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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 16:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | VAEによる欠損時系列マルチモーダルデータの補間 ○小島亮一・和田真弥・吉原貴仁（KDDI総合研究所）  IBISML2019-8 |
データはしばしば欠損し、続くデータ分析や機械学習モデルの作成に悪影響をもたらすためそれらの補間は重要である。本稿はなかで... [more] | IBISML2019-8 pp.51-55 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 14:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | マルチモーダルGISデータにおけるDominant Line抽出 ○西川智裕・田中雄一（東京農工大） SIP2017-8 IE2017-8 PRMU2017-8 MI2017-8 |
本報告では，高次元空間に分布するマルチモーダルGISデータのスパース表現のため，データから複数の直線を抽出する方法を提案... [more] | SIP2017-8 IE2017-8 PRMU2017-8 MI2017-8 pp.43-48 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 11:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法 ○小嶋啓右（阪大）・廣瀬 慧（九大）・下平英寿（阪大） IBISML2016-5 |
Cross-Domain Matching Correlation Analysis(CDMCA)は，近年提案された，異... [more] | IBISML2016-5 pp.209-215 |
| NC | 2006-01-24 11:15 |
北海道 | 北海道大学 | ラベル付きマルチモーダルデータの埋め込み ○品田優貴・杉山 将（東工大） |
高次元パターンの認識精度を向上させるためには，データの次元数を適切に削減することが重要である．本論文では，教師付き学習に... [more] | NC2005-102 pp.25-30 |
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