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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 15:05 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 継続学習型連合学習モデルにおける効率的なリプレイデータの選択 ○北野優斗（神戸大）・王 立華（NICT）・小澤誠一（神戸大）  IT2023-96 ISEC2023-95 WBS2023-84 RCC2023-78 |
本研究では，複数組織で日々生成される分散データを継続的に学習して高性能を維持することができる，継続学習型連合学習について... [more] | IT2023-96 ISEC2023-95 WBS2023-84 RCC2023-78 pp.135-141 |
| EMM | 2024-01-16 15:25 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］AIにおけるプライバシー保護を強化した連合学習 ○王 立華（NICT） EMM2023-83 |
連合学習は，複数の組織がデータを共有せずに協力し，全体のデータに対して機械学習を行うための重要な手法です．この講演では，... [more] | EMM2023-83 p.19 |
| ICM, NS, CQ, NV (併催) |
2023-11-22 09:25 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
将来のマネージドネットワークのための保守運用決定木の転移方法の検討 ○森谷高明・向井孝史・西尾 学・角田 愛・可児島 建（NTT） ICM2023-26 |
新しくマネージドネットワークを立ち上げる際，そのネットワークにおいて生じる障害に適切に対処できる保守運用知識が必要である... [more] | ICM2023-26 pp.20-25 |
| MI, MICT (共催) |
2023-11-14 13:40 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス | 医師の診察法と勾配ブースティング決定木の組み合わせによる植込み型心臓電気デバイスで捉えた不整脈イベントの分類 ○白江遥人・西井伸洋・森田 宏（岡山大）・諸岡健一（熊本大） MICT2023-31 MI2023-24 |
植込み型心臓電気デバイスは，様々な不整脈イベントを記録できる．主なイベントとして，上室不整脈と心室不整脈があるが，これら... [more] | MICT2023-31 MI2023-24 pp.25-28 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
表形式データを対象とした決定木とニューラルネットワークの融合型機械学習手法の研究 ○山倉 司・川村一志・本村真人・Thiem Van Chu（東工大） NC2023-2 IBISML2023-2 |
本稿では，決定木の構造上の制限をニューラルネットワークに適用した新たな機械学習手法を提案する．提案手法は表形式データを対... [more] | NC2023-2 IBISML2023-2 pp.9-16 |
| LOIS | 2023-03-13 10:25 |
沖縄 | 大濱信泉記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法 ○宮本晶規・尾形 晋・烏谷 彰（富士通） LOIS2022-45 |
情報技術を活用した業務の自動化への取組みが進められているが，非定型業務など，完全に自動化できない業務では，業務中の人の判... [more] | LOIS2022-45 pp.5-10 |
| HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 17:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習 ○嶋村光太郎・高前田伸也（東大） VLD2022-99 HWS2022-70 |
連合学習は各参加者がプライベートデータを他の参加者に開示することなく協調して学習を行う機械学習手法である． 連合学... [more] |
VLD2022-99 HWS2022-70 pp.137-142 |
| ICTSSL, CAS (共催) |
2023-01-26 15:20 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
HyperCutsと連分割トライを融合したパケット分類手法の提案 ○小林大河・三河賢治（前橋工科大） CAS2022-74 ICTSSL2022-38 |
パケット分類の一つであるフィルタリングのアルゴリズムには，高速なフィルタリング処理能力と柔軟なポリシー記述能力の両立が求... [more] | CAS2022-74 ICTSSL2022-38 pp.67-72 |
| IBISML | 2022-12-23 10:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器 ○齋藤主裕・福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2022-55 |
人が人に物事を説明する時，多くの場合自然言語が用いられる． 画像認識モデルの説明では多くの場合画像を用いて判断根拠を説... [more] |
IBISML2022-55 pp.86-93 |
| IBISML | 2022-09-15 14:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木と深層ニューラルネットを用いた解釈可能な予測モデル ○奥田 遼・吉川友也（STAIR） IBISML2022-36 |
本研究では Decision Tree の解釈性と，Deep Neural Networks (DNN) の予測精度を両... [more] | IBISML2022-36 pp.25-30 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| KBSE, SWIM (共催) |
2022-05-20 14:00 |
東京 | 機械振興会館 6階6-67会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
トレースの例示による線形時相論理式の生成 ○小松航汰・堀田大貴（茨城大） KBSE2022-1 SWIM2022-1 |
プロセスマイニングによるデータ分析を行うことで，ビジネスプロセスの効率的かつ網羅的な分析を支援することができる．プロセス... [more] | KBSE2022-1 SWIM2022-1 pp.1-6 |
| IBISML | 2022-03-08 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］アルゴリズムの平均感度解析 ○吉田悠一（NII） IBISML2021-36 |
計算機の活躍する場が広がり、アルゴリズムが意思決定に用いられる機会が増えている。しかし既存のアルゴリズムの多くは、入力が... [more] | IBISML2021-36 p.29 |
| RECONF | 2021-06-08 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 乱数生成ノードの並列閾値最適化に基づくエッジ指向決定木アンサンブル学習 ○熊澤峻悟・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲（東工大） RECONF2021-2 |
エッジデバイス上での機械学習の学習処理は、消費電力や計算資源といった問題の解決が必要である。そ こで本研究ではメモリアク... [more] | RECONF2021-2 pp.2-7 |
| RECONF | 2021-06-08 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ ○北島龍一・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu（東工大） RECONF2021-4 |
本研究では，決定木アンサンブルモデルの推論で一般的な，決定ノードと葉ノードによる二分決定木的な従来の推論方法を見直すこと... [more] | RECONF2021-4 pp.14-19 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 上り回線非直交多元接続における決定木を用いた干渉除去技術の選定 ～ 移動環境データにおける通信成功率評価 ～ ○山本典瑛（明大）・森山雅文・滝沢賢一（NICT）・井家上哲史（明大） IT2020-85 SIP2020-63 RCS2020-176 |
IoT（Internet of Things）の時代においては，膨大な数のセンサからの小サイズデータを効率的に収容する無... [more] | IT2020-85 SIP2020-63 RCS2020-176 pp.119-124 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-06 10:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
Isolation Forestによる異常検知の効率化に関する検討 ○池田 翼・永山 忍・稲木雅人・若林真一（広島市大） VLD2019-125 HWS2019-98 |
Isolation Forest は二分決定木のアンサンブル学習により異常を検知する手法であり，入力データに従って各決定... [more] | VLD2019-125 HWS2019-98 pp.179-184 |
| AI | 2020-02-14 14:00 |
島根 | 島根大学 出雲キャンパス | 決定木学習と多項式モデルを用いた麻酔薬目標血中濃度推定に関する研究 ○荊 天・榮坂俊雄（北見工大） AI2019-45 |
全静脈麻酔手術では血液中の薬剤濃度を調整する麻酔薬投与システムが有用である。代表的な麻酔補助システムであるTCIは薬物動... [more] | AI2019-45 pp.15-16 |
| AI | 2020-02-14 14:20 |
島根 | 島根大学 出雲キャンパス | データ分析手法を用いたストレスチェックデータの活用 ○岡田佳也・大西圭介・秋元正博（構造計画研） AI2019-46 |
本研究では、組織内のストレス構造の把握、ならびに対策仮説の構築の推進において、データ分析手法を用いたストレスチェックデー... [more] | AI2019-46 pp.17-22 |
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