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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS, NLP (共催) |
2020-06-05 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | Surrogate Data法に基づくLaser Chaos Decision Makerの有効性の解析 ○岡田典大（東京理科大）・成瀬 誠・ニコラ ショヴェ（東大）・李 傲寒・長谷川幹雄（東京理科大）  NLP2020-12 CCS2020-2 |
レーザカオス時系列による意思決定法は，GHzオーダーの超高速かつ高性能な意思決定を可能にすることが示されている．本稿では... [more] | NLP2020-12 CCS2020-2 pp.7-12 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:20 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について ○山本紘平（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-101 |
マーク付き点過程データとは，離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である． 具体的には，地震活動，... [more] |
NLP2018-101 pp.29-34 |
| NLP | 2006-03-20 17:00 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | パケット経路選択方法のサロゲート解析 ○木村貴幸・池口 徹（埼玉大） |
近年,パケットルーティング問題の新たな一解法として, カオスダイナミクスを用いた方法が木村らによって提案され,その有効... [more] |
NLP2005-150 pp.75-80 |
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