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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:20 |
富山 | 富山大学 | スパースバイナリーニューラルネットの安定性について ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大）  NC2018-3 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，3値結合パラメータとシグナム活性化関数により特徴づけられる． 結合パラメータに... [more] |
NC2018-3 pp.9-13 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:45 |
富山 | 富山大学 | 簡素な成長型リザーバコンピューティングシステムについて ○坂本直樹・斎藤利通（法政大） NC2018-4 |
本論文では，簡素なリザーバコンピューティングシステムについて考察する．このシステムは．リング結合RNNを使用し，成長構造... [more] | NC2018-4 pp.15-18 |
| NLP | 2017-11-06 15:15 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | 時変ルールを用いたセルオートマトンの安定性 ○小沢高広・斎藤利通（法政大） NLP2017-83 |
基本セルオートマトンは時間, 状態, 空間が離散的な デジタルダイナミカルシステムであり, 簡素なルールによって,... [more] |
NLP2017-83 pp.101-105 |
| NLP | 2017-11-06 16:05 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | WTA結合による並列化昇圧コンバータの故障耐性 ○安藤海斗・斎藤利通（法政大） NLP2017-85 |
本論文では、Boost コンバータの結合系の解析について考察する。コンバータは電流しきい値とWinner-Take-Al... [more] | NLP2017-85 pp.113-116 |
| NLP, CAS (共催) |
2017-10-05 13:25 |
新潟 | まちなかキャンパス長岡 | 簡素な特徴量平面を用いたセルオートマトンの動作解析 ○牧田和馬・小沢高広・斎藤利通（法政大） CAS2017-25 NLP2017-50 |
本論文では, 1次元2状態3近傍のセルオートマトンの基本動作の解析を行う. セルオートマトンは時間, 空間, 状態が... [more] |
CAS2017-25 NLP2017-50 pp.5-9 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 基本セルオートマトンと動的バイナリーニューラルネットワーク ○小沢高広・牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2017-13 |
基本セルオートマトンは時間, 状態, 空間が離散的なデジタルダイナミカルシステムであり, 簡素なルールによって, 多彩な... [more] | NC2017-13 pp.93-97 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 09:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・斎藤利通（法政大） NC2017-14 |
動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータで特徴づけられ，パラメータと初期値に依存し... [more] | NC2017-14 pp.99-103 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性 ○内田厚研・濱口智紀・斎藤利通（法政大） NC2017-15 |
デジタルスパイキングニューロン(DSN) は,2 つのシフトレジスタとそれらを結ぶ結線によって構成される．結線に依存して... [more] | NC2017-15 pp.105-108 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | 動的バイナリーニューラルネットのスパース化と安定性について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-81 |
動的バイナリーニューラルネットワークのスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する． 本ネットワークはシグ... [more] |
NC2016-81 pp.103-107 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 10:20 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 特徴量に基づくセルオートマトンの解析 ○多田直樹・斎藤利通（法政大） NLP2016-99 |
本論文では, 1次元2状態3近傍のセルオートマトンの定常状態の動作解析を行う. セルオートマトンは時間, 空間, 状態... [more] |
NLP2016-99 pp.13-17 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 11:45 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 結合昇圧コンバータに基づくスイッチ力学系の解析 ○村田康臣・斎藤利通（法政大） NLP2016-102 |
本論文では、Winner-Take-All スイッチングに基づく並列化Boost コンバータの解析を行う。並列化Boos... [more] | NLP2016-102 pp.31-35 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-27 13:00 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 局所結合動的バイナリーニューラルネットについて ○牧田和馬・斎藤利通（法政大） NC2016-57 |
動的バイナリーニューラルネットワークの動作について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータ... [more] |
NC2016-57 pp.53-57 |
| NLP | 2016-12-12 13:25 |
愛知 | 中京大学 | 並列化昇圧コンバータの区分線形モデルの基本動作 ○安藤海斗・村田康臣・斎藤利通（法政大） NLP2016-85 |
本論文では、Boost コンバータの結合系の解析について考察する。 コンバータは電流しきい値とWinner-Take-... [more] |
NLP2016-85 pp.7-10 |
| NLP | 2016-12-12 14:00 |
愛知 | 中京大学 | 高周波のこぎりベース信号を有する積分発火回路の多彩な超安定周期軌道 ○杉田和也・高橋理沙・斎藤利通（法政大） NLP2016-86 |
本論文では, 複数入力を有する分岐ニューロンの動作について考察する。 入力信号には、周波数の異なる2つののこぎり波を足... [more] |
NLP2016-86 pp.11-14 |
| MBE, NC (併催) |
2016-12-07 13:30 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性とスパース化の関係 ○佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-40 |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)のスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する．DBNNはシ... [more] | NC2016-40 pp.1-5 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 09:30 |
東京 | 日立中央研究所 | ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） CAS2016-38 NLP2016-64 |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN) の学習と動作解析について考察する．本ネットワークは様々な2 値周期軌道... [more] | CAS2016-38 NLP2016-64 pp.1-4 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 10:20 |
東京 | 日立中央研究所 | アナログ1Dマップに基づく簡素なデジタルマップの解析 ○草野弘之・斎藤利通（法政大） CAS2016-40 NLP2016-66 |
アナログマップを離散化することでデジタルマップを得ることができる。アナログマップは複雑なカオス軌道を呈してたり、周期軌道... [more] | CAS2016-40 NLP2016-66 pp.11-15 |
| NLP | 2016-09-15 13:50 |
兵庫 | 甲南大学 | 区分線形分岐ニューロン回路における超安定周期解の解析 ○高橋理沙・斎藤利通（法政大） NLP2016-60 |
本論文では, 複数入力を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する。 入力信号には、周波数の異なる2つの三角波... [more] |
NLP2016-60 pp.83-87 |
| NLP | 2016-09-15 14:30 |
兵庫 | 甲南大学 | Pbestリセットを含むPSOとその動的最大電力点追従への応用 ○田中嶋孝祐・明野龍介・斎藤利通（法政大） NLP2016-61 |
本論文は、粒子群最適化を提案し、動的な最大電力点探索への応用について考察する．局所解へのトラップから抜け出すために, 周... [more] | NLP2016-61 pp.89-92 |
| MBE, NC (併催) |
2016-05-21 13:00 |
富山 | 富山大学 | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の簡素な特徴量 ○牧田和馬・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2016-1 |
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する. 同ネットワークはシグナム活性化関数と3値結合パラメータで構成... [more] |
NC2016-1 pp.1-4 |
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