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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT 2017-07-14
15:35
千葉 千葉大学(西千葉キャンパス) Asymptotic Exponential Family of Markov Sources is Equivalent to Exponential Family of Markov Kernels
Jun'ichi TakeuchiKyushu Univ.)・Hiroshi NagaokaUECIT2017-36
 [more] IT2017-36
pp.115-119
IA, ICSS
(共催)
2017-06-09
10:30
高知 高知工科大学 永国寺キャンパス [招待講演]サイバーセキュリティにおけるAIの応用について
竹内純一九大/NICT
 [more]
ISEC, WBS, IT
(共催)
2017-03-10
11:20
東京 東海大学 高輪キャンパス 超解像の応用によるMRIの高速化に関する検討
中島綾香川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
磁気共鳴画像法(Magnetic Reasonance Imaging; MRI) の検査は,数十分から長いものでは1 ... [more] IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
pp.161-166
IT, SIP, RCS
(共催)
2017-01-20
10:25
大阪 大阪市立大学(杉本キャンパス) 典型集合と高確率集合の要素数に関する考察
江藤宗矩川喜田雅則竹内純一九大IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277
 [more] IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277
pp.237-242
IT, SIP, RCS
(共催)
2017-01-20
10:50
大阪 大阪市立大学(杉本キャンパス) スパース重ね合わせ符号の復号アルゴリズムについて
波多江優和宮本耕平川喜田雅則九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278
 [more] IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278
pp.243-248
RCS, IT, SIP
(共催)
2016-01-18
14:30
大阪 関西学院大学(大阪梅田) An Improved Upper Bound on Block Error Probability of Least Squares Sparse Superposition Codes with Bernoulli Dictionary
Yoshinari TakeishiJun'ichi TakeuchiKyshu Univ.IT2015-66 SIP2015-80 RCS2015-298
 [more] IT2015-66 SIP2015-80 RCS2015-298
pp.107-112
IT 2015-07-13
15:15
東京 東京工業大学 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度
竹内純一川喜田雅則九大IT2015-26
Barron and ConverによるMDL推定の性能評価の理論(1991年)は,基本的に教師無し学習に
のみ適用さ... [more]
IT2015-26
pp.53-58
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 MDL理論によるlassoのリスク上界
川喜田雅則豊暉原侑心竹内純一九大IBISML2015-16
無作為計画線形回帰問題におけるlassoの情報理論的リスク上界を導出する.罰則
付き最尤推定は二段階符号化の手続きと解... [more]
IBISML2015-16
pp.101-107
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-03
11:20
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス スパース構造学習を用いた異常検知によるボットネット検出実験
向井 脩川村勇気川喜田雅則竹内純一九大IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84
 [more] IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84
pp.193-198
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-03
10:30
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
豊暉原侑心川喜田雅則竹内純一九大IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
1991 年に,Barron and Cover は,MDL 推定の推定誤差に関して,誤差の上界がMDL 推定量に対応す... [more] IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
pp.199-204
IT 2014-07-18
17:15
兵庫 神戸大学 六甲台第2キャンパス Geometry of Markov Chains, Finite State Machines, and Tree Models
Jun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IT2014-40
 [more] IT2014-40
pp.159-164
IT 2014-05-16
15:40
大分 別府国際コンベンションセンター スパース重ね合わせ符号の復号実験による性能評価
宮本耕平高木美里川喜田雅則竹内純一九大IT2014-10
 [more] IT2014-10
pp.49-54
ICSS 2013-11-12
15:50
福岡 西新プラザ(福岡市早良区西新) 非負値行列分解を用いたボットネット検出実験
川村勇気九大)・島村隼平中里純二NICT)・吉岡克成横浜国大)・衛藤将史井上大介NICT)・竹内純一九大)・中尾康二NICTICSS2013-61
 [more] ICSS2013-61
pp.23-28
IBISML 2013-03-05
15:00
愛知 名古屋工業大学 情報理論によるシングルフレーム超解像の限界性能評価
川喜田雅則山口耕太郎高橋規一竹内純一九大IBISML2012-106
本論文では情報理論を用いて単一フレーム超解像の原理的性能限界を評価した.超解像とは入力された低解像度画像から対応した高解... [more] IBISML2012-106
pp.95-100
IT 2012-09-28
10:15
群馬 草津セミナーハウス Sparse Superposition Codes with Bernoulli Dictionary
Yoshinari TakeishiMasanori KawakitaJun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IT2012-38
本論文では,2010年にBarron and Josephによって提案されたスパース重ね合わせ符号に対して,ある拡張を行... [more] IT2012-38
pp.41-46
ICSS 2012-03-16
14:10
東京 機械振興会館 挙動に基づく同時多発低レート攻撃の検知案および実験検証
フォン ヤオカイ堀 良彰櫻井幸一竹内純一九州先端科学技研ICSS2011-45
近年のマルウェアは高度化・複雑化が進んでいる.その中でも,攻撃のステルス化をはかる,単位時間あたりのパケット数が非常に低... [more] ICSS2011-45
pp.37-42
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-09-05
10:30
北海道 はこだて未来大学 ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用
武石啓成川喜田雅則竹内純一九大/九州先端科学技研PRMU2011-59 IBISML2011-18
混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布は... [more] PRMU2011-59 IBISML2011-18
pp.9-14
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-09-06
10:00
北海道 はこだて未来大学 ブースティングの判別高速化と顔検出への応用
泉 亮多川喜田雅則竹内純一九大/九州先端科学技研)・胡 軼高森哲弥亀山祐和富士フイルムPRMU2011-70 IBISML2011-29
ブースティングによる判別器を高速化する手法を提案する.例えば
顔検出のように適用対象によっては,訓練時間や判別精度だけ... [more]
PRMU2011-70 IBISML2011-29
pp.111-117
IBISML 2011-06-20
16:45
東京 武田ホール Efficient Algorithms for Universal Portfolio defined by Markov Models
Mariko TsurusakiJun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2011-4
 [more] IBISML2011-4
pp.21-28
MVE, IE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2011-03-07
15:00
長崎 やすらぎ伊王島 ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案
清田佳孝奥村大輔川喜田雅則高橋規一竹内純一九州先端科学技研/九大IE2010-168 MVE2010-156
 [more] IE2010-168 MVE2010-156
pp.129-134
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