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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-03
17:00
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
マルチエージェント強化学習を用いた門司港花火大会における人流誘導の検討
宮﨑和也木山真人尼崎太樹岡本利章熊本大IBISML2023-45
イベントなどにおける事故を受け,人流誘導の重要性が増している.近年,シミュレーションに強化学習を適用する研究がある.強化... [more] IBISML2023-45
pp.36-43
IBISML 2023-12-21
10:30
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
LSTMを用いたバドミントンラリー解析
吉永温司木山真人尼﨑太樹熊本大IBISML2023-35
本研究では,AI(Artificial Intelligence) によるスポーツの戦術支援技術として,バドミントンのラ... [more] IBISML2023-35
pp.31-36
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-29
13:30
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討
宮崎和也木山真人尼崎太樹岡本利章熊本大NC2022-25 IBISML2022-25
イベントなどにおける事故を受けて,近年,人流の把握が注目を集めている.その方法としてデータ同化という手法がある.データ同... [more] NC2022-25 IBISML2022-25
pp.178-183
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2021-12-01
10:35
ONLINE オンライン開催 数値表現positを用いたDNNアクセラレータReNAの基礎評価
中原康宏増田雄太木山真人尼崎太樹飯田全広熊本大VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32
エッジ向けCNN(Convolutional Neural Network) アクセラレータにおいて,演算器の回路面積削... [more] VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32
pp.43-48
RECONF 2021-06-08
16:10
ONLINE オンライン開催 エッジ向けCNNアクセラレータReNAの実行コード自動生成
増田雄太中原康宏尼崎太樹飯田全広熊本大RECONF2021-6
我々は,エッジ向けCNNアクセラレータとしてReNAを開発している.ReNAの制御には,マイクロコード命令により各回路の... [more] RECONF2021-6
pp.26-31
HWS, VLD
(共催) [詳細]
2021-03-03
11:15
ONLINE オンライン開催 正確なハードウェアエミュレーションのための量子化DNNライブラリの開発
木山真人中原康宏尼崎太樹飯田全広熊本大VLD2020-70 HWS2020-45
エッジデバイスやAIチップでDNN(Deep Neural Network)を実行する際,実行の高速化や省電力化のために... [more] VLD2020-70 HWS2020-45
pp.18-23
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
(連催) [詳細]
2021-01-26
12:45
ONLINE オンライン開催 少構成メモリ論理セルSLMを用いたFPGA-IP
中里優弥古賀大顕熊本大)・趙 謙九工大)・尼崎太樹久我守弘飯田全広熊本大VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80
近年のエッジコンピューティング基盤において, エッジデバイスの処理をオフロードすることでエッジデバ イスの負荷削減とサー... [more] VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80
pp.125-130
NC, NLP
(併催)
2021-01-21
12:05
ONLINE オンライン開催 大気変数を用いた降水量推定の検討
伊藤隆徳尼崎太樹石田 桂木山真人飯田全広熊本大NC2020-34
本論文では,ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し,降水量データの高解像度化を行った.
関連研究のSRCNNを... [more]
NC2020-34
pp.13-17
MBE, NC
(併催)
2020-12-18
14:50
ONLINE オンライン開催 CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討
泉 那樹尼崎太樹石田 桂木山真人熊本大NC2020-28
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] NC2020-28
pp.1-6
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2020-11-17
10:20
ONLINE オンライン開催 R-GCNを用いた算術演算回路の機能推定
藤城裕一郎尼崎太樹飯田全広熊本大)・伊藤寛人井戸大介三菱電機エンジニアリングVLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40
R-GCN(Relational Graph Convolutional Network)はノードとエッジで構成されたグ... [more] VLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40
pp.60-65
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2020-11-17
10:45
ONLINE オンライン開催 AIアクセラレータReNAへのYOLO実装
上村斗真中原康宏尼崎太樹木山真人飯田全広熊本大VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41
代表的なAI処理である物体検出は,高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため,様々な分野で注目されている... [more] VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41
pp.66-71
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2019-11-13
10:30
愛媛 愛媛県男女共同参画センター R-GCNを用いたゲートレベルネットリスト機能分類手法
藤城裕一郎小山大輝尼崎太樹飯田全広熊本大)・安田紘晃伊藤寛人三菱電機エンジニアリングVLD2019-30 DC2019-54
 [more] VLD2019-30 DC2019-54
pp.7-12
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2019-11-14
10:05
愛媛 愛媛県男女共同参画センター AIエッジコンピューティング向けDNNアクセラレータ
中原康宏千竈順太郎尼崎太樹熊本大)・趙 謙九工大)・飯田全広熊本大RECONF2019-38
画像認識で用いられる人工知能の一種である畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional
Neur... [more]
RECONF2019-38
pp.15-20
RECONF 2019-09-20
14:00
福岡 北九州国際会議場 正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発
木山真人中原康宏尼崎太樹飯田全広熊本大RECONF2019-33
DNN(Deep Neural Network)をエッジデバイスやAIチップで実行する際,その重みを軽量化するために量子... [more] RECONF2019-33
pp.69-74
RECONF 2019-05-09
16:35
東京 東工大蔵前会館 ストリーミングによるデータフィルタリング処理のFPGA実装事例
中川裕貴堤 泰卓・○久我守弘尼崎太樹飯田全広末吉敏則熊本大RECONF2019-8
近年IoT(Internet of Things)機器の普及に伴いビッグデータの収集が容易になり,データ解析の需要が高ま... [more] RECONF2019-8
pp.41-46
RECONF 2019-05-10
13:55
東京 東工大蔵前会館 演算精度を考慮したDNN設計フレームワークの開発
木山真人尼崎太樹飯田全広熊本大RECONF2019-15
 [more] RECONF2019-15
pp.79-84
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2018-12-05
14:15
広島 サテライトキャンパスひろしま グラフ畳み込みネットワークを用いたネットリスト機能推定の検討
小山大輝尼崎太樹飯田全広熊本大)・安田紘晃伊藤寛人三菱電機エンジニアリングVLD2018-44 DC2018-30
近年,グラフを対象としたGCN(Graph Convolutional Network)の研究が行われている.GCNはデ... [more] VLD2018-44 DC2018-30
pp.31-36
RECONF 2018-09-18
15:15
福岡 LINE Fukuokaカフェスペース ストリーミングによるデータベースフィルタ処理の一検討
中川裕貴久我守弘尼崎太樹飯田全広末吉敏則熊本大RECONF2018-33
近年IoT(Internet of Things)機器の普及に伴いビッグデータの収集が容易になり,データ解析の需要が高ま... [more] RECONF2018-33
pp.79-84
RECONF 2018-05-24
14:30
東京 ゲートシティ大崎 B1ルームD 高速シリアル光通信を用いたCNN分割実装の検討
千竈純太郎中原康宏尼崎太樹久我守弘飯田全広末吉敏則熊本大RECONF2018-7
本研究ではCNNをマルチFPGAシステムに実装することで低消費電力かつスケーラブルなシステムを実現する.マルチFPGAシ... [more] RECONF2018-7
pp.33-38
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
(連催) [詳細]
2018-01-19
13:00
神奈川 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 2のべき乗近似とプルーニングを用いたCNN向けFPGAアクセラレータ
宇都宮誉博尼崎太樹飯田全広久我守弘末吉敏則熊本大VLD2017-82 CPSY2017-126 RECONF2017-70
画像認識手法の一つである畳込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional Neural Network... [more] VLD2017-82 CPSY2017-126 RECONF2017-70
pp.119-124
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