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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2013-11-07
14:10
広島 広島市立大学 放射光CT画像による肺二次小葉のミクロ構造解析
福岡泰規河田佳樹仁木 登徳島大)・梅谷啓二高輝度光科学研究センター)・中野恭幸滋賀医科大)・大松広伸国立がん研究センター東病院)・森山紀之東京ミッドタウンクリニック)・伊藤春海福井大MI2013-51
肺の微細構造において,肺胞壁同士の交差点において血管が確認された.この血管系は毛細血管に続く重要な要素となる.本研究の目... [more] MI2013-51
pp.29-32
MI 2013-11-07
16:20
広島 広島市立大学 Radial Structure Tensorおよび機械学習に基づく縦隔リンパ節検出手法
小田紘久羅 雄彪二村幸孝小田昌宏名大)・北坂孝幸愛知工大)・岩野信吾名大)・本間裕敏札幌厚生病院)・高畠博嗣札幌南三条病院)・森 雅樹札幌厚生病院)・名取 博恵和会西岡病院)・森 健策名大MI2013-55
本稿では,胸部CT像から縦隔リンパ節を自動検出する手法を提案する.縦隔リンパ節はCT像において,周囲より高いCT値をもつ... [more] MI2013-55
pp.51-56
SP, JSAI-SLUD
(併催)
2013-09-18
10:35
千葉 千葉大学 音声生成過程の教育用模型 ~ 肺・声帯・声道模型が説明に有効 ~
鈴木誠史声通信研SP2013-64
科学的事象を説明するとき、説明図・動画やCGが広く利用される。一方、事象・原理を説明するためには、模型も有効である。
... [more]
SP2013-64
pp.1-6
PRMU, MI, IE
(共催)
2013-05-24
16:15
愛知 愛知工業大学 造影CT画像を用いた肺血栓塞栓症の検出法
徳元祥貴鈴木秀宣河田佳樹仁木 登徳島大)・杉浦寿彦田邊信宏滝口裕一巽 浩一郎千葉大IE2013-17 PRMU2013-10 MI2013-10
肺血栓塞栓症の診断に際しては,特異的な臨床症状はなく,画像診断が果たす役割は大きい.特に造影CTは,低侵襲的な診断法であ... [more] IE2013-17 PRMU2013-10 MI2013-10
pp.51-54
PRMU 2013-03-15
10:45
東京 電気通信大学 胸部X線CT画像からの見え方に基づく肺結節検出の性能比較
柳原毅暢滝沢穂高筑波大PRMU2012-212
本論文では,胸部X線CT画像から検出された結節候補陰影に含まれる偽陽性陰影を,画素値を特徴ベクトルとした見え方に基づくク... [more] PRMU2012-212
pp.193-197
NC, NLP
(共催)
2013-01-25
12:50
北海道 北海道大学百年記念会館 医療福祉ビックデータの電子カルテライフログの解析
田之上光一串間宗夫荒木賢二鈴木斎王山崎友義宮崎大)・曽根原 登NIINLP2012-132 NC2012-122
本研究では、宮崎大学医学部附属病院の電子カルテに保存されたビックデータ(電子カルテライフログ)の中から、入院患者医師経過... [more] NLP2012-132 NC2012-122
pp.159-164
MI 2013-01-24
15:30
沖縄 ぶんかテンブス館 放射光CT画像による肺二次小葉の肺気腫肺のミクロ構造の解析
福岡泰規河田佳樹仁木 登徳島大)・梅谷啓二高輝度光科学研究センター)・中野恭幸高橋雅士村田喜代司滋賀医科大)・伊藤春海福井大MI2012-85
 [more] MI2012-85
pp.119-123
MI 2013-01-25
11:30
沖縄 ぶんかテンブス館 [特別講演]肺がんの画像診断を支援する類似症例検索システム「SYNAPSE Case Match」の開発
大沢 哲富士フイルムMI2012-101
富士フイルム株式会社は静岡県立静岡がんセンターと共同で、画像診断の業務効率化と負担軽減を目的とした類似症例検索システム「... [more] MI2012-101
pp.207-209
ET 2013-01-12
13:00
東京 東京農工大学(小金井地区) 科学的説明には模型が有効 ~ 声の作られる過程で ~
鈴木誠史サイエンスインストラクターET2012-73
科学的事象を説明するとき、イラストや説明図が用いられる。最近では、CGが効果的に利用される。一方、事象・原理を説明すると... [more] ET2012-73
pp.27-30
MI 2012-10-29
10:45
山口 山口大学 Transductive Support Vector Machineを用いたびまん性肺疾患画像の認識
早川友梨庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大MI2012-53
医師の負担を軽減させるため,計算機によって医師の診断補助を行う計算機診断支援(Computer Aided Diagno... [more] MI2012-53
pp.35-40
MI 2012-07-20
09:20
山形 山形大学 半教師付学習を用いたびまん性肺疾患画像の認識
和田大義庄野 逸電通大)・木戸尚治山口大MI2012-29
計算機によって医師の診断補助を行う計算機診断支援(Computer Aided Diagnosis: CAD)システムの... [more] MI2012-29
pp.41-46
MBE, NC
(併催)
2012-03-15
11:30
東京 玉川大学 アクティブ3次元センサを用いた簡易型非接触呼吸計測
青木広宙広島市大)・宮崎雅樹仲村秀俊慶大)・古川 亮広島市大)・佐川立昌産総研)・川崎 洋鹿児島大MBE2011-126
本研究では,肺機能検査の簡便な実施を目的として,パターン光投影によるアクティブ三次元センサであるKinectを用いた簡易... [more] MBE2011-126
pp.101-106
PRMU, SP
(共催)
2012-02-09
16:30
宮城 東北大学 青葉山キャンパス [ポスター講演]スパース表現を用いた実環境における喀痰検出
山下達也田村哲嗣林 賢二西本 裕速水 悟岐阜大PRMU2011-217 SP2011-132
人工呼吸器装着患者においては,分泌物,いわゆる痰が気道内に貯留した場合に自立的に体外へ排出することが困難なため,医療スタ... [more] PRMU2011-217 SP2011-132
pp.135-138
MI 2012-01-19
11:20
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 仮想肺葉切除術のための肺野領域変形手法の開発
平野 靖徐 睿山口大)・橘 理恵大島商船高専)・木戸尚治山口大MI2011-89
肺がんの治療方法として肺葉切除術が選択されることが多い.この手術ではがんの再発や転移を軽減できる可能性が高いが,一方で呼... [more] MI2011-89
pp.67-70
MI 2012-01-19
11:20
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 放射光CT画像による肺二次小葉の構造解析
細川拓也河田佳樹仁木 登徳島大)・梅谷啓二高輝度光科学研究センター)・中野恭幸滋賀医科大)・大松広伸森山紀之国立がんセンター)・伊藤春海福井大MI2011-103
肺の正常形態,極早期の疾患形態のミクロレベルでの画像化とその定量的な形態解析の実現は,未知分野である肺ミクロ形態の画像診... [more] MI2011-103
pp.143-146
MI 2012-01-19
11:20
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 視覚特性を考慮した胸部X線CT画像における肺腫瘍の領域抽出
田村秀希橘 理恵大島商船高専)・平野 靖徐 睿木戸尚治山口大MI2011-106
医師は肺腫瘍の領域を抽出する際,視覚から得られる画像情報をもとにしている.そこで,本稿では,入力画像に対してシグモイド関... [more] MI2011-106
pp.159-163
MI 2012-01-19
14:40
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 [特別講演]胸部3次元CT画像を用いた肺がんの鑑別診断支援
河田佳樹仁木 登徳島大MI2011-108
近年,CTの革新的な進歩により,肺がん検診にCTを用いる臨床利用が始まっている.その有効性は関して米国国立がん研究所(N... [more] MI2011-108
pp.171-172
MI 2012-01-20
09:45
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 放射抑制フィルタと慣性モーメントフィルタによる胸部X線CT画像からの肺結節の検出
柳原毅暢滝沢穂高筑波大MI2011-118
本報告では,複数のフィルタを用いて胸部X線CT画像から肺結節を検出する手法を提案する.まず,関心領域内の余分な周辺陰影を... [more] MI2011-118
pp.227-230
MI 2011-11-29
14:30
兵庫 兵庫県大ポートアイランドC [特別講演]高分解能in vivo-CTの開発と気道末梢部位の気流シミュレーション
世良俊博阪大)・横田秀夫理研)・上杉健太朗八木直人高輝度光科学研究センターMI2011-70
気道内の流れは呼吸機能や粒子沈着などの力学現象と密接に関係がある。中でも、気道末梢部位は形状が複雑なうえ呼吸に伴って大変... [more] MI2011-70
pp.43-48
MI 2011-09-06
13:55
茨城 産業技術総合研究所 判別フィルタとk-means法を用いた胸部X線CT画像からの肺結節の検出
柳原毅暢滝沢穂高筑波大MI2011-55
本報告では,判別フィルタとk-means法を用いて胸部X線CT画像から肺結節を検出する手法を提案する.まず,各画素に球と... [more] MI2011-55
pp.41-46
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