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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT | 2020-12-02 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ～ 拡張と具体例 ～ ○齋藤翔太・松嶋敏泰（早大）  IT2020-32 |
パラメトライズされた確率分布$P_{theta^*}$と$P_{xi^*}$から発生した二つの訓練データが得られていると... [more] | IT2020-32 pp.44-49 |
| IT | 2020-07-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価 ○山田一翔・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-14 |
本稿では，i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] | IT2020-14 pp.19-23 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適なRelevant な変化の検出 ○鈴木海理・鎌塚 明・松嶋敏泰（早大） IT2020-3 EMM2020-3 |
時系列データにおいて，データの従う確率分布のパラメータが切り替わった点（変化点）を検出する問題を変化点検出題と呼ぶ．変化... [more] | IT2020-3 EMM2020-3 pp.13-18 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-4 EMM2020-4 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する．この生成確率モデルは，画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] | IT2020-4 EMM2020-4 pp.19-24 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-29 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳腫瘍セグメンテーションのための階層的な隠れマルコフモデルの構築 ○本多拓哉・中原悠太・松嶋敏泰（早大） SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13 |
脳腫瘍セグメンテーションとは，近年注目されているコンピューターが医師の診断を補助するシステムの一つである．従来では，脳腫... [more] | SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13 pp.61-66 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2020-03-10 13:50 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） （開催中止，技報発行あり） |
情報公開問題における統計的決定理論に基づくプライバシ保護評価 ○宮下有咲・鎌塚 明（早大）・吉田隆弘（横浜商科大）・松嶋敏泰（早大） IT2019-104 ISEC2019-100 WBS2019-53 |
本研究では，プライバシ保護を考慮した情報公開問題を扱う.従来，さまざまなプライバシの評価基準が 提案されてきたが，攻撃者... [more] | IT2019-104 ISEC2019-100 WBS2019-53 pp.95-100 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2020-03-11 11:45 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） （開催中止，技報発行あり） |
Private Information Retrieval と Smooth Locally Decodable Codes の対応関係に関する一考察 ○風間皐希・鎌塚 明（早大）・吉田隆弘（横浜商科大）・松嶋敏泰（早大） IT2019-120 ISEC2019-116 WBS2019-69 |
Smooth Locally Decodable Code (SLDC) と Private Information R... [more] | IT2019-120 ISEC2019-116 WBS2019-69 pp.201-206 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| IT | 2019-07-25 14:50 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム ○土橋那央・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2019-17 |
本研究では，離散値をとる説明変数$bm{x}$に対する離散カテゴリ$y$の分類問題を扱う．説明変数$bm{x}$が与えら... [more] | IT2019-17 pp.11-16 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適な変化回数の推定 ○鈴木海理・鎌塚 明・松嶋敏泰（早大） IBISML2019-6 |
変化回数の推定問題は，さまざまな実問題において重要な問題である．従来，この問題に対して，尤度を最大にすることにより変化回... [more] | IBISML2019-6 pp.35-41 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-23 15:05 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | LDGM符号を用いた勾配符号化と確率的勾配降下法 ○堀井俊佑（早大）・吉田隆弘（横浜商科大）・小林 学・松嶋敏泰（早大） IT2019-3 EMM2019-3 |
[more] | IT2019-3 EMM2019-3 pp.13-18 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価 ○安田豪毅・須子統太・小林 学・松嶋敏泰（早大） IBISML2018-84 |
分類問題において,正しいラベルが観測されずにノイズを含むラベルが観測される場合も多い.このよう な場合の学習... [more] | IBISML2018-84 pp.301-306 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2018-03-08 09:00 |
東京 | 東京理科大（葛飾キャンパス） | 真のパラメトリックモデルが未知のベイズ予測分布のmisspecifiedな場合の性能解析 ○河野浩和・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2017-103 ISEC2017-91 WBS2017-84 |
本稿では, I.I.D. 確率変数列の実現値の組${(x_t,y_t)}_{t=1}^N$及び$x_{N+1}$を受け取... [more] | IT2017-103 ISEC2017-91 WBS2017-84 pp.1-6 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| IT | 2017-07-14 10:50 |
千葉 | 千葉大学(西千葉キャンパス) | 微少なアンダーフロー確率を許した可変長intrinsic randomness問題 ○吉澤 潤・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2017-29 |
本稿では，一般情報源に対する可変長intrinsic randomness問題を扱う．従来，可変長intrinsic r... [more] | IT2017-29 pp.73-78 |
| IT, EMM (共催) |
2016-05-19 13:15 |
北海道 | 小樽経済センター | 確率伝搬法に基づく疎信号のサポート復元に関する一考察 ○堀井俊佑・松嶋敏泰・平澤茂一（早大） IT2016-4 EMM2016-4 |
本研究では，疎信号の線形変換に雑音が加わった観測信号から疎信号のサポート... [more] | IT2016-4 EMM2016-4 pp.19-24 |
| IT, EMM (共催) |
2016-05-19 13:40 |
北海道 | 小樽経済センター | 協調型再生成符号における分散情報の相関と符号化効率の関連性に関する一検討 ○吉田隆弘（横浜商科大）・松嶋敏泰（早大） IT2016-5 EMM2016-5 |
オリジナル情報を複数の分散情報に分散符号化し，各ノードにそれらを保管する分散ストレージ方式において，オリジナル情報の復元... [more] | IT2016-5 EMM2016-5 pp.25-30 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:05 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 潜在変数を仮定した多次元線形回帰モデルにおけるベイズ基準のもと最適なデータ予測に関する一考察 ○潮田幹生・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-129 MVE2015-51 |
[more] | PRMU2015-129 MVE2015-51 pp.269-273 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:35 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 ○中野雄斗・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-130 MVE2015-52 |
本稿では，統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う． この問題に対して，従来ベイズ基準のもとで最適な... [more] |
PRMU2015-130 MVE2015-52 pp.275-280 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 16:05 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 ○増井秀之・宮 希望・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-131 MVE2015-53 |
本稿では，プライバシー保護機能を持つロジスティック回帰について扱う．従来，2 者が異なる属性に関する説明変数を保持してい... [more] | PRMU2015-131 MVE2015-53 pp.281-286 |
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