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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]2種類の辞書とBCCB行列の対角化を利用したMR画像再構成
中本和磨藤井皓介北原大地平林 晃立命館大EA2018-112 SIP2018-118 SP2018-74
高速撮像MRIにおいて,適応直交辞書と事前冗長辞書という2種類の辞書を用いる高精度な画像再構成手法を提案する.提案手法で... [more] EA2018-112 SIP2018-118 SP2018-74
pp.75-80
EMM 2019-03-14
11:30
沖縄 沖縄県青年会館 秘匿スパース辞書学習を用いた暗号化画像のモデリング
仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京EMM2018-115
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。その中でスパースコーディングは... [more] EMM2018-115
pp.129-134
SIS 2019-03-06
15:10
東京 東京理科大学葛飾キャンパス スパース辞書学習の秘匿演算
仲地孝之坂東幸浩NTT)・貴家仁志首都大東京SIS2018-43
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに増え続けている。その中でスパースモデリングは大量の... [more] SIS2018-43
pp.35-40
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
14:45
北海道 北海道大学 秘匿OMP演算を用いた暗号化画像のクラス分類
仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京ITS2018-84 IE2018-105
近年、SNSなどネット上の個人に関連する映像の爆発的な増加や公共の場における監視カメラ台数の増加に伴い、プライバシー保護... [more] ITS2018-84 IE2018-105
pp.227-232
NLC, IPSJ-ICS
(連催)
2018-07-06
13:50
北海道 北海道大学 物語生成における情報の獲得と学習
小野淳平デジタルアーツ仙台)・伊藤拓哉小方 孝岩手県立大NLC2018-3
物語生成の機構を考える時,それによって使用される情報(データや知識)を予め用意しておく方法あるいは方向性と,予め用意され... [more] NLC2018-3
pp.13-16
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2018-05-18
14:45
岐阜 岐阜大学 マルチクラス辞書学習を用いた低線量CT画像再構成
鴨下飛竜北原大地平林 晃立命館大SIP2018-15 IE2018-15 PRMU2018-15 MI2018-15
X線CTにおける低線量投影データからの高精度な画像再構成手法を提案する.パッチベースの単一辞書を用いる従来の再構成手法で... [more] SIP2018-15 IE2018-15 PRMU2018-15 MI2018-15
pp.63-68
TL 2018-03-19
15:15
東京 早稲田大学 8号館3階303/304/305会議室 初級学習者を対象としたアラビア語検索サイトの構築
井上 開佐野 洋東京外国語大TL2017-68
本研究は,初級学習者を対象としたアラビア語検索サイトの構築について述べる.
近年日本でのアラビア語学習需要は高まりつつ... [more]
TL2017-68
pp.51-55
COMP 2017-08-18
11:40
青森 青森県観光物産館アスパム インメモリ・カラム型DB用FPGAアクセラレータにおけるカラムデータ用辞書化方式の検討
藤川義文本村哲朗日立COMP2017-15
交通渋滞緩和や近未来の配送・生産計画などで,より鮮度の高いデータを用いるリアルタイム分析への期待が高まり,これを実現する... [more] COMP2017-15
pp.17-23
IT 2017-07-14
14:45
千葉 千葉大学(西千葉キャンパス) 多値アルファベットに対する部分列数え上げ符号化法の圧縮率の改良
太田隆博長野県工科短大)・森田啓義電通大IT2017-34
部分列数え上げ符号化法(Compression by Substring Enumeration, CSE法)は,無ひず... [more] IT2017-34
pp.103-108
MI 2017-01-18
14:15
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) [ショートペーパー]肺のマルチモダリティ統計モデルに関する研究
石田純也斉藤 篤清水昭伸東京農工大MI2016-110
本発表では,肺の3次元CT像とカラー画像間を結ぶ統計的モデルの構築について報告する.モデル構築には,事例を集めた辞書を用... [more] MI2016-110
pp.151-152
KBSE 2016-11-03
15:15
長野 信州大学 長野(工学)キャンパス 日本語表現の違いに基づく要求記述改善のための辞書構築
滝沢陽三茨城高専)・小形真平岡野浩三信州大KBSE2016-26
顧客が要求について同じ意味内容をより相手に伝わりやすくするための記述改善に必要な辞書情報の構築手法および支援ツールについ... [more] KBSE2016-26
pp.13-18
PRMU 2016-10-21
10:00
宮崎 宮崎大学 顔認識のためのスパース表現分類法における基底作成に関する一検討
渡邉秀昭東北大)・和泉勇治日大)・片岡 駿田中和之東北大PRMU2016-98
コンピュータによる人間の顔認識は, 防犯等の観点において重要な研究課題である. サングラスやスカーフなどのノイズが生じて... [more] PRMU2016-98
pp.43-48
VLD, CAS, MSS, SIP
(共催)
2016-06-17
13:40
青森 弘前市立観光館 カーネル適応フィルタにおけるカーネル中心と幅の同時適応
和田智也田中聡久東京農工大CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27
カーネル法を効果的に用いた非線形適応フィルタであるカーネル適応フィルタは,観測した入力信号を中心とするカーネルの線形和で... [more] CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27
pp.145-150
IBISML 2016-03-18
11:05
東京 統計数理研究所 過完備辞書の再構成条件のブロックスパースモデルへの拡張
寺園 泰山西健司東大IBISML2015-101
過完備辞書の学習問題では,観測信号(データ)を過完備辞書とスパース信号源の積でモデル化し,両者をデータから同時に学習・推... [more] IBISML2015-101
pp.55-58
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-16
13:30
長野 かたくら諏訪湖ホテル 非母語音声の認識のための実音声を用いた発音辞書獲得
辻岡 聡奈良先端大)・リアン ルーエディンバラ大)・サクリアニ サクティグラム ニュービッグ戸田智基中村 哲奈良先端大SP2015-36
国際会議などでは英語が国際標準語として用いられ,英語非母語話者の間でも英語で意思疎通を図る場面が多い.このような非母語音... [more] SP2015-36
pp.1-6
NLC, TL
(共催) [詳細]
2015-06-04
14:10
徳島 徳島大学 語の連想体系としての概念ベースの評価
豊嶋章宏奥村紀之香川高専TL2015-1 NLC2015-1
本稿では,EDR 電子化辞書と Wikipedia の情報を用いて概念ベースと word2vec に基づいた単語のベクト... [more] TL2015-1 NLC2015-1
pp.1-5
NLC, TL
(共催) [詳細]
2015-06-04
16:20
徳島 徳島大学 統合物語生成システムにおける言語表記辞書とその利用
小方 孝・○小野淳平岩手県立大TL2015-5 NLC2015-5
開発中の統合物語生成システムでは,概念辞書に格納された各概念に具体的な表記を与えるための言語表記辞書を使用する.本発表で... [more] TL2015-5 NLC2015-5
pp.25-30
LOIS 2015-03-05
11:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 I-Scoverを用いた分析・解説情報の自動生成による論文検索支援システムの構築
槇 俊孝若原俊彦福岡工大LOIS2014-67
情報検索は,知的活動のために必要不可欠なものである.特に研究者は,研究動向の調査やアイディア着想のために論文検索システム... [more] LOIS2014-67
pp.37-42
SIS 2015-03-06
10:40
東京 明治大学中野キャンパス(東京) 複数の縮小基底辞書を用いたスパースコーディングに基づく学習型超解像の高速化
本橋直樹中村聡史鈴木俊博リコーSIS2014-106
一枚超解像は、低解像度画像の細部情報(例えば、テクスチャ)を他の画像から抽出した高周波成分を加算することで復元し、画質を... [more] SIS2014-106
pp.85-90
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-02
15:10
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス オートマトンを用いた2次元の反辞書符号化法の検討
太田隆博長野県工科短大)・森田啓義電通大IT2014-78 ISEC2014-91 WBS2014-70
1 次元の入力系列に対する反辞書は,入力系列に現れない極小長の系列の集まりであり,これを用いた符号化法(反辞書符号化法)... [more] IT2014-78 ISEC2014-91 WBS2014-70
pp.103-109
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