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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大）  MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-03 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | パルスニューロンモデルを用いた教師なし学習による信号到達順序関係の特徴抽出に関する研究 ○寺本佳弥・黒柳 奨（名工大） NC2020-51 |
パルスニューロンモデルを用いた時系列情報処理について，パルスニューロンモデルの重みとディレイ(遅延素子)の同時学習によっ... [more] | NC2020-51 pp.47-52 |
| KBSE | 2021-01-23 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察 ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） KBSE2020-32 |
本研究では，DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察を行った． 本分野では，標準的な評価データセットが... [more] |
KBSE2020-32 pp.19-24 |
| PRMU | 2020-12-17 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | ラプラシアンフィルタによる損失関数を導入した教師なしセグメンテーションの精度向上 ～ 車載ワイヤハーネス部品への適応 ～ ○松本悠希（住友電工） PRMU2020-45 |
深層学習によって画像をピクセルごとに分類するセマンティックセグメンテーションは，自動運転や医用画像診断に代表される様々な... [more] | PRMU2020-45 pp.42-46 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Sparse Robust Deep Autoencoderを用いた心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮手法について ○曽我尚人・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 |
近年，心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始め ている. これらの測定機... [more] | VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 pp.36-41 |
| MI | 2020-09-03 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出 ○新田潤平・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・松田哲也（京大） MI2020-19 |
内視鏡手術において安全性向上の観点から関心領域の三次元構造の把握が必要である．術中の変形が小さい臓器については事前に撮影... [more] | MI2020-19 pp.13-18 |
| MI | 2020-09-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 ○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-29 |
Cone-beam CT(CBCT)画像に含まれるアーチファクトや欠損は、放射線治療や手術支援において問題となっている。... [more] | MI2020-29 pp.51-56 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2020-03-10 13:25 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） （開催中止，技報発行あり） |
出現文字を用いた機械学習によるDNSトンネル検出の研究 ～ 評価プログラムの実装に係る考察 ～ ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） IT2019-103 ISEC2019-99 WBS2019-52 |
本研究では，DNSトンネルの検出手法の実装に係る考察を行った． 本検出手法は，正常なドメイン名の文字列を教師なし学習で... [more] |
IT2019-103 ISEC2019-99 WBS2019-52 pp.87-94 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］てんかん性脳波異常区間の検出におけるニューラルネットワークモデルの一検討 ○福森航輔（東京農工大）・吉田 登（順天堂大）・田中聡久（東京農工大） EA2019-156 SIP2019-158 SP2019-105 |
てんかんは慢性の脳疾患であり，その診断には頭皮脳波検査による異常波形の検出が重要なステップとなる． しかしながら，その... [more] |
EA2019-156 SIP2019-158 SP2019-105 pp.319-323 |
| MI | 2020-01-29 10:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ～ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ～ ○牛房和之・根本充貴・木村裕一・永岡 隆・山田誉大・田中敦子（近畿大）・林 直人（東大医学部附属病院） MI2019-68 |
コンピュータ検出支援(CADe)システムにおいて画像特徴量は重要な要素である．本研究では，特徴量の病変や医用画像モダリテ... [more] | MI2019-68 pp.15-18 |
| MI | 2020-01-30 10:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 歯科金属アーチファクト低減向け3次元敵対的生成ネットワークの性能評価 ○中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（音羽病院）・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） MI2019-101 |
本研究では歯科金属アーチファクト低減を実現する3次元敵対的生成ネットワークを構築した．915の実患者3次元CT画像を歯科... [more] | MI2019-101 pp.159-164 |
| ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2019-11-02 15:25 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス | 出現文字を用いた機械学習によるDNSトンネル検出の研究 ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） ISEC2019-84 SITE2019-78 LOIS2019-43 |
本研究では，DNSトンネルの検出手法として，正常なドメイン名の文字列を機械学習（教師なし学習）し，異常なDNSクエリ文字... [more] | ISEC2019-84 SITE2019-78 LOIS2019-43 pp.141-148 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:20 |
岡山 | 岡山大学 | CycleGANを用いたCT画像における金属アーチファクト低減法 ○中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（音羽病院）・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） PRMU2019-23 MI2019-42 |
本研究では，実CT画像を対象とした教師なし画像変換に基づく金属アーチファクト低減法を提案する．既存アルゴリズムで事前にア... [more] | PRMU2019-23 MI2019-42 pp.63-68 |
| AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI (連催) |
2019-03-09 17:20 |
北海道 | ルスツリゾート | 畳み込みオートエンコーダを用いた工業製品の不良検査 ○工藤郁弥（シンセメック）・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲（北大） AI2018-58 |
工業製品の製造現場において，不良品の検査は目視によって行われることが一般的であるが，検査員の高い人的コストや高齢化が問題... [more] | AI2018-58 pp.31-36 |
| HWS, VLD (共催) |
2019-02-28 13:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Sparse Robust Deep Autoencoderによる心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮について ○曽我尚人・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2018-114 HWS2018-77 |
近年，心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始 めている. こ... [more] | VLD2018-114 HWS2018-77 pp.127-132 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 超音波画像に対する深層学習による影の教師なし検出 ○安富 優（富士通研）・酒井 彬（富士通アドバンストテクノロジ）・小松正明（理研）・松岡 隆・小松玲奈・新垣達也・徳中真由美（昭和大）・町野英徳・小林和馬（国立がん研究センター）・浅田 健（理研）・金子修三（国立がん研究センター）・関沢明彦（昭和大）・浜本隆二（理研） MI2018-96 |
超音波検査は，体内の臓器などの構造物を非侵襲的に検査できるため，医療分野で広く利用されている．骨や空気などの反射物の介在... [more] | MI2018-96 pp.151-156 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］確率モデルの統合による大規模なモデルの実現 ～ VAE, GMM, HMM, MLDAの統合モデルの実装と評価 ～ ○國安 瞭・中村友昭・青木達哉（電通大）・谷口 彰・尾崎 僚・伊志嶺朝良（立命館大）・横山裕樹（玉川大）・小椋忠志（総研大）・長井隆行（電通大）・谷口忠大（立命館大） IBISML2018-77 |
人間のような知能を人工的に実現するためには，ロボットに搭載されている様々なセンサから得られるマルチモーダルな情報から，環... [more] | IBISML2018-77 pp.249-254 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用 ○田口善弘（中大） IBISML2018-90 |
現在、深層学習を始めとする教師あり学習や、強化学習が大規模データの解析で広範に使用されて大きな成果を上げているが、バイオ... [more] | IBISML2018-90 pp.345-352 |
| AI | 2018-08-27 15:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 ○太田真人・岡留 剛（関西学院大） AI2018-23 |
センサーで点観測される物理量について，いずれも校正されていない低精度センサーと，それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] | AI2018-23 pp.55-60 |
| SP | 2018-08-27 14:20 |
京都 | 京都大学 | ［招待講演］積モデルと半教師あり形態素解析 ○持橋大地（統計数理研） SP2018-28 |
音声分野では深層学習が革命的な進化を成し遂げているが, 自然言語処理においては 深層学習は成果を上げているものの, 劇... [more] |
SP2018-28 p.29 |
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