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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NS, IN
(併催)
2014-03-07
13:00
宮崎 宮崎シーガイア ID連携を用いたプロバイダ間情報流通による協調フィルタリング
松崎大樹西園敏弘日大NS2013-252
複数のプロバイダがID連携してユーザの購買履歴を流通させることにより,プライバシーを保護して情報推薦を行う方法を提案する... [more] NS2013-252
pp.439-444
RCS 2013-04-19
10:20
沖縄 石垣市民会館 分散アンテナネットワークにおける送受信協調フィルタリングを用いる適応シングルキャリアMIMO伝送のHARQスループット
熊谷慎也小原辰徳山本哲矢安達文幸東北大RCS2013-15
アンテナが無線セル中央の基地局に集中配置されている従来のセルラネットワーク(CN)では,セル端に近づくに連れて受信信号電... [more] RCS2013-15
pp.81-86
NS, IN
(併催)
2013-03-08
13:20
沖縄 残波岬ロイヤルホテル ユーザ履歴情報の分散管理に基づくプロバイダ間連携によるプライバシー保護
松崎大樹西園敏弘日大NS2012-283
2種類のプロバイダが連携することにより,ユーザのプライバシーを保護する方法を提案する.OpenIDのシステムを利用し,ユ... [more] NS2012-283
pp.687-692
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 半正定値行列の差分プライバシー
佐久間 淳筑波大IBISML2012-46
差分プライバシーとは事例集合(入力)から計算して得た公開対象のデータ(出力)を公開したときに, 出力から入力に含まれる各... [more] IBISML2012-46
pp.89-96
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 ユーザのステレオタイピングに基づく推薦
納 竜也筑波大)・佐久間 淳筑波大/JSTIBISML2012-63
ユーザ-アイテム型の評価値行列を利用した推薦アルゴリズムにおいて, ユーザ属性情報を補助情報として用いると予測精度を向上... [more] IBISML2012-63
pp.205-212
NC 2012-07-30
10:45
滋賀 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア1階教授会会議室 プライバシー保護協調フィルタリングにおけるクラスタリング手法の比較
松本祐依本多克宏野津 亮市橋秀友阪府大NC2012-14
協調フィルタリングは個人化された情報推薦の基本的な技術であるが,個人情報を直接取り扱う点でプライバシーの保護が必要となる... [more] NC2012-14
pp.5-8
EMM, ISEC, SITE, ICSS
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(併催)
(連催) [詳細]
2012-07-19
15:00
北海道 北海道工業大学 統計値を用いた高速なデータベース連携プライバシ保護協調フィルタリングの提案
中村 徹清本晋作渡辺 龍三宅 優KDDI研ISEC2012-23 SITE2012-19 ICSS2012-25 EMM2012-15
本研究は,複数の事業者が互いの所持するユーザ情報を提供することで,より精度のよい推薦を提供することを目指す.推薦に用いる... [more] ISEC2012-23 SITE2012-19 ICSS2012-25 EMM2012-15
pp.97-102
LOIS, IPSJ-CN, IPSJ-SPT
(連催)
2012-05-18
09:30
千葉 千葉工業大学 協調フィルタリングに基づく改良版授業推薦システムの構築と評価
蒋 再興檜垣泰彦荒井幸代千葉大LOIS2012-3
協調フィルタリングを用いたユーザベースの授業推薦システムのプロトタイプを作成し評価を行なったところ,網羅性,精確性の改善... [more] LOIS2012-3
pp.67-72
ET 2012-03-10
13:50
香川 香川高等専門学校(詫間キャンパス) Webページに対する書き込みが付加された文字列を用いた各利用者に適した書き込みの推薦手法
権田裕治冨永裕貴小林慶太國宗永佳新村正明不破 泰信州大ET2011-135
本研究では,Web教材上への書き込みを実現するシステムを開発している.利用者は本システムを用いて,自身が重要と考える箇所... [more] ET2011-135
pp.203-208
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完
林 浩平竹之内高志奈良先端大)・冨岡亮太鹿島久嗣東大IBISML2011-53
本研究ではカーネル法に基づいた行列あるいはテンソル補完法を提案する.カーネルの入力として観測データそのものを用いることで... [more] IBISML2011-53
pp.71-77
LOIS 2011-03-03
09:40
沖縄 石垣市IT事業支援センター(沖縄県) 暗黙的評価を含む再生履歴に基づく多様な楽曲推薦
山口大輔白石善明岩田 彰名工大LOIS2010-66
デジタル楽曲の氾濫を補う様々な推薦手法が提案され,中でもユーザの行動や評価をベースにした協調フィルタリングの応用手法が多... [more] LOIS2010-66
pp.7-12
LOIS 2011-03-04
15:15
沖縄 石垣市IT事業支援センター(沖縄県) 協調フィルタリングに基づく授業推薦システム
蒋 再興江村裕介檜垣泰彦千葉大LOIS2010-94
実際の履修データをもとに,履修漏れ回避と授業選択の効率化,そして学生自身が存在を知ることのなかった「興味がある授業」との... [more] LOIS2010-94
pp.173-178
IBISML 2010-11-04
15:00
東京 東大生産研 [ポスター講演]推薦システムにおける一般化線形モデルの応用 ~ 主効果モデルによる評価得点推定 ~
藤本 悠青学大IBISML2010-68
協調フィルタリングの考え方は推薦システムにおいて広く用いられる一方で,ユーザ数やオブジェクト数の大規模化,及び実際に得る... [more] IBISML2010-68
pp.65-71
IBISML 2010-11-05
15:30
東京 東大生産研 [ポスター講演]特徴量に基づく確率的行列分解
関野正志ソニーIBISML2010-87
確率的行列分解(Probabilistic Matrix Factorization:PMF)において、行列要素とは別の... [more] IBISML2010-87
pp.203-210
IBISML 2010-06-14
16:55
東京 東大武田ホール カスタム価格設定推薦システム ~ 簡単な実装と予備実験 ~
神嶌敏弘赤穂昭太郎産総研)・佐久間 淳筑波大/JSTIBISML2010-11
推薦システムは,顧客が好むであろうアイテムを提案する.本研究では,このシステムに,価格の値引きをする新たな機能を加える.... [more] IBISML2010-11
pp.63-69
AI 2010-01-22
11:00
東京 関学東京キャンパス 情報フィルタリングにおけるユーザ評価履歴の削減手法
宇田隆幸情報セキュリティ大)・木下哲男東北大AI2009-21
情報フィルタリングシステムは,フィルタリングを実行するためにユーザの行動履歴や評価履歴を参考にする.稼働期間が長期になる... [more] AI2009-21
pp.13-18
ISEC, LOIS
(共催)
2009-11-13
15:25
岐阜 岐阜大学 GPS情報に基づくリアルタイムユーザ状況推定システムとフィールド実験
手塚博久中村幸博茂木 学永徳真一郎瀬古俊一西野正彬武藤伸洋阿部匡伸NTTISEC2009-70 LOIS2009-59
近年の携帯端末の小型化・各種センサの搭載により,ユーザの様々なライフログを用いてサービスを提供するシステムの実現が現実味... [more] ISEC2009-70 LOIS2009-59
pp.129-133
LOIS, IPSJ-CN
(連催)
2009-05-22
11:35
東京 早稲田大学理工学部 55号館N棟大会議室 集合的なライフログの利用を可能とするシステムアーキテクチャの検討
山田智広茂木 学永徳真一郎手塚博久武藤伸洋阿部匡伸NTTLOIS2009-8
近年の携帯端末の小型化・各種センサの搭載により,ユーザの様々なライフログを用いてサービスを提供するシステムの実現が現実味... [more] LOIS2009-8
pp.113-118
AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS
(共催)
2009-03-02
15:35
宮城 ラフォーレ蔵王リゾート&スパ 映像シーン連動型コミュニケーションからのノウハウ百科事典の生成
嶌田 聡東 正造寺中晶郁小島 明NTTAI2008-70
本稿では,熟練技能や社会活動で求められる実践的知識技能で扱う知識を対象として,組織的な知識創造を実現するために,映像シー... [more] AI2008-70
pp.35-40
AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS
(共催)
2009-03-03
16:25
宮城 ラフォーレ蔵王リゾート&スパ ユーザ間・アイテム間協調フィルタリングの適応的な融合手法 ~ MovieLensでの格付けデータに基づく検証 ~
山下晃弘北大/学振)・川村秀憲鈴木恵二大内 東北大
推薦システムとは,個人の興味や嗜好に適応して積極的にアイテムを提示するシステムであり,既にショッピングサイトなどで実用化... [more] AI2008-82
pp.105-110
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