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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 ○萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大）  IBISML2011-68 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数と変... [more] | IBISML2011-68 pp.175-180 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 10:00 |
北海道 | はこだて未来大学 | 行列因子間独立制約における変分ベイズ行列分解の解析解 ○中島伸一（ニコン）・杉山 将（東工大）・デリン ババカン（イリノイ大） PRMU2011-58 IBISML2011-17 |
変分ベイズ行列分解は， 分解因子間の独立性（行列因子間独立性）を満たす分布によって ベイズ事後分布を近似する手法であ... [more] |
PRMU2011-58 IBISML2011-17 pp.1-8 |
| NC | 2011-07-26 11:00 |
兵庫 | 神戸大学大学院工学研究科 | 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割 ○長谷川亮太（関西大）・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） NC2011-35 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数を用... [more] | NC2011-35 pp.81-86 |
| IBISML | 2011-03-29 10:30 |
大阪 | 阪大中之島センター | 確率的主成分分析における自動次元選択について ○中島伸一（ニコン）・杉山 将（東工大/JST）・デリン ババカン（イリノイ大） IBISML2010-123 |
確率的主成分分析における厳密ベイズ推定は計算困難であるため， 種々の近似法が提案されている． 本稿では 部分ベイズ... [more] |
IBISML2010-123 pp.131-138 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 10:40 |
東京 | 玉川大学 | 変分ベイズ学習において情報源の構造がクロスヴァリデーションに与える影響について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） NC2010-167 |
変分ベイズ法はEM法と同等の少ない演算量でベイズ法に近い汎化性能を実現できる学習法であり，統計的学習における有用性が広く... [more] | NC2010-167 pp.235-240 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］混合正規分布におけるベイズ法と変分ベイズ法の相違について ○山田哲太郎・渡辺澄夫（東工大） IBISML2010-84 |
変分ベイズ法は、事後分布の平均場近似を用いて少ない演算量で精度の良い予測を実現する方法として広く用いられているが、真のベ... [more] | IBISML2010-84 pp.181-186 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 09:00 |
福岡 | 福岡大学 | 変分ベイズ法におけるクロスヴァリデーションと汎化誤差の分散について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） PRMU2010-74 IBISML2010-46 |
変分ベイズ法はＥＭ法と同等の演算量でベイズ法に近い汎化性能を実現できる学習法であり，機械学習において広く応用されているが... [more] | PRMU2010-74 IBISML2010-46 pp.135-142 |
| NC | 2010-07-27 14:55 |
京都 | 京都大学 | 階層ベイズ法を用いたNIRS-DOTの逆問題解法とその相図 ○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司（奈良先端大）・佐藤雅昭（ATR） NC2010-38 |
近赤外光計測法(NIRS : Near-InfraRed Spectroscopy)による観測信号を用い線形逆問題を解く... [more] | NC2010-38 pp.51-56 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 階層変分ベイズ法によるNIRS-DOTの逆問題解法 ○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司（奈良先端大）・佐藤雅昭（ATR） NC2009-137 |
近赤外光計測データから線形逆問題を解くことで断層図を再構成する方法はNIRS-DOTと呼ばれる．逆問題解法には一般に最小... [more] | NC2009-137 pp.291-296 |
| PRMU, SP, MVE, CQ (共催) |
2010-01-21 11:40 |
京都 | 京大 | エルゴードHMMを用いたオンライン話者クラスタリングおよび議事録作成への応用 ○越仲孝文・長友健太郎・佐藤研治（NEC） CQ2009-62 PRMU2009-161 SP2009-102 MVE2009-84 |
リアルタイム性が求められる応用に適した, オンライン話者クラスタリングの新しい手法を提案する. 提案法は, エルゴード... [more] | CQ2009-62 PRMU2009-161 SP2009-102 MVE2009-84 pp.39-44 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-13 09:20 |
東京 | 玉川大学 | 適応的モデル複雑度に基づくモジュール強化学習 ○日栄 悠（奈良先端大）・森 健（京大）・石井 信（京大/奈良先端大） NC2008-149 |
ロボット等を取り巻く実世界の環境は一般に非定常であり，最適制御は時々刻々と変化する．定常なマルコフ決定過程を仮定する強化... [more] | NC2008-149 pp.273-278 |
| PRMU | 2009-02-20 11:15 |
東京 | 東大生研 | 統計的モデル選択によるシーン数の自動推定を用いた動画要約 ○山崎航史・篠田浩一・古井貞煕（東工大） PRMU2008-231 |
統計的なモデル選択手法を用いることでシーン数を自動推定する動画要約の作成手法を提案する．本手法では，動画全体を混合ガウス... [more] | PRMU2008-231 pp.139-144 |
| NC | 2009-01-19 13:55 |
北海道 | 北海道大学 | 変分ベイズ学習におけるハイパーパラメータの汎化誤差への影響について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） NC2008-87 |
隠れ変数とパラメータの同時確率分布を平均場近似する学習方法を変分ベイズ学習法という。混合正規分布のように指数型分布族の混... [more] | NC2008-87 pp.31-36 |
| NC, MBE (併催) |
2008-12-20 10:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 次数分布に基づく事前情報を用いた複雑ネットワークのクラスタリング ○原田尚幸・竹内一郎（名工大）・中野良平（中部大） NC2008-73 |
Newman らはリンク先が類似するノードを同一クラスとみなすという仮定のみを用いた混合モデルに基づくクラスタリング法を... [more] | NC2008-73 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2008-12-20 11:05 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 原始初期点を初期値とする変分ベイズ法に関する一考察 ○石川勇太・竹内一郎（名工大）・中野良平（中部大） NC2008-75 |
近年，ベイズ法の近似手法として変分ベイズ法が広く用いられている． しかし，変分ベイズ法は目的関数である変分自由エネルギ... [more] |
NC2008-75 pp.13-18 |
| HIP | 2008-03-22 - 2008-03-23 |
福岡 | 北九州学術研究都市 | 視覚情報および使い方と機能の関係に基づく物体概念のモデル化 ○新地康人・長井隆行（電通大） HIP2007-159 |
本稿では，視覚特徴および使い方と機能の関係に基づいた物体の概念モデルを提案する．物体, 特に道具の本質を考えると，それは... [more] | HIP2007-159 pp.1-6 |
| SIS | 2008-03-14 13:10 |
東京 | 武蔵工業大学世田谷キャンパス | 視覚情報を用いた道具の使い方モデル ○新地康人・長井隆行（電通大） SIS2007-86 |
物体認識において, 物体の視覚的な情報のみでなく, その物体の持つ機能を認識することが重要である. 筆者らはこうした... [more] |
SIS2007-86 pp.27-32 |
| NC | 2007-10-18 09:55 |
宮城 | 東北大学 | 隠れマルコフモデルの変分ベイズ学習による神経活動パターンの抽出 ○片平健太郎（東大/理研）・西川 淳・岡ノ谷一夫（理研）・岡田真人（東大/理研） NC2007-34 |
多点同時記録された複数個のニューロンのスパイク列からその時空間パターンを抽出するために，隠れマルコフモデルが有効であるこ... [more] | NC2007-34 pp.7-12 |
| NC | 2007-03-14 15:10 |
東京 | 玉川大学 | 隠れマルコフ／セミマルコフモデルに基づき原信号を動的に切り替える非定常独立成分分析 ○平山淳一郎・前田新一・石井 信（奈良先端大） |
ブラインド信号分離(blind source separation; BSS) は，未知原信号からの(線形) 混合を観測... [more] | NC2006-147 pp.173-178 |
| NC | 2007-03-15 15:30 |
東京 | 玉川大学 | 変分ベイズ法における確定的アニーリング ○片平健太郎（東大/理研）・渡辺一帆（東工大）・岡田真人（東大/理研） |
ベイズ法の近似手法として変分ベイズ法が広く用いられている．変分ベイズ法は比較的少ない演算量で事後分布を近似することができ... [more] | NC2006-183 pp.177-182 |
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