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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
MI
2016-11-14
15:00
鳥取
鳥取大学
[ショートペーパー]低ランク非負行列分解を用いたダイナミックPET同時再構成の初期検討
○
山田純也
・
本谷秀堅
・
横田達也
(
名工大
)・
坂田宗之
(
東京都健康長寿医療センター
)・
木村裕一
(
近畿大
)
MI2016-69
脳PET画像の再構成により作られた時間放射能曲線を用いて動態解析が行われている.本稿では,SN比の高いPET画像を得るた...
[more]
MI2016-69
pp.31-32
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2016-07-06
13:50
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
DTW距離の平滑化による時系列データの因子分析
○
網井 圭
(
京大
)
IBISML2016-8
本稿では,大量の時系列データの集合に対して,その集合を特徴付ける少数の時系列データを因子分析により抽出する方法を提案する...
[more]
IBISML2016-8
pp.231-238
IBISML
2015-11-26
15:00
茨城
つくば国際会議場
[ポスター講演]音楽音響信号解析のためのステューデントt分布に基づく非負値行列分解と半正定値テンソル分解
○
吉井和佳
・
糸山克寿
(
京大
)・
後藤真孝
(
産総研
)
IBISML2015-70
本稿では,裾が重い音響信号の音源分離に適した非負値行列分解 (NMF) と半正定値テンソル分解 (PSDTF) の新しい...
[more]
IBISML2015-70
pp.131-138
IBISML
2015-11-27
14:00
茨城
つくば国際会議場
[ポスター講演]能力テスト得点の非負行列分解
○
兼村厚範
(
産総研
)・
大成弘子
・
鹿内 学
・
橋本将崇
(
リクルートキャリア
)・
赤穂昭太郎
(
産総研
)
IBISML2015-80
能力テストや問題設計を少ない出題数で遂行することができれば、テスト時間の短縮、出題準備の低負荷化など、受検者・出題者の双...
[more]
IBISML2015-80
pp.203-208
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(連催)
NC
,
IBISML
(併催)
[詳細]
2015-06-23
10:45
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
訪問・評点データ統合解析のための非負値行列分解手法の検討
○
幸島匡宏
・
松林達史
・
澤田 宏
(
NTT
)
IBISML2015-4
近年様々な分野でデータ解析を用いた取り組みが増加しており, 企業がスマートフォンのアプリやウェブサイトで収集したユーザの...
[more]
IBISML2015-4
pp.21-26
IBISML
2014-11-18
15:00
愛知
名古屋大学
[ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限重畳離散全極モデル
○
吉井和佳
・
糸山克寿
(
京大
)・
後藤真孝
(
産総研
)
IBISML2014-60
本稿では,多数の楽器音が重畳している音楽音響信号を,音の三要素である音高(基本周波数)・音色(スペクトル包絡)・音量に分...
[more]
IBISML2014-60
pp.191-198
IBISML
2014-11-18
15:00
愛知
名古屋大学
[ポスター講演]低ランク双線形モデルによる活動イベント発生密度推定
○
前田啓輔
・
下坂正倫
(
東大
)・
坪内孝太
(
Yahoo!JAPAN
)
IBISML2014-84
センサ反応の回数や交通量など,人間の活動イベントの発生密度を推定することできれば,省エネルギー化や健康指標の推定,渋滞の...
[more]
IBISML2014-84
pp.365-371
IBISML
2014-03-06
14:55
奈良
奈良女子大学
主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討
○
西村健太
・
田中利幸
(
京大
)
IBISML2013-71
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測...
[more]
IBISML2013-71
pp.31-38
SP
2014-02-28
13:50
徳島
徳島大学
[招待講演]非負値行列因子分解による時系列パターン処理
○
亀岡弘和
(
東大/NTT
)
SP2013-116
実世界にはパワースペクトル,画素値,頻度など,非負値で表されるデータが多い。このように非負値で表されたデータを有意な加法...
[more]
SP2013-116
pp.31-36
IBISML
2013-11-12
15:45
東京
東京工業大学 蔵前会館
[ポスター講演]複数行列の行列分解に関する一考察
○
幸島匡宏
・
江崎健司
・
高屋典子
・
澤田 宏
(
NTT
)
IBISML2013-50
本研究では, 複数行列の新しい行列分解手法を提案する. 近年複数のデータを組み合わせた複合データの解析手法が多数提案され...
[more]
IBISML2013-50
pp.107-114
IBISML
2013-11-13
15:45
東京
東京工業大学 蔵前会館
[ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解
○
吉井和佳
(
産総研
)・
富岡亮太
(
東大
)・
持橋大地
(
統計数理研
)・
後藤真孝
(
産総研
)
IBISML2013-57
本稿では,非負値行列分解 (NMF) の自然な拡張となっている半正定値テンソル分解 (PSDTF) を提案し,モノラル信...
[more]
IBISML2013-57
pp.161-168
IBISML
2013-11-13
15:45
東京
東京工業大学 蔵前会館
[ポスター講演]機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用
○
藤本 悠
・
大久保直樹
・
林 泰弘
(
早大
)・
杉立好正
・
緒方司郎
(
オムロン
)
IBISML2013-60
家庭内総消費電力推移の情報に基づく個々の機器消費電力の把握を目的としたNMFの応用を試みる.特に学習にあたって実用的な観...
[more]
IBISML2013-60
pp.185-190
IBISML
2013-07-18
13:25
東京
早稲田大学 西早稲田キャンパス
複数の関係データの関連を考慮した同時補完法
○
家入 豊
・
鹿島久嗣
(
東大
)
IBISML2013-6
主体の集合とその2項関係を表すデータがあり,
関係が明らかである主体の組がごく一部である場合に,
残りの主体の組につ...
[more]
IBISML2013-6
pp.35-41
IBISML
2013-07-18
13:50
東京
早稲田大学 西早稲田キャンパス
情報中立推薦での中立性項の改良
○
神嶌敏弘
・
赤穂昭太郎
・
麻生英樹
(
産総研
)・
佐久間 淳
(
筑波大
)
IBISML2013-7
情報中立推薦とは,ある与えられた視点に関して中立性を保証した推薦である.これは,個人化技術により提供される情報が偏るとい...
[more]
IBISML2013-7
pp.43-50
EA
2012-12-14
14:20
東京
国立情報学研究所
[招待講演]非負値行列因子分解とその音響信号処理応用
○
亀岡弘和
(
東大/NTT
)
EA2012-118
実世界にはパワースペクトル,画素値,頻度など,非負値で表されるデータが多い。このように非負値で表されたデータを有意な加法...
[more]
EA2012-118
pp.53-58
IBISML
2012-11-07
15:30
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
ユーザのステレオタイピングに基づく推薦
○
納 竜也
(
筑波大
)・
佐久間 淳
(
筑波大/JST
)
IBISML2012-63
ユーザ-アイテム型の評価値行列を利用した推薦アルゴリズムにおいて, ユーザ属性情報を補助情報として用いると予測精度を向上...
[more]
IBISML2012-63
pp.205-212
IBISML
2012-11-08
15:00
東京
筑波大学 東京キャンパス文京校舎
変分ベイズ主成分分析の次元推定性能保証について
○
中島伸一
(
ニコン
)・
冨岡亮太
(
東大
)・
杉山 将
(
東工大
)・
デリン ババカン
(
イリノイ大
)
IBISML2012-66
ベイズ推定の効率的近似手法である変分ベイズ法は,
多くの応用において高い性能を示している.
しかし,その性能は理論的...
[more]
IBISML2012-66
pp.229-236
IBISML
2012-03-13
14:40
東京
統計数理研究所
上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法
○
相本佳史
・
鹿島久嗣
(
東大
)
IBISML2011-103
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には,通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される.しかし,データが各々の...
[more]
IBISML2011-103
pp.109-116
SP
,
NLC
(共催)
IPSJ-SLP
(連催)
[詳細]
2011-12-19
15:45
東京
芝浦工業大学 豊洲キャンパス
非負値行列分解を用いた楽曲中のボーカルパート抽出に関する検討
○
安井優太
・
坂野秀樹
・
板倉文忠
(
名城大
)
NLC2011-43 SP2011-88
本研究では,歌声信号と伴奏信号を重ね合わせた楽曲信号から非負値行列分解を用いて歌声信号を抽出する方法について検討する.非...
[more]
NLC2011-43
SP2011-88
pp.73-78
IBISML
2011-11-09
15:45
奈良
奈良女子大学
ロバスト主成分分析のための行列分解の一般化
○
中島伸一
(
ニコン
)・
杉山 将
(
東工大
)・
デリン ババカン
(
イリノイ大
)
IBISML2011-61
主成分分析は観測行列を低ランク行列で近似する手法であり,
特異成分単位のスパース推定とみなせる.
これを拡張したロバ...
[more]
IBISML2011-61
pp.127-134
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