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 36件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIS 2024-06-06
15:00
広島 広島大学 学士会館 レセプションホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層木構造オープニング・クロージングによるテクスチャ分解
刘 梓熇中静 真千葉工大
 [more]
SIS 2023-03-02
11:00
千葉 千葉工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
畳み込み型スパース辞書学習を用いた顔の1次元輝度信号からの瞬き検出
丸山宗一郎中静 真千葉工大SIS2022-40
本報告では,顔全体の動画像から畳み込み型辞書学習を用いて瞬きを検出する方法について報告する.近年健康状態や心理状態を測定... [more] SIS2022-40
pp.1-4
SIS 2023-03-02
14:40
千葉 千葉工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層ニューラルネットワークによる復号容易度評価に基づいたQRコード画像のノイズ除去法の提案
高橋風光中静 真千葉工大SIS2022-46
近年,強力な画像認識手法として知られる CNN(畳み込み型ニューラルネットワーク) による画質改善,またはノイズ除去法が... [more] SIS2022-46
pp.33-36
SIP 2022-08-25
15:09
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
モフォロジカルラプラシアンに基づく非線形拡散の深層展開
中静 真岡田剛季千葉工大SIP2022-57
 [more] SIP2022-57
pp.43-48
SIS 2022-03-03
11:00
ONLINE オンライン開催 ディープε:反復雑音成分推定に基づく雑音除去ネットワーク
藤浪来夢中静 真千葉工大SIS2021-30
 [more] SIS2021-30
pp.1-5
SIS 2021-12-03
14:15
ONLINE オンライン開催 モフォロジカルフィルタに基づく指定した雑音分散に追従できる深層雑音除去ネットワーク
藤崎 光中静 真千葉工大SIS2021-27
 [more] SIS2021-27
pp.32-36
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:40
ONLINE オンライン開催 画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高・○棟安実治吉田 壮関西大)・中静 真千葉工大SIS2020-15
画像の正則化においてモルフォロジカル勾配を正則化項とし,さらにこれに用いられる構造要素を最適化し,画像復元する手法が提案... [more] SIS2020-15
pp.29-34
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2020-06-04
13:00
ONLINE オンライン開催 多重構造要素モフォロジカルフィルタとSIMD命令によるソフトウェア実装
岡田剛季中静 真千葉工大SIS2020-6
 [more] SIS2020-6
pp.31-36
ITE-BCT, SIS
(連催)
2019-10-24
15:30
福井 福井県国際交流会館 画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
大原翔矢・○岡 広高棟安実治吉田 壮関西大)・中静 真千葉工大SIS2019-17
モルフォロジカル勾配を正則化項とし,これに用いられる構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化し,画像復元する手... [more] SIS2019-17
pp.47-52
SIS, ITE-BCT
(連催)
2018-10-26
10:30
京都 京都大学 百周年時計台記念館 GAによる構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
大原翔矢棟安実治吉田 壮関西大)・中静 真千葉工大SIS2018-17
画像復元のための正則化項として,画像全体のモルフォロジカル勾配の総和を用いる手法が提案されている.さらに,このモルフォロ... [more] SIS2018-17
pp.77-82
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2018-06-08
11:10
北海道 定山渓ビューホテル 複数構造要素とその最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
岡 広高大原翔矢棟安実治吉田 壮関西大)・中静 真千葉工大SIS2018-7
画像復元のための先見情報としてモルフォロジカル勾配を用い,さらにその構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化す... [more] SIS2018-7
pp.63-68
SIP, IT, RCS
(共催)
2018-01-22
13:05
香川 サンポートホール高松 複素畳み込み型基底系学習によるマイクロ波ドップラーセンサ信号の分解
清藤智介中静 真千葉工大IT2017-71 SIP2017-79 RCS2017-285
 [more] IT2017-71 SIP2017-79 RCS2017-285
pp.97-102
SIS 2017-12-14
14:30
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) 構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法
池下雄大棟安実治関西大)・中静 真千葉工大)・吉田 壮関西大SIS2017-40
画像復元のための正則化項としてTotal variation(TV)ノルムが広く用いられている.これは,画像の各座標にお... [more] SIS2017-40
pp.39-44
SIS, IPSJ-AVM
(連催)
2017-10-12
14:10
奈良 東大寺総合文化センター [チュートリアル講演]モフォロジー 2.0 ~ シンギュラリティへ向けて ~
中静 真千葉工大SIS2017-24
 [more] SIS2017-24
pp.17-22
SIS 2017-06-01
10:30
大分 別府豊泉荘 GAによる構造要素の最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
大原翔矢池下雄大棟安実治吉田 壮関西大)・中静 真千葉工大SIS2017-3
画像復元のための先見情報として,モルフォロジカル勾配の画像全体の総和を用いる手法が提案されている.その中で,画像の構造に... [more] SIS2017-3
pp.13-18
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2016-05-20
15:10
愛知 名古屋大学 モフォロジカル勾配によるL1-L∞ノルム正則化と画像成分分離への応用
中静 真千葉工大SIP2016-28 IE2016-28 PRMU2016-28 MI2016-28
 [more] SIP2016-28 IE2016-28 PRMU2016-28 MI2016-28
pp.147-152
SIS 2014-12-19
10:10
京都 京都リサーチパーク(京都市) モフォロジカル勾配に基づく画像の正則化
中静 真千葉工大SIS2014-81
 [more] SIS2014-81
pp.81-86
CAS, SIP, MSS, VLD, SIS
(共催) [詳細]
2014-07-10
10:30
北海道 北海道大学 メジアン値に基づく正則化による画像復元
中静 真千葉工大CAS2014-25 VLD2014-34 SIP2014-46 MSS2014-25 SIS2014-25
 [more] CAS2014-25 VLD2014-34 SIP2014-46 MSS2014-25 SIS2014-25
pp.129-133
CS, CAS, SIP
(共催)
2014-03-07
10:55
大阪 大阪市立大学 学術情報総合センター ソフトクロージング・オープニング不変性を正則化項に用いた画像雑音除去
藤原直也阪大)・中静 真千葉工大)・飯國洋二阪大CAS2013-114 SIP2013-160 CS2013-127
本報告では,正則化項にソフトモフォロジカルフィルタを用いた雑音除去法を提案する.
モフォロジカルフィルタのオープニング... [more]
CAS2013-114 SIP2013-160 CS2013-127
pp.139-144
SIS 2012-12-13
15:25
千葉 日大津田沼キャンパス モルフォロジフィルタのルート画像近似と画像復元への応用
中静 真千葉工大)・蘆原 優阪大SIS2012-39
 [more] SIS2012-39
pp.51-56
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