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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2021-05-08
11:00
ONLINE オンライン開催 デカルト木照合の部分系列への拡張
加井丈志光吉健汰古谷 勇有村博紀北大COMP2021-6
デカルト木照合(Cartesian tree matching)は,値の大小関係に基づいて数値系列の照合を行う数値列に対... [more] COMP2021-6
pp.39-45
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2012-02-20
10:00
北海道 北海道大学 Dynamic Coalescence Modelの高速化に関する一考察
海田 健大島商船高専)・長谷山美紀北島秀夫北大)・富田眞吾山口大ITS2011-29 IE2011-105
 [more] ITS2011-29 IE2011-105
pp.11-14
LQE, LSJ
(共催)
2011-05-20
16:05
石川 金沢大学 角間キャンパス コヒーレント軟X線を用いたフェムト秒レーザーアブレーション過程のイメージング
富田卓朗徳島大)・寺川康太東大)・山本 稔徳島大)・長谷川 登原子力機構)・南 康夫東大)・錦野将元越智義浩海堀岳史河内哲哉山極 満原子力機構)・末元 徹東大LQE2011-13
日本原子力研究開発機構で開発された、短パルスコヒーレント軟X線光源(レーザープラズマX線レーザー)を用いた、フェムト秒ア... [more] LQE2011-13
pp.53-57
MVE, PRMU
(共催)
2007-11-29
10:30
愛媛 愛媛大学 クラスタリング手法Dynamic Coalescence Modelの離散化による相対的に不変である位置におけるクラスタの代表点の発見
海田 健大島商船高専)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾 PRMU2007-127 MVE2007-60
本論文では,クラスタリング手法Dynamic Coalescence Model(DCM)で発見されるクラスタの代表点を... [more] PRMU2007-127 MVE2007-60
pp.1-6
MVE, PRMU
(共催)
2007-11-29
11:00
愛媛 愛媛大学 位相と分布推定の利用による2次元2値点分布の3次識別系の改良
海田 健大島商船高専)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾 PRMU2007-128 MVE2007-61
移動,回転,拡縮パターンの識別に,観測面の画素3個で表される三角形の相似関係を用いる3次系は有用である.しかし,類似する... [more] PRMU2007-128 MVE2007-61
pp.7-12
PRMU, HIP
(共催)
2006-01-20
16:25
大阪 阪大 クラスタリング手法Dynamic Coalescence Modelに基づく新しい離散クラスタリング手法
海田 健大島商船高専/北大)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾尚美学園大)・山中順吉大島商船高専/北大
位置を格子点に量子化した後,点をその加速度に応じて高々隣接する格子点に動かすことを繰り返し, 1 個の格子点に集めた点の... [more] PRMU2005-176 HIP2005-146
pp.159-164
SIP, WBS
(共催)
2005-07-15
14:55
愛媛 愛媛大学 フィルタリング理論に基づく新しい離散的クラスタリング手法
海田 健北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾尚美学園大)・山中順吉大島商船高専
本論文ではフィルタリング理論に基づく新しい離散的クラスタリング手法を提案する.手順の概略は次の通りである.まず特徴空間を... [more] SIP2005-70 WBS2005-28
pp.39-44
PRMU, TL
(共催)
2005-03-17
09:15
秋田 秋田大学 高次ニューラルネットワークを用いたパターン認識
海田 健大島商船高専/北大)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾尚美学園大)・山中順吉大島商船高専
本論文では$2$値点分布で表されるパターンの認識系を提案する.この系の特徴抽出器は,点分布に対する$2$点の相対的な距離... [more] TL2004-45 PRMU2004-213
pp.7-12
KBSE 2005-03-14
13:50
東京 機械振興会館 クラスタリング手法DCMの解析
海田 健北大/大島商船高専)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾尚美学園大)・山中順吉大島商船高専
本論文ではパターンを対応づけるクラスを推測するクラスタリング手法Dynamic Coalescence Model(DC... [more] KBSE2004-50
pp.31-36
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