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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-12-22 16:15 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析 ○竹野思温・稲津 佑・烏山昌幸（名工大）  IBISML2022-49 |
GP-UCBアルゴリズムは強力な理論保証をもつブラックボックス最適化手法だが, 理論上の信頼パラメータ$beta$は非常... [more] | IBISML2022-49 pp.38-45 |
| IBISML | 2022-12-23 13:40 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 ○稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2022-59 |
複数のブラックボックス関数に対する多目的最適化問題のひとつにパレート最適化がある．最近，ブラックボックス関数の入力の一部... [more] | IBISML2022-59 pp.112-119 |
| IBISML | 2022-12-23 14:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 ○尾崎令拓・石川和樹・神崎陽平・竹野思温（名工大）・竹内一郎（名大/理研）・烏山昌幸（名工大） IBISML2022-60 |
コストを考慮した分類モデルの構築を行う場合，典型的には誤り方に応じたコストを定義して重み付きバリデーション損失を最小化す... [more] | IBISML2022-60 pp.120-127 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2022-12-14 - 2022-12-16 |
香川 | サンポート高松（香川県高松市）+ オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果モデルを用いた個人特徴の分析 ○小松史弥・濱田智明・小沢勲男・矢﨑敬人・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は前に提示された数字により，後の判断が影響を受ける現象である．また人間の脳ではベイズ更新によって思考が行... [more] | |
| EA, EMM, ASJ-H (共催) |
2022-11-21 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］小規模マイクロホンアレイによるスパースベイズ推定を用いた音源測距に関する検討 ○有泉千太・切金瑛心・小澤賢司（山梨大） EA2022-47 EMM2022-47 |
本研究では，対象物が音源である場合に距離測定を達成することを目標とし，マイクロホンアレイからの出力に対してスパースベイズ... [more] | EA2022-47 EMM2022-47 pp.34-39 |
| R | 2022-10-07 15:50 |
福岡 | 久留米大学 福岡サテライト （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ヴァインコピュラで事前分布をモデリングしたベイズリッジ推定量 道前洋史（北里大）・○江村剛志（久留米大） R2022-38 |
リッジ回帰は, 多重共線性問題を緩和し, 回帰係数を安定的に推定する手法である. リッジ推定量は, 回帰係数の事前分布に... [more] | R2022-38 pp.37-42 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-30 10:30 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ガウス過程回帰に基づく統合情報量の近似計算の検討 ○保坂忠明（東京理科大） NC2022-40 |
意識を数理的に扱うことを目指す統合情報理論(Integrated Information Theory)の計算枠組はシス... [more] | NC2022-40 pp.32-37 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| IT | 2022-07-22 14:15 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータに対する線形回帰多段係数モデルとベイズ決定理論による最適予測に関する研究 ○堀之内康平・一條尚希・石渡泰祐・松嶋敏泰（早大） IT2022-26 |
従来，データが複数の集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベルモデル（線形混合モデル，階層線形モデル）と呼ばれる... [more] | IT2022-26 pp.56-60 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-14 13:35 |
石川 | 金沢歌劇座 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
類似性と多様性を両立する連合型個別化推薦モデルの構築 ○濱田雅大・笹田大翔・妙中雄三・門林雄基（奈良先端大） NS2022-46 |
オンデマンドの映画配信が普及し，サービス品質やリテンション率の向上のためにユーザの嗜好に合う個別化された映画推薦が求めら... [more] | NS2022-46 pp.100-105 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 14:25 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法 ○羽田遼音・置田真生・伊野文彦（阪大） NC2022-2 IBISML2022-2 |
本研究の目的は，ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いたNAS（Neural Architecture Search）に... [more] | NC2022-2 IBISML2022-2 pp.6-13 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-10 16:45 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
加速度信号の多変量時間応答関数法を用いた脳波計測データの運動アーチファクト低減 ○梅原広明・横田悠右（NICT）・岡田真人（東大/NICT）・成瀬 康（NICT） NLP2022-24 CCS2022-24 |
装着及び計測が容易なドライ電極を用いた脳波計測システムの開発が進み，実際の生活環境に近い状態での脳活動計測が可能となって... [more] | NLP2022-24 CCS2022-24 pp.123-128 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:25 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2022-2 EMM2022-2 |
本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号に... [more] | IT2022-2 EMM2022-2 pp.7-12 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-18 12:40 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model ○Shota Saito（Gunma Univ.） IT2022-11 EMM2022-11 |
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.... [more] | IT2022-11 EMM2022-11 pp.56-60 |
| HCS, HIP (共催) HI-SIGCOASTER (連催) [詳細] |
2022-05-15 15:35 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ガウス過程順序回帰を用いた「かわいい」知覚に関連する子どもの顔の形態的特徴の検討 ○寺地哲平・城下慧人・小森政嗣（阪電通大）・入戸野 宏（阪大） HCS2022-17 HIP2022-17 |
動物行動学者のKonrad Lorenzは，いくつかの身体的特徴がかわいいと知覚され，養育行動を引き出す力があると指摘し... [more] | HCS2022-17 HIP2022-17 pp.81-85 |
| NS, IN (併催) |
2022-03-11 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 高密度無線ネットワークにおける通信劣化エリア検知のためのベイズ最適化を用いた計測ルート設計 ○松田康太郎・池内光希・高橋洋介・渡邉 暁（NTT） IN2021-40 |
5G/6G 以降の高密度無線ネットワークにおいて，基地局数増加に伴う基地局故障の増加や高周波帯の利用による遮蔽物の影響の... [more] | IN2021-40 pp.55-60 |
| NS, IN (併催) |
2022-03-11 11:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 多数の自動車のシグナルから環境状態を推定するための時系列および空間データのベイズモデリング手法に関する一検討 ○小川祐紀雄（室蘭工大）・長谷川 剛（東北大）・村田正幸（阪大） IN2021-43 |
常時インターネットに接続する「つながる車」からのシグナルを活用することで、道路環境の状態をセンシングできるようになると期... [more] | IN2021-43 pp.73-78 |
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