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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-12-23 11:10 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
正例とラベルなしデータからの学習を用いた音響信号の強調 ○伊藤信貴・杉山 将（東大）  IBISML2022-56 |
音響信号強調とは，さまざまな音が混在した観測音（以下，「雑音を含む信号」）から音声などの所望のクラスの音（以下，「信号」... [more] | IBISML2022-56 pp.94-100 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2021-07-16 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 補ラベル学習に基づく音響イベント検知 ○若山圭吾・齊藤翔一郎（NTT） EA2021-17 |
音響イベント検知は、スマートシティやスマートホーム、自動運転車などに応用可能な、重要な研究分野である。音響イベント検知で... [more] | EA2021-17 pp.77-82 |
| IBISML | 2020-10-20 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］不確実性下での機械学習手法：ロバスト機械学習法の紹介 ○杉山 将（理研/東大） IBISML2020-12 |
機械学習アルゴリズムは，センサーノイズ，ヒューマンエラー，不確実データ，敵対的攻撃，環境変化，標本選択バイアスなどの影響... [more] | IBISML2020-12 p.28 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-05-14 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 弱教師学習に基づいた細胞追跡 ○西村和也・林田純弥（九大）・Ker Elmer・Wang Chenyang（香港中文大）・備瀬竜馬（九大） PRMU2020-4 |
細胞トラッキングは，細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される． 本研究では，弱い教師である細胞検出の正解のみを用... [more] |
PRMU2020-4 pp.19-22 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Binary Classification from Positive-Confidence Data ○Takashi Ishida（SMAM/UTokyo/RIKEN）・Gang Niu（UTokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo） IBISML2017-62 |
機械学習の多くの実問題では、ラベル付きデータの収集コストを下げることが極めて重要である。そこで本論文では、正例度の付いた... [more] | IBISML2017-62 pp.207-214 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 09:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 大規模一般動画からの弱教師付き行動検出のためのMultiple Instance学習 ○兼平篤志・牛久祥孝・原田達也（東大） PRMU2017-43 IBISML2017-15 |
本研究では弱教師情報を用いた一般動画からの人の行動検出を行う．従来の行動検出の手法は学習のためにフレームごとの教師情報を... [more] | PRMU2017-43 IBISML2017-15 pp.35-42 |
| PRMU | 2016-12-16 10:30 |
鳥取 | 鳥取大学 | 無形概念認識の実現に向けてどんな技術が求められるのか？ ○橋本敦史（京大） PRMU2016-119 |
本稿では「無形の概念」の認識の実現に向けて必要な技術開発について考察する．近年の識別器の大幅な発展により，「有形の概念」... [more] | PRMU2016-119 pp.27-28 |
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