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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2020-03-11 10:10 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
Relative Sentence Embeddingsに基づく文集合の可視化 ○石塚治也（ブリヂストン）・持橋大地（統計数理研）  IBISML2019-42 |
文の可視化は，蓄積する言語データにどのような意味的まとまりが存在するのかという全体像を把握することができ，企業などの組織... [more] | IBISML2019-42 pp.63-70 |
| IBISML | 2020-03-11 11:35 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
動画像予測を用いた動作分類タスクの事前学習 ○中田秀基・麻生英樹（産総研） IBISML2019-45 |
動画像は強い相関を持つ画像の集合であり、明示的なラベルなしでも利用できる有用な情報を含んでいる。われわれは、動画像の情報... [more] | IBISML2019-45 pp.85-90 |
| HIP | 2019-12-20 09:00 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 | 防災教育映像による学習が避難喚起音声の印象変化に与える影響 ○山高正烈（愛知工科大）・渋谷 壮・坂本修一・鈴木陽一・邑本俊亮（東北大） HIP2019-72 |
テレビやラジオ，屋外拡声放送等による災害避難勧告に対して，住民が避難行動を起こさない原因の一つに，「正常性バイアス」とい... [more] | HIP2019-72 pp.41-46 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 16:00 |
東京 | フューチャー株式会社 | 日本語Pretrained BERTモデルの比較 ○芝山直希・曹 鋭・白 静・馬 ブン・新納浩幸（茨城大） NLC2019-24 |
BERT は有益な言語の事前学習モデルである。英語に対しては BERT 論文で利用された学習済みモデルが公開され、利用さ... [more] | NLC2019-24 pp.89-92 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:30 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Unscented transformを用いたGANの事前学習 ○金井関利（NTT/慶大）・藤原靖宏（NTT）・足立修一（慶大） PRMU2018-61 IBISML2018-38 |
本稿ではUnscented transform（UT）を使ったGenerative adversarial networ... [more] | PRMU2018-61 IBISML2018-38 pp.155-156 |
| NLP | 2014-07-01 10:00 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討 ○品川政太朗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・小野美 武・中島康治（東北大） NLP2014-27 |
近年，機械学習の分野で，現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク（Deep Neural Network,DNN）の学... [more] | NLP2014-27 pp.37-40 |
| PRMU | 2014-03-14 15:30 |
東京 | 早稲田大学 | ディープラーニング事前学習の効果に関するユニット出力可視化を通した実験的考察 ○落合 翼（同志社大/NICT）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-210 |
注目を集める強力な識別器，ディープニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Networks）の能力を ... [more] |
PRMU2013-210 pp.253-258 |
| ITE-HI, ITE-AIT, ITE-ME, IE, ITS (共催) |
2008-02-19 10:25 |
北海道 | 北海道大学大学院 情報科学研究科 | 元画像との差分ベクトルを特徴量とした学習による改変画像検出 ○佐野利行・細谷 剛・八木秀樹・平澤茂一（早大） ITS2007-62 IE2007-245 |
本論文では，学習を用いた改変画像の検出手法を提案する．提案手法では，元画像と改変画像の特徴量ベクトルの差分は，空間上にお... [more] | ITS2007-62 IE2007-245 pp.1-6 |
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