用
斉藤 篤東京農工大)・縄野 繁国際医療福祉大)・清水昭伸東京農工大MI2014-35
統計的形状モデルはグラフカットなどによる臓器セグメンテーションのための事前形状の生成に有効であるが,従来の多くの手法によ... [more] MI2014-35
pp.1-5
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2014-06-13
15:00
愛媛 道後温泉(愛媛県松山市) グラフのトラックレイアウト構成方法のアルゴリズム的表現
宮内美樹NTTCOMP2014-9
2部グラフの細分のトラックレイアウトについては,以前に著者が, m頂点,n頂点(m geq n)からなる部集合を持つ任意... [more] COMP2014-9
pp.27-32
PN 2014-03-04
10:00
香川 徳島文理大学香川キャンパス エラスティック光OFDM受信方式とシステムアーキテクチャに関する一検討
竹島公貴・○釣谷剛宏KDDI研PN2013-101
光直交周波数分割多重方式(OFDM)を活用して容量伸縮自在(エラスティック)な光パスを実現することにより,複数のサービス... [more] PN2013-101
pp.59-62
MI 2014-01-26
13:30
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 造影CT画像を用いた腹部血管抽出アルゴリズム
山内佑介河野洋平Ahmed Shawky Mohamed Maklad松廣幹雄鈴木秀宣河田佳樹仁木 登宇都宮 徹島田光生徳島大MI2013-71
大腸癌の診断をする上でリンパ節転移の有無、程度、状態を診断することは極めて重要である。これまでの診断は専門医の臨床経験な... [more] MI2013-71
pp.83-84
RCS, AP
(併催)
2013-11-20
16:50
島根 松江テルサ マルチユーザMIMOシステムのスループット特性に関するフィールド実験評価
長橋崇晴宮坂浩平秋山拓也山口一弘松江英明諏訪東京理科大)・蓮井昭夫上角久仁夫降幡聡史長野県安曇野市)・滑 孝和福井 博坂本弘孝宇野 誠ミライト・テクノロジーズ)・七松 敏中央コリドー情報通信研RCS2013-174
モバイルWiMAXシステムを用いて下り回線におけるマルチユーザMIMO特性を動的に実験評価するとともにBD法に基づく計算... [more] RCS2013-174
pp.1-6
COMP 2013-10-18
11:50
愛知 名古屋工業大学 高階圧縮の高速化と効率の良い符号化
矢口和也東北大)・小林直樹東大)・篠原 歩東北大COMP2013-34
高階圧縮とは,与えられたデータを生成する高階関数型プログラムを構成する圧縮法であり,圧縮したままのデータ操作が可能である... [more] COMP2013-34
pp.13-20
CS 2012-11-21
11:30
北海道 北湯沢温泉 湯元名水亭(北海道) [特別招待講演]ERATO湊離散構造処理系プロジェクトの概要と今後の展望について
湊 真一北大CS2012-70
計算機が扱う問題の多くは、離散構造の処理を基盤としている.近年,論理や集合のような基本データ構造を効率よく処理する「BD... [more] CS2012-70
pp.35-40
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 Online Large-margin Weight Learning for First-order Logic-based Abduction
Naoya InoueKazeto YamamotoYotaro WatanabeNaoaki OkazakiKentaro InuiTohoku Univ.IBISML2012-54
Abduction is inference to the best explanation. Abduction ha... [more] IBISML2012-54
pp.143-150
IN, NV
(併催)
2012-07-19
16:25
北海道 北海道大学 [招待講演]フロンティア法:BDD/ZDDを用いた高速なグラフ列挙索引化の技法
湊 真一北大/JSTIN2012-38
「論理」や「集合」を始めとする様々な離散構造を統合的に演算処理する技法を体系化し,分野横断的かつ大規模な実問題を高速に処... [more] IN2012-38
pp.31-36
COMP 2012-06-21
09:30
北海道 北海道大学 組合せ問題の解を列挙索引化するZDD構築アルゴリズムの汎用化
川原 純JST/北大)・湊 真一北大/JSTCOMP2012-12
多くの組合せ問題の解全体は集合族として表現可能である.集合族を表すデータ構造として,Zero-suppressed Bi... [more] COMP2012-12
pp.1-7
SR, RCS, SRW
(併催)
2012-03-09
09:25
神奈川 YRP サイクリックプレフィックス挿入を行わないシングルキャリア伝送における繰り返し時間領域Overlap QRM-MLブロック信号検出
諸我英之山本哲矢安達文幸東北大RCS2011-344
筆者らは最近,サイクリックプレフィックス(CP)の挿入を行わないシングルキャリア伝送を対象に,ブロック間干渉(IBI)を... [more] RCS2011-344
pp.169-174
COMP 2011-04-22
11:25
京都 京都大学 πDD: 順列集合を演算処理する二分決定グラフ
湊 真一北大/JSTCOMP2011-4
「順列」は「組合せ」と並んで離散数学や計算機科学の基礎をなす重要な概念であり、ソーティング、順序付け、マッチング、符号化... [more] COMP2011-4
pp.25-32
NS, RCS
(併催)
2010-12-17
14:00
岡山 岡山大学 シングルキャリア伝送における適応的な木構造の簡略化を用いる2ステップQRM-MLブロック信号検出に関する検討
天間克宏山本哲矢安達文幸東北大RCS2010-192
QR分解とMアルゴリズムを適用した演算量削減型最尤ブロック信号検出法(QRM-MLBD)は,周波数選択性チャネル環境下に... [more] RCS2010-192
pp.197-202
IBISML 2010-06-15
16:05
東京 東大武田ホール 命題論理に基づく確率モデルのための二部決定グラフと順序符号化を用いた効率的なEMアルゴリズム
石畠正和亀谷由隆佐藤泰介東工大)・湊 真一北大IBISML2010-23
本論文では命題論理に基づく確率モデルに対するEM アルゴリズムを二分決定グラフと順序符号化を用いて効率的に実行する方法を... [more] IBISML2010-23
pp.155-165
COMP 2009-05-26
09:30
埼玉 埼玉大学 BDD/ZDDを用いたペントミノパズルの解の列挙
鈴木 拡湊 真一北大COMP2009-9
二分決定グラフ(BDD)は,論理関数のグラフ表現であり,大規模な論理関数データでも比較的コンパクトなデータ構造として表現... [more] COMP2009-9
pp.1-7
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