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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-02
13:40
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) オンライン機械翻訳システムに対するホモグリフ攻撃の脆弱性調査
坂本岳史森 達哉早大ICSS2020-50
ニューラルネットワークを搭載するシステムには,正当な入力に微小な摂動を加えた悪意ある入力(Adversarial Inp... [more] ICSS2020-50
pp.144-149
BioX 2020-11-25
11:10
ONLINE オンライン開催 GAN based feature-level supportive method for improved adversarial attacks on face recognition
Zhengwei YinUSTC/Hosei Univ.)・Kaoru UchidaHosei Univ.BioX2020-35
With the rapid development of deep neural networks (DNN), DN... [more] BioX2020-35
pp.1-6
SITE, ISEC, HWS, EMM, BioX, ICSS
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(連催)
(連催) [詳細]
2020-07-21
10:50
ONLINE オンライン開催 LiDAR-based SLAMにおける姿勢推定のためのICPアルゴリズムに対する敵対的スキャン生成攻撃
吉田康太藤野 毅立命館大ISEC2020-26 SITE2020-23 BioX2020-29 HWS2020-19 ICSS2020-13 EMM2020-23
自動運転車をはじめとした自律移動を行うロボットは,様々なセンサを用いて外界の情報を得ることで制御を行っている.一方,セン... [more] ISEC2020-26 SITE2020-23 BioX2020-29 HWS2020-19 ICSS2020-13 EMM2020-23
pp.81-86
IBISML 2020-03-11
15:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性
綿岡晃輝松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-48
機械学習モデルを社会で活用する際に, 人種や性別に対して公平にすることは重要である. 近年, 分類器を 公平にする多くの... [more] IBISML2019-48
pp.101-105
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
13:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
ブラックボックス型敵対的攻撃に対する話者照合システムの脆弱性に関する調査
甲斐優人塩田さやか貴家仁志首都大東京EA2019-106 SIP2019-108 SP2019-55
近年,機械学習に基づくシステムへの敵対的攻撃に対する脆弱性が危惧されている.敵対的攻撃とは,あるデータに人間には知覚がで... [more] EA2019-106 SIP2019-108 SP2019-55
pp.29-33
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2020-03-03
11:20
沖縄 沖縄県青年会館
(開催中止,技報発行あり)
ニューラル機械翻訳システムに対する敵対的攻撃
坂本岳史森 達哉早大ICSS2019-89
ニューラルネットワークを搭載するシステムには,正当な入力に微小な摂動を加えた悪意ある入力 (Adversarial Ex... [more] ICSS2019-89
pp.125-130
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2020-03-03
11:40
沖縄 沖縄県青年会館
(開催中止,技報発行あり)
Adversarial Attacks against Electrocardiograms
Taiga OnoWaseda Univ.)・Takeshi SugawaraUEC)・Tatsuya MoriWaseda Univ.ICSS2019-90
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする.具体的には心電図を入力値として不整... [more] ICSS2019-90
pp.131-136
IE, CS
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-12-06
10:10
岩手 アイーナ いわて県民情報交流センター 単眼深度推定CNNにおける敵対的画像生成
山中幸一郎松本隆太郎高橋桂太藤井俊彰名大CS2019-83 IE2019-63
近年,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いたクラス分類問題 · 物体認識問題において, Adver- sa... [more] CS2019-83 IE2019-63
pp.91-95
ISEC, SITE, LOIS
(共催)
2019-11-02
15:00
大阪 大阪大学 吹田キャンパス 機械学習ベースのマルウェア検知モデルに対するロバスト性の考察
鄭 万嘉筑波大)・面 和成筑波大/NICTISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42
2020年東京オリンピックが近づいている中,日本が攻撃者にサイバー攻撃対象として狙われる可能性が一段と高まっている.サイ... [more] ISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42
pp.133-140
IN, NS
(併催)
2019-03-04
09:00
沖縄 沖縄コンベンションセンター Adversarial Autoencoderを用いた半教師あり学習によるネットワーク侵入検知システムの検討
原 和希塩本公平東京都市大NS2018-193
近年,IoT デバイスの増加に伴うトラフィックの増加により,侵入検知システム(IDS) の重要性が増している. 特に,高... [more] NS2018-193
pp.1-6
ISEC 2007-09-07
15:45
東京 機械振興会館 公開鍵暗号系における双対性へのアプローチ
太田和夫電通大)・駒野雄一東芝)・○川合 豊電通大)・川村信一東芝ISEC2007-87
暗号方式の安全性は,攻撃ゴールと攻撃シナリオの組み合わせにより定式化される.Paillierらは,攻撃シナリオで許された... [more] ISEC2007-87
pp.99-106
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