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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NC
(併催)
2017-11-24
16:00
宮城 東北大学 モジュール構造型神経回路モデルにおける同期活動のメカニズム
守谷 哲山本英明井手克哉秋間学尚平野愛弓東北大)・庭野道夫東北福祉大)・久保田 繁山形大)・佐藤茂雄東北大NC2017-30
生体脳の構造や機能を模倣した非ノイマン型アーキテクチャに基づくハードウェアの開発が急ピッチで進められている.近年,生物の... [more] NC2017-30
pp.19-23
MRIS, ITE-MMS
(連催)
2017-10-19
13:45
新潟 柏崎エネルギーホール、新潟 [招待講演]アナログスピントロニクス素子とその人工神経回路網応用
秋間学尚William Borders深見俊輔守谷 哲栗原祥太Aleksandr Kurenkov堀尾喜彦佐藤茂雄大野英男東北大MR2017-18
人の脳に匹敵するような大規模な人工神経回路の実用化のためには,低消費電力で動作する専用の集積回路の開発が不可欠である.近... [more] MR2017-18
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
14:35
東京 機械振興会館 アナログ磁気メモリデバイスを用いた自己連想記憶システムの構築
栗原祥太秋間学尚William A. Borders深見俊輔守谷 哲Aleksandr Kurenkov下橋亮太堀尾喜彦佐藤茂雄大野英男東北大NC2016-85
 [more] NC2016-85
pp.127-132
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
15:00
東京 機械振興会館 モジュール構造型神経回路モデルにおける自発活動パターンのばらつきに関する考察
守谷 哲山本英明井手克哉秋間学尚平野愛弓庭野道夫東北大)・久保田 繁山形大)・佐藤茂雄東北大NC2016-86
脳の大脳皮質のカラムとカラム間の接続構造に代表されるように,神経細胞が形成するネットワークはモジュール構造を有している.... [more] NC2016-86
pp.133-136
MBE, NC
(併催)
2016-11-19
15:00
宮城 東北大学 モジュール構造型神経回路モデルにおける構造と同期活動の解析
守谷 哲山本英明秋間学尚平野愛弓庭野道夫東北大)・久保田 繁山形大)・佐藤茂雄東北大NC2016-38
生体の脳において,神経細胞が形成するネットワークはモジュール構造を有している.我々は,数値解析と培養神経細胞を用いた実験... [more] NC2016-38
pp.33-38
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2016-07-06
14:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 神経回路の同期的活動に対するモジュール構造の影響に関する計算論的研究
守谷 哲山本英明秋間学尚平野愛弓庭野道夫東北大)・久保田 繁山形大)・佐藤茂雄東北大NC2016-13
生体神経回路は,例えば大脳皮質のマイクロカラムに代表されるような,数十~数百個の細胞からなるモジュールが統合されたシステ... [more] NC2016-13
pp.217-222
MBE, NC
(併催)
2016-05-21
14:40
富山 富山大学 深層神経回路網のハードウェア実装におけるシナプス荷重値分解能に関する研究
栗原祥太守谷 哲秋間学尚櫻庭政夫佐藤茂雄東北大NC2016-5
深層学習とはニューラルネットワークを多層にして学習させる機械学習の方法の一つである. この深層学習が注目を集めている理由... [more] NC2016-5
pp.23-28
MBE, NC
(併催)
2015-11-21
13:50
宮城 東北大学 確率的ロジックを用いたIzhikevichニューロン回路の設計
佐藤茂雄秋間学尚中島康治櫻庭政夫東北大NC2015-42
 [more] NC2015-42
pp.31-34
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-25
13:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 大脳皮質視覚野において局所運動を検出する神経回路網モデルのLSI化
秋間学尚守谷 哲東北大)・川上 進矢野雅文東北大)・中島康治櫻庭政夫佐藤茂雄東北大NC2015-4
物の動きや空間的位置関係を把握する空間認識は歩行ロボットや自動運転車を実現する上で必要不可欠である.空間認識には奥行き手... [more] NC2015-4
pp.57-62
MBE, NC
(併催)
2014-11-22
16:25
宮城 東北大学 運動視により平面の空間認識を行う神経網モデルの数値シミュレーションによる検証
秋間学尚東北大)・川上 進中島康治櫻庭政夫佐藤茂雄東北大NC2014-43
物の動きや空間的位置関係を把握する空間認識は,歩行ロボットや自動運転車を実現する上で必要不可欠となる.従来,空間認識を実... [more] NC2014-43
pp.97-100
NLP 2014-06-30
16:25
宮城 東北大学 片平キャンパス 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究
鮑 春宇小野美 武早川吉弘佐藤茂雄中島康治東北大NLP2014-26
従来のHopfieldモデルは極小値状態に起因する非最適解の存在やスプリアスメモリなどの問題がある。中島らが提案した逆関... [more] NLP2014-26
pp.31-36
NLP 2014-07-01
10:00
宮城 東北大学 片平キャンパス 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討
品川政太朗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄小野美 武中島康治東北大NLP2014-27
近年,機械学習の分野で,現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)の学... [more] NLP2014-27
pp.37-40
NLP 2014-01-21
13:30
北海道 ニセコパークホテル ニューラルネットワークによるDTNルーティング手法
佐々木大輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-136
災害等により通信インフラが破壊された場合の通信を行う技術としてDTN(Disruption tolerant Netwo... [more] NLP2013-136
pp.41-44
NLP 2014-01-21
13:50
北海道 ニセコパークホテル DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索
渡邊裕斗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-137
ニューロンモデルの一つとして,逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)が提案されている.IDLモデルは,加速関数と動作式の差... [more] NLP2013-137
pp.45-50
NLP 2014-01-21
15:40
北海道 ニセコパークホテル 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたニューラルネットワークの学習
堀内優太東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-142
生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル (ID モデル) が提案 されている.これ... [more] NLP2013-142
pp.73-76
NLP 2014-01-22
10:20
北海道 ニセコパークホテル 広い引き込み領域を持つ神経回路連想記憶のハードウエア化に関する研究
蒋 靖東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2013-147
あらまし 従来のHopfieldニューラルネットワークモデルの連想動作においては、スプリアスメモリーにトラップされるため... [more] NLP2013-147
pp.99-102
NLP 2012-12-18
09:45
福井 福井市地域交流プラザ 逆関数ゼロ遅延(IDL)モデル
渡邊裕斗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-98
ニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を... [more] NLP2012-98
pp.57-60
NLP 2012-12-18
10:10
福井 福井市地域交流プラザ 高次結合離散IDネットワークのハードウェア実装
松井孝輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-99
ニューラルネットワークを使用して、組合せ最適化問題の解探査を行う場合に陥る極小値問題を回避できるネットワークモデルとして... [more] NLP2012-99
pp.61-64
NLP 2012-12-18
10:35
福井 福井市地域交流プラザ ニューラルネットワークによる途絶耐性ネットワークのスケジューリング最適化
佐々木大輔東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-100
災害等により通信インフラが破壊された場合の通信を行う技術としてDTN(Disruption tolerant Netwo... [more] NLP2012-100
pp.65-68
NLP 2012-03-27
16:05
長崎 福江文化会館 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2011-148
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探索のために,我々は3次までの高次結合を導入した高次結合逆... [more] NLP2011-148
pp.39-44
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