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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2021-12-18 10:40 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | デジタルスパイクマップの最適化とFPGA実装 ○原田朋樹・齋藤利通（法政大）  NLP2021-58 |
本論文では, デジタルスパイクマップの最適化とFPGA実装を行う. デジタルスパイクマップは点の集合上で定義されたデジ... [more] |
NLP2021-58 pp.67-71 |
| CCS | 2021-11-18 13:00 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
基本セルオートマトンによる簡素な音楽作成 ○小島 航・齋藤利通（法政大） CCS2021-18 |
基本セルオートマトン(ECA)は時間, 状態, 空間が離散的な力学系であり, 単純なルールによって多様な時空間パターンや... [more] | CCS2021-18 pp.7-10 |
| CCS | 2021-11-18 13:25 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合デジタルスパイクマップの基本動作解析 ○木嶋佑堅・齋藤利通（法政大） CCS2021-19 |
デジタルスパイクマップ(Dmap)は，点の集合で定義されたデジタル力学系である． Dmapは精密な数値解析に適しており... [more] |
CCS2021-19 pp.11-15 |
| CCS | 2021-11-18 13:50 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想メモリの2目的最適化問題について ○阪 健人・齋藤利通（法政大） CCS2021-20 |
バイナリー連想メモリの2目的最適化問題について考える．バイナリー連想メモリは簡素なリカレントニューラルネットワークであり... [more] | CCS2021-20 pp.16-19 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類 ○阪 健人・外川智之・齋藤利通（法政大） NC2020-8 |
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する．同ネットは，シグナム活性化... [more] | NC2020-8 pp.1-4 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 時変パラメータを有する動的バイナリーニューラルネット ○鈴木 匠・安西翔太・齋藤利通（法政大） NC2020-9 |
本論文は時変パラメータを有する3層動的バイナリーニューラルネットとその応用について考察する．ネットワークはシグナム活性化... [more] | NC2020-9 pp.5-8 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 簡素な特徴量に基づくデジタルロジスティックマップの解析 ○木嶋佑堅・澤野悠哉・齋藤利通（法政大） CAS2020-11 NLP2020-32 |
ロジスティックマップを点の集合上で離散化することで，デジタルロジスティックマップ（DLM）が得ら れる．DLM はカオ... [more] |
CAS2020-11 NLP2020-32 pp.1-4 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 音楽信号生成のための簡素なセルオートマトンの解析 ○宇田川穂高・齋藤利通（法政大） CAS2020-12 NLP2020-33 |
基本セルオートマトンは時間，状態，空間が離散的なダイナミカルシステムである．初期値と簡素なルールにより様々な時空パターン... [more] | CAS2020-12 NLP2020-33 pp.5-8 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 11:20 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大） NLP2017-97 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パ... [more] | NLP2017-97 pp.59-62 |
| NLP | 2006-03-20 15:45 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | ARTで並列化されたSOMとその応用 ○押目哲成・江原武史・齋藤利通・鳥飼弘幸（法政大） |
成長型自己組織化マップを並列化する学習アルゴリズムと、その大規模なTSP への応用について考察する。まず、並列化処理の基... [more] | NLP2005-147 pp.59-64 |
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