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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 16:35 |
東京 | 電気通信大学 | 動的バイナリーニューラルネットの中枢パターン生成器への応用 ○安西翔太・青木俊祐・小山誠太郎・斎藤利通（法政大）  NC2018-61 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットを導入し, 2つの2値周期軌道の生成と, その周期軌道のスイッチについて考察する． ... [more] |
NC2018-61 pp.95-98 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:20 |
富山 | 富山大学 | スパースバイナリーニューラルネットの安定性について ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2018-3 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる． 結合パラメータに... [more] |
NC2018-3 pp.9-13 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 11:20 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大） NLP2017-97 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パ... [more] | NLP2017-97 pp.59-62 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2017-14 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ，パラメータと初期値に依存し... [more] | NC2017-14 pp.99-103 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | 動的バイナリーニューラルネットのスパース化と安定性について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-81 |
動的バイナリーニューラルネットワークのスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する． 本ネットワークはシグ... [more] |
NC2016-81 pp.103-107 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 09:30 |
東京 | 日立中央研究所 | ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） CAS2016-38 NLP2016-64 |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN) の学習と動作解析について考察する．本ネットワークは様々な2 値周期軌道... [more] | CAS2016-38 NLP2016-64 pp.1-4 |
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