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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
10:40
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control
Dai ShengtianAkimoto YouheiUniv. of Tsukuba/RIKEN)・Jun SakumaTokyo Tech./RIKEN)・Fukuchi KazutoUniv. of Tsukuba/RIKENIBISML2023-47
 [more] IBISML2023-47
pp.49-56
IBISML 2023-12-21
11:20
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析
藤川光浩秋本洋平筑波大)・佐久間 淳東工大)・福地一斗筑波大IBISML2023-39
転移元の学習データ数の増加によって,十分な精度の達成に必要な転移先の学習データ数が減少するとき,転移学習が成功していると... [more] IBISML2023-39
pp.58-65
IBISML 2022-12-23
10:00
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast
Yu ZheFukuchi KazutoSakuma JunTsukuba Univ/Riken AIPIBISML2022-53
 [more] IBISML2022-53
pp.70-77
IBISML 2022-12-23
10:30
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Statistically Significant Concept-based Explanation via Model Knockoffs
Kaiwen XuKazuto FukuchiYouhei AkimotoJun SakumaUniv. Tsukuba/RIKEN AIPIBISML2022-54
 [more] IBISML2022-54
pp.78-85
IBISML 2022-12-23
10:50
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器
齋藤主裕福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研IBISML2022-55
人が人に物事を説明する時,多くの場合自然言語が用いられる.
画像認識モデルの説明では多くの場合画像を用いて判断根拠を説... [more]
IBISML2022-55
pp.86-93
IBISML 2022-01-17
11:20
ONLINE オンライン開催 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習
西山大輝筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2021-22
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] IBISML2021-22
pp.29-36
IBISML 2022-01-18
13:20
ONLINE オンライン開催 分類器の説明に有効な因果コンセプトの自動発見
チャン クァン ティエン福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2021-24
我々は「データXはクラスYと識別されたのは、Xが概念A,概念Bを持って、かつ概念Cを持たないから」のような形式でブラック... [more] IBISML2021-24
pp.45-53
IBISML 2020-10-22
14:50
ONLINE オンライン開催 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制
宗政友洋筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2020-32
人間が直感的に理解できる概念 (concept) を用いた説明法である TCAV は,concept に基づく post... [more] IBISML2020-32
pp.61-68
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法
中里佳央福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研/JSTIBISML2017-47
構造正則化は事前知識をモデルに導入することで精度を向上させたり、解釈しやすいモデルを作成するために有用である.
ま... [more]
IBISML2017-47
pp.93-100
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 結果的公平な文脈付きバンディット学習
福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/JST/理研IBISML2017-53
機械学習における公平性が,重要な分野として認識されてきている.公平であるとは,機械学習によって行われた意思決定が個人のセ... [more] IBISML2017-53
pp.139-146
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 近接平均を用いた加速近接勾配法の適応的リスタート
中里佳央福地一斗佐久間 淳筑波大IBISML2016-55
複数のスパース正則化項を含む目的関数を最適化する際にその近接写像を求めるためには非常に多くの計算量が必要であり,劣勾配法... [more] IBISML2016-55
pp.65-71
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 離散分布の加法分解可能なスカラー汎関数におけるミニマックス最適推定量
福地一斗佐久間 淳筑波大IBISML2016-82
離散分布$P=(p_1,...,p_k)$において,単一の連続関数$phi$によって加法分解可能なスカラー汎関数$the... [more] IBISML2016-82
pp.259-265
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]クラウドセンシングにおける差分プライバシーを保証した線形回帰モデル学習
チャン クワン カイ福地一斗佐久間 淳筑波大IBISML2014-47
クラウドセンシングにおける重要な課題の一つに, 群衆から収集されたデータを用いた統計モデルの学習がある.クラウドセンシン... [more] IBISML2014-47
pp.95-102
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-01
17:30
茨城 筑波大学 共分散中立性リスクにおける中立経験リスク最小化
福地一斗佐久間 淳筑波大PRMU2014-48 IBISML2014-29
機械学習のアルゴリズムを実用化するためには,機械学習によって行われる分類や予測から差別,不公平,偏見を排除しなければなら... [more] PRMU2014-48 IBISML2014-29
pp.93-100
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