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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 17:05 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | ［招待講演］ネオコグニトロンと深層畳み込み神経回路 ○福島邦彦（ファジィシステム研）  NLP2019-100 |
「ネオコグニトロン」は，視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である．多層回路の各層で... [more] | NLP2019-100 pp.79-82 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-88 |
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく，様々なタスクで高い性... [more] | NC2018-88 pp.239-244 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 15:40 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-40 |
深層畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network; DCNN) ... [more] | NC2018-40 pp.11-16 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-24 16:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ［招待講演］畳み込み型多層神経回路ネオコグニトロンとその発展 ○福島邦彦（ファジィシステム研） NC2015-3 IBISML2015-20 |
「ネオコグニトロン」は，視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である．多層回路の各層で... [more] | NC2015-3 IBISML2015-20 pp.49-54(NC), pp.165-170(IBISML) |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-13 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 3段構成ネオコグニトロン：最適しきい値探索と細胞密度の間引き ○山本千尋・林 勲（関西大）・福島邦彦（ファジィシステム研） NC2012-143 |
ネオコグニトロンは変形に強い視覚パターン認識能力をもち，階層構造を持つ多層の人工神経回路である．大脳視覚野の単純型細胞に... [more] | NC2012-143 pp.55-60 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 多層神経回路ネオコグニトロンの学習 ○福島邦彦 NC2011-128 |
多層神経回路の学習に適した新しい学習法を提唱し，ネオコグニトロンに適用する．ネオコグニトロンは，階層構造を持つ多層の人工... [more] | NC2011-128 pp.39-44 |
| NC | 2010-10-23 16:25 |
福岡 | 九工大（北九州学研都市） | ネオコグニトロンのGPU実装 ○吉塚武治（九州産大）・宮本弘之（九工大） NC2010-50 |
ネオコグニトロンは視覚腹側経路のモデルとして最も良く近似された多階層の神経回路モデルのひとつで ある．このモデルを利用... [more] |
NC2010-50 pp.47-51 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 16:00 |
東京 | 玉川大学 | 新しい競合学習法を用いたネオコグニトロン ○福島邦彦・林 勲（関西大）・庄野 逸（電通大）・菊池眞之・牧野裕樹（東京工科大） NC2009-155 |
ネオコグニトロンは，階層構造を持つ多層の人工神経回路で，頑強な視覚パターン認識能力を学習によって獲得していく．本報告では... [more] | NC2009-155 pp.397-402 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 16:25 |
東京 | 玉川大学 | ネオコグニトロンにおけるエッジ抽出法の検討 ○牧野裕樹・菊池眞之（東京工科大）・福島邦彦・林 勲（関西大）・庄野 逸（電通大） NC2009-156 |
ネオコグニトロンとは視覚系のパターン認識能力を持つ階層型の神経回路モデルである．S細胞と呼ぶ特徴抽出細胞でエッジを抽出す... [more] | NC2009-156 pp.403-406 |
| NC | 2007-03-15 10:10 |
東京 | 玉川大学 | 内挿ベクトルを用いる強力なパターン認識法 ○福島邦彦・林 勲（関西大） |
“内挿ベクトル（interpolating vectors）”を用いる強力なパターン認識アルゴリズムを提唱する．まず，一... [more] | NC2006-171 pp.105-110 |
| ITE-ME, ITS, IE, ITE-HI, ITE-AIT (共催) |
2007-02-22 10:00 |
北海道 | 北海道大学 | ネオコグニトロンを用いた類似画像分類の高精度化に関する一考察 ～ 色特徴量を抽出する新たな機構の導入 ～ ○大原貴都・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，データベース中の画像を自動で分類する手法の提案を行う． これまでに我々は，画像の構造に基づいた特徴量として主... [more] |
ITS2006-43 IE2006-228 pp.1-6 |
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