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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2017-10-13 11:10 |
熊本 | 熊本大学 | 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法 ○大前佑斗（東京高専）・小林幹京・酒井一樹・塩野谷 明・高橋弘毅（長岡技科大）・宮地 力（東大）・櫻井義久（スポーツセンシング）・中井一文・江崎修央（鳥羽商船高専）・秋月拓磨（豊橋技科大）  PRMU2017-90 |
著者らは，単一の慣性センサを活用した競泳コーチング支援システムの構築を目指している． この要件の一つに，試技内で遂行す... [more] |
PRMU2017-90 pp.155-160 |
| PRMU | 2017-10-13 14:20 |
熊本 | 熊本大学 | 知能情報処理を活用した学び合い支援システムCollaborative Learning Optimizerの提案 ～ モデル構造と学習者の個性に関する検討 ～ ○大前佑斗（東京高専）・古屋達朗（笛川小）・水越一貴（デジタルアライアンス）・大島崇行・榊原範久（兵庫教大）・水落芳明（上越教大）・八代一浩（山梨県立大）・高橋弘毅（長岡技科大） PRMU2017-97 |
近年，アクティブラーニングによる学び合いが有効な教育手法として確立してきている． 本研究では，集団型教育における学び合... [more] |
PRMU2017-97 pp.193-198 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 09:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案 ○森 雅也（東京高専）・秋月拓磨（豊橋技科大）・高橋弘毅（長岡技科大）・大前佑斗（東京高専） PRMU2017-39 IBISML2017-11 |
[more] | PRMU2017-39 IBISML2017-11 pp.1-6 |
| ET | 2014-01-11 12:05 |
東京 | 目白大学 | ARCSモデルに準拠した個人特性-教授方略に対する学習意欲変容の推定 ○大前佑斗・中平勝子・高橋弘毅（長岡技科大）・宿院 頼・土屋陽子・三井貴子（山梨英和高校）・福村好美（長岡技科大） ET2013-76 |
学習意欲の変容は，教授側と学習者側の両面によって規定される．従って，一斉授業においては，統一された形で提供される教授方略... [more] | ET2013-76 pp.49-54 |
| ET | 2013-10-19 14:20 |
富山 | 富山大学（五福キャンパス） | 授業設計への適用を目指したARCSモデルに基づく学習意欲変容の検討 ○大前祐斗・中平勝子・福村好美（長岡技科大） ET2013-54 |
近年，学習意欲に関する問題が多数提起されている．そのために，学力同様，学習意欲の面でよりよい授業を行うことが望ましい．学... [more] | ET2013-54 pp.19-24 |
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