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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2023-03-02 09:00 |
東京 | 東京工業大学＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
UAVを用いた中継通信システムにおけるハンドオーバー動作方法の改善に関する検討 ○西川健一・藤尾俊輔・尾崎一幸（富士通）  RCS2022-269 |
大量のデータ通信が可能になるように広帯域の信号を利用できるミリ波やテラヘルツ波などの高周波数帯が利用されている．しかし，... [more] | RCS2022-269 pp.130-135 |
| RCS, NS (併催) |
2022-12-15 13:45 |
愛知 | 名古屋工業大学＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］UAVを用いた中継通信システムにおける大容量UL通信に関する検討 ○尾崎一幸・藤尾俊輔・白川和雄・西川健一（富士通） NS2022-134 RCS2022-191 |
広帯域を確保できるミリ波帯・準テラヘルツ帯などの高周波数帯を利用する移動無線通信システムでは，下りリンクの通信性能と比較... [more] | NS2022-134 RCS2022-191 pp.34-39(NS), pp.37-42(RCS) |
| RCS | 2021-04-23 12:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［依頼講演］ミリ波リニアセルシステムにおける置局設計手法に関する検討 ○藤尾俊輔・西川健一・尾崎一幸（富士通） RCS2021-13 |
高速鉄道や高速道路などで生じる通信トラヒックを収容するために，筆者らは，移動経路に沿って配置された基地局と移動車両がミリ... [more] | RCS2021-13 pp.60-65 |
| RCS | 2020-04-23 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 高速鉄道向けミリ波通信システムにおける置局設計手法に関する検討 ○藤尾俊輔・西川健一・尾崎一幸（富士通） RCS2020-3 |
高速鉄道で生じる膨大な通信トラヒックを収容するために，車両に搭載したリレー局と，線路沿いに設置した地上基地局がミリ波周波... [more] | RCS2020-3 pp.13-18 |
| AP, RCS (併催) |
2017-11-09 11:15 |
福岡 | 福岡大学 | ［依頼講演］サブアレイ間符号化インターリーブBF方式によるミリ波帯での4ユーザ多重・10Gbps通信 ○大橋洋二・清水雅彦・志村利宏・尾崎一幸・藤尾俊輔・小島 力・石川頌平・石川 光・大島武典・芦田 裕・西川健一（富士通研） AP2017-121 RCS2017-229 |
サブアレイ間符号化インターリーブBF方式によるビーム多重はフルデジタルBF方式と同等の性能で、消費電力を低減するのに有効... [more] | AP2017-121 RCS2017-229 pp.71-76(AP), pp.141-146(RCS) |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2017-03-03 15:35 |
東京 | 東京工業大学 | ［依頼講演］発振器間の位相変動を補償する回路を使ったサブアレイ間符号化インターリーブ方式のミリ波ビーム多重の実験 ○大島武典・本田 敦・志村利宏・石川頌平・芦田 裕・尾崎一幸・藤尾俊輔・西川健一・小島 力・李 正夷・清水昌彦・大橋洋二（富士通研） SRW2016-102 |
我々は複数のユーザデータを異なる方向のビームに振り分け、消費電力・ビーム間干渉を低減するサブアレイ間符号化インターリーブ... [more] | SRW2016-102 pp.189-194 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-19 10:25 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | ミリ波通信における2段階ビーム探索方式の検討および実機評価 ○小島 力・藤尾俊輔・西川健一・尾崎一幸・李 正夷・本田 敦・石川頌平・大島武典・芦田 裕・志村利宏・清水昌彦・大橋洋二（富士通研） IT2016-47 SIP2016-85 RCS2016-237 |
本論文では，ミリ波帯におけるビームフォーミングのためのビーム探索方法について検討を行い，実機検証を行った結果について示す... [more] | IT2016-47 SIP2016-85 RCS2016-237 pp.7-11 |
| RCS, AP (併催) |
2009-11-27 14:55 |
東京 | 東工大 | FPGAを用いたICA処理器の高速化に関する検討 ○藤尾俊輔・塩見英久・岡村康行（阪大） AP2009-139 |
独立成分分析(Independent Component Analysis: ICA)は統計的独立性のみを用いて信号分離... [more] | AP2009-139 pp.119-122 |
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