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電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
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産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]部分グラフに基づくグラフ間の距離学習
○
吉田知貴
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)・
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)
IBISML2018-64
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが...
[more]
IBISML2018-64
pp.151-158
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較
○
柏原健之朗
(
東大
)・
五十嵐康彦
(
東大/物質・材料研究機構/JST
)・
吉川真史
(
東大
)・
馬場俊孝
(
徳島大
)・
堀 高峰
(
海洋研究開発機構
)・
岡田真人
(
東大/物質・材料研究機構
)
IBISML2018-66
[more]
IBISML2018-66
pp.167-174
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference
○
鈴木健太
・
井上茂乗
・
梅津佑太
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)
IBISML2018-70
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見...
[more]
IBISML2018-70
pp.197-204
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定
○
佐久間拓人
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)
IBISML2018-72
本稿では移動系列データから特徴的な部分系列(パターン)を抽出するための検定手法を提案する.
ここでいう特徴的なパターン...
[more]
IBISML2018-72
pp.213-220
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference
○
戸田博己
・
梅津佑太
・
佐久間拓人
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)
IBISML2018-81
近年,センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている.系列データのセグメンテーションは観測対象...
[more]
IBISML2018-81
pp.279-286
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習
○
稲津 佑
(
理研
)・
椙田大輔
(
名工大
)・
豊浦和明
(
京大
)・
竹内一郎
(
名工大/理研/物質・材料研究機構
)
IBISML2018-94
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる.
近年, ...
[more]
IBISML2018-94
pp.373-380
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習
○
梅津佑太
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)
IBISML2018-95
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ...
[more]
IBISML2018-95
pp.381-388
MRIS
,
ITE-MMS
(連催)
2018-10-19
10:05
大阪
大阪大学
半導体障壁層を有する全単結晶磁気トンネル接合の作製とトンネル磁気抵抗
○
齋藤秀和
(
産総研
)・
Sai Krishna Narayananellore
(
物質・材料研究機構
)・
松尾紀宏
・
土光尚樹
・
昆 慎太郎
・
安川雪子
(
千葉工大
)・
湯浅新治
(
産総研
)
[more]
SDM
2018-06-25
12:00
愛知
名古屋大学 VBL3F
n-GaN自然酸化膜界面層がAl2O3/n-GaN MOSキャパシタの電気特性へ及ぼす効果
○
弓削雅津也
(
芝浦工大
)・
生田目俊秀
・
色川芳宏
・
大井暁彦
・
池田直樹
・
Liwen Sang
・
小出康夫
(
物質・材料研究機構
)・
大石知司
(
芝浦工大
)
SDM2018-19
本研究では、Al$_2$O$_3$/n-GaN MOSキャパシタの固定電荷及びダイポールの生成に対する自然酸化膜界面層(...
[more]
SDM2018-19
pp.15-18
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-06-13
10:00
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定
○
竹野思温
(
名工大
)・
福岡準史
(
名大
)・
塚田祐貴
(
名大/JST
)・
小山敏幸
(
名大
)・
志賀元紀
(
岐阜大/JST/理研
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)・
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)
IBISML2018-1
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では...
[more]
IBISML2018-1
pp.1-8
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-06-13
10:50
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用
○
井上茂乗
・
梅津佑太
(
名工大
)・
坪田庄真
(
名大
)・
竹内一郎
(
名工大/理研/物質・材料研究機構
)
IBISML2018-3
顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対...
[more]
IBISML2018-3
pp.15-22
MRIS
,
ITE-MMS
(連催)
2018-06-07
16:10
宮城
東北大学
交換結合グラニュラー膜を用いたマイクロ波アシスト磁化反転実験
○
龍野裕史
・
鈴木翔子
(
慶大
)・
葛西伸哉
(
物質・材料研究機構
)・
能崎幸雄
(
慶大
)
MRIS2018-7
[more]
MRIS2018-7
pp.37-41
QIT
(第二種研究会)
2018-06-04
13:20
広島
広島国際会議場 小会議室ラン
[ポスター講演]周波数もつれ光子対の時間相関幅測定に関する研究
○
吉川将人
・
出口 樹
・
岡本 亮
(
京大
)・
Hwan Hong Lim
・
栗村 直
(
物質・材料研究機構
)・
竹内繁樹
(
京大
)
[more]
IBISML
2018-03-06
10:00
福岡
九州大学 西新プラザ
セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習
加藤宏樹
・○
花田博幸
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/理研/物質・材料研究機構
)
IBISML2017-98
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ...
[more]
IBISML2017-98
pp.55-62
IBISML
2018-03-06
11:15
福岡
九州大学 西新プラザ
系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ
○
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)
IBISML2017-101
本稿では連続値の系列データの分類問題を取り扱う. 特に,各クラスに特徴的な連続部分系列の発見を考える. 我々は系列中の短...
[more]
IBISML2017-101
pp.77-84
SDM
2018-02-08
11:25
東京
東京大学/本郷
[招待講演]銅配線のためのグラフェンキャップ膜の耐湿バリア性
○
上野和良
・
ゴマサン プロイブッサラ
・
阿部拓実
(
芝浦工大
)・
河原憲治
(
九大
)・
和才容子
(
堀場テクノサービス
)・
グエン タン クン
(
物質・材料研究機構
)・
ナバトバ-ガバイン ナタリヤ
(
堀場テクノサービス
)・
吾郷浩樹
(
九大
)・
岡田 晋
(
筑波大
)
SDM2017-98
原子層薄膜のグラフェンはCu配線のバリア膜として注目されている。本研究では、データの長期保管を目的とした半導体メモリの配...
[more]
SDM2017-98
pp.5-9
EMT
,
EST
,
LQE
,
MWP
,
OPE
,
PN
(共催)
PEM
,
IEE-EMT
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2018-01-25
09:55
兵庫
姫路西はりま地場産業センター
高効率テラヘルツ光源への応用を目指した低群速度・低分散2次元GaAsフォトニック結晶導波路の構造最適化
○
中濱照之
・
尾崎信彦
(
和歌山大
)・
小田久哉
(
千歳科技大
)・
池田直樹
・
杉本喜正
(
物質・材料研究機構
)
PN2017-39 EMT2017-76 OPE2017-117 LQE2017-99 EST2017-75 MWP2017-52
テラヘルツ(THz)波は、分光センシング、非破壊イメージング、高速無線通信技術など様々な分野への応用が期待され、より高性...
[more]
PN2017-39
EMT2017-76
OPE2017-117
LQE2017-99
EST2017-75
MWP2017-52
pp.5-8
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]ガウス過程を用いた全状態探索法(ES-GP)による蓄電池の電解液材料探索
○
中山智文
(
東大
)・
五十嵐康彦
・
袖山慶太郎
(
物質・材料研究機構
)・
岡田真人
(
東大
)
IBISML2017-43
[more]
IBISML2017-43
pp.63-68
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論
○
井上茂乗
・
梅津佑太
(
名工大
)・
坪田庄真
(
名大
)・
竹内一郎
(
名工大/理研/物質・材料研究機構
)
IBISML2017-44
精密医療 (Precision Medicine) の普及に伴い, ヘテロジニアスなデータに対する解析手法の需要が高まり...
[more]
IBISML2017-44
pp.69-76
IBISML
2017-11-10
13:00
東京
東京大学
マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング
○
吉田知貴
(
名工大
)・
竹内一郎
(
名工大/物質・材料研究機構/理研
)・
烏山昌幸
(
名工大/物質・材料研究機構/JST
)
IBISML2017-64
分類問題において,最適な距離尺度をデータから推定する枠組みとして距離学習が知られている.本稿では特に,マージン最大化原理...
[more]
IBISML2017-64
pp.219-226
152件中 41~60件目
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