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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-29
16:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化
井田安俊金井関利足立一樹熊谷充敏藤原靖宏NTTNC2023-8 IBISML2023-8
正則化付き離散最適輸送は, あるドメイン上のサンプルから構築される2つの離散分布を比較できるツールであり, 機械学習にお... [more] NC2023-8 IBISML2023-8
pp.48-55
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
13:30
福岡 福岡工業大学 [ショートペーパー]Unscented transformを用いたGANの事前学習
金井関利NTT/慶大)・藤原靖宏NTT)・足立修一慶大PRMU2018-61 IBISML2018-38
本稿ではUnscented transform(UT)を使ったGenerative adversarial networ... [more] PRMU2018-61 IBISML2018-38
pp.155-156
PRMU 2017-10-13
10:15
熊本 熊本大学 [ショートペーパー]バイナリニューラルネットにおける非活性化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-83
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-83
pp.119-120
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
10:30
東京 東京大学 本郷キャンパス [ショートペーパー]正則化による深層学習の重み量子化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-45 IBISML2017-17
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-45 IBISML2017-17
pp.51-52
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
13:30
富山 富山大学 [ショートペーパー]ディープニューラルネットワークのための勾配上のノイズを考慮した効率的な確率的勾配降下法
井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2016-64 IBISML2016-19
ディープニューラルネットワークは画像・音声認識をはじめとした広い分野で使われるモデルである.
確率的勾配降下法は,モデ... [more]
PRMU2016-64 IBISML2016-19
pp.93-94
DE 2015-09-25
14:00
神奈川 神奈川工科大学 横浜オフィス データベースライブマイグレーションミドルウェアの提案
三島 健藤原靖宏NTTDE2015-28
 [more] DE2015-28
pp.47-52
DC, CPSY
(併催)
2013-08-01
17:00
福岡 北九州国際会議場 高信頼化と高性能化を実現するデータベースクラスタの提案と評価
三島 健NTT)・藤井雅雄NTTデータ)・藤原靖宏鬼塚 真NTTDC2013-18
 [more] DC2013-18
pp.9-14
CS 2011-11-18
10:45
北海道 北海道 川湯温泉 カプセル内視鏡映像を用いたフィードバックチャネルを必要としないDistributed Video Codingの性能評価
田中俊矩辻岡哲夫藤原靖弘阪市大CS2011-61
近年,カプセル内視鏡などの新しい医療機器の開発が行われている.
カプセル内視鏡はバッテリによって駆動されるため,低演算... [more]
CS2011-61
pp.85-90
MI 2011-01-19
16:35
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 カプセル内視鏡映像における補助的画像特徴量を用いた病変トラッキング
椛島誠一郎ハイ ブ王 君秋阪大)・越後富夫阪電通大)・八木康史阪大)・八木敬子神戸薬科大)・斯波將次阪市立総合医療センター)・岡崎博俊藤原靖弘荒川哲男阪市大MI2010-82
本研究は,カプセル内視鏡映像における病変の画像間追跡を行う.病変の追跡は,映像中での病変出現範囲の推定など,診断の補助に... [more] MI2010-82
pp.5-10
DE 2008-09-21
17:00
福島 飯坂ホテル聚楽 [ポスター講演]SPIRAL:隠れマルコフモデルのための高速探索手法
藤原靖宏櫻井保志山室雅司NTTDE2008-32
与えられた問い合わせシーケンスに対して HMM(Hidden Markov Model) のデータ集合の中からモデルを正... [more] DE2008-32
pp.5-6
PRMU, DE
(共催)
2005-06-16
11:00
北海道 北大 大量な時系列データストリームの類似検出手法
藤原靖宏三井一能柳沢 豊佐藤哲司山室雅司NTT
蓄積された時系列データは今まで様々なサービスに応用されてきた.今後はセンサの小型化・低価格化などが進んだことから,流入す... [more] DE2005-4 PRMU2005-25
pp.19-24
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