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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SC 2019-05-31
11:15
茨城 物質・材料研究機構(千現地区) 高付加価値科学データ創出を指向した研究データ管理プラットフォームのアーキテクチャ
菊地伸治門平卓也鈴木峰晴内藤裕幸物質・材料研究機構SC2019-2
 [more] SC2019-2
pp.7-17
SC 2019-06-01
11:00
茨城 物質・材料研究機構(千現地区) [ショートペーパー]NIMS高分子データベースPoLyInfoのRDF化 ~ セマンティックなデータベース統合への試行報告 ~
石井真史竹村太郎谷藤幹子物質・材料研究機構SC2019-9
物質・材料研究機構の高分子データベースPoLyInfoの一部を試験的にRDF化し,有機化学でよく知られたJSTの日化辞や... [more] SC2019-9
pp.51-54
SDM 2019-01-29
13:45
東京 機械振興会館 [招待講演]HfO2/SiO2 MOS積層構造中の界面ダイポール変調動作
宮田典幸産総研)・奈良 純山崎隆浩物質・材料研究機構)・住田杏子産総研)・佐野良介野平博司東京都市大SDM2018-87
1分子層程度のTiO2を含むHfO2/SiO2界面から界面ダイポール変調 (IDM, interface dipole ... [more] SDM2018-87
pp.27-30
OME, IEE-DEI
(連催)
2019-01-22
13:45
愛知 アイランドホテル浦島(日間賀島) Charge Transfer発光観察による有機薄膜太陽電池特性の解析
安田 剛物質・材料研究機構OME2018-37
有機薄膜太陽電池(OPV)は、現在においても絶え間ない材料開発が行われ、エネルギー変換効率(PCE)が向上し、共役高分子... [more] OME2018-37
pp.5-8
MI 2019-01-22
15:05
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討
橋本典明黄 果葡福島大祐横田達也名工大)・中黒匡人高野 桂中村栄男名大医学部附属病院)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構)・本谷秀堅名工大MI2018-83
 [more] MI2018-83
pp.95-96
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]部分グラフに基づくグラフ間の距離学習
吉田知貴名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2018-64
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが... [more] IBISML2018-64
pp.151-158
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較
柏原健之朗東大)・五十嵐康彦東大/物質・材料研究機構/JST)・吉川真史東大)・馬場俊孝徳島大)・堀 高峰海洋研究開発機構)・岡田真人東大/物質・材料研究機構IBISML2018-66
 [more] IBISML2018-66
pp.167-174
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference
鈴木健太井上茂乗梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-70
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] IBISML2018-70
pp.197-204
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定
佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-72
本稿では移動系列データから特徴的な部分系列(パターン)を抽出するための検定手法を提案する.
ここでいう特徴的なパターン... [more]
IBISML2018-72
pp.213-220
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference
戸田博己梅津佑太佐久間拓人名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-81
近年,センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている.系列データのセグメンテーションは観測対象... [more] IBISML2018-81
pp.279-286
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習
稲津 佑理研)・椙田大輔名工大)・豊浦和明京大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構IBISML2018-94
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる.
近年, ... [more]
IBISML2018-94
pp.373-380
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習
梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-95
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] IBISML2018-95
pp.381-388
MRIS, ITE-MMS
(連催)
2018-10-19
10:05
大阪 大阪大学 半導体障壁層を有する全単結晶磁気トンネル接合の作製とトンネル磁気抵抗
齋藤秀和産総研)・Sai Krishna Narayananellore物質・材料研究機構)・松尾紀宏土光尚樹昆 慎太郎安川雪子千葉工大)・湯浅新治産総研
 [more]
SDM 2018-06-25
12:00
愛知 名古屋大学 VBL3F n-GaN自然酸化膜界面層がAl2O3/n-GaN MOSキャパシタの電気特性へ及ぼす効果
弓削雅津也芝浦工大)・生田目俊秀色川芳宏大井暁彦池田直樹Liwen Sang小出康夫物質・材料研究機構)・大石知司芝浦工大SDM2018-19
本研究では、Al$_2$O$_3$/n-GaN MOSキャパシタの固定電荷及びダイポールの生成に対する自然酸化膜界面層(... [more] SDM2018-19
pp.15-18
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
10:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定
竹野思温名工大)・福岡準史名大)・塚田祐貴名大/JST)・小山敏幸名大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JSTIBISML2018-1
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では... [more] IBISML2018-1
pp.1-8
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2018-06-13
10:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用
井上茂乗梅津佑太名工大)・坪田庄真名大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構IBISML2018-3
顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対... [more] IBISML2018-3
pp.15-22
MRIS, ITE-MMS
(連催)
2018-06-07
16:10
宮城 東北大学 交換結合グラニュラー膜を用いたマイクロ波アシスト磁化反転実験
龍野裕史鈴木翔子慶大)・葛西伸哉物質・材料研究機構)・能崎幸雄慶大MRIS2018-7
 [more] MRIS2018-7
pp.37-41
QIT
(第二種研究会)
2018-06-04
13:20
広島 広島国際会議場 小会議室ラン [ポスター講演]周波数もつれ光子対の時間相関幅測定に関する研究
吉川将人出口 樹岡本 亮京大)・Hwan Hong Lim栗村 直物質・材料研究機構)・竹内繁樹京大
 [more]
IBISML 2018-03-06
10:00
福岡 九州大学 西新プラザ セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習
加藤宏樹・○花田博幸名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構IBISML2017-98
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] IBISML2017-98
pp.55-62
IBISML 2018-03-06
11:15
福岡 九州大学 西新プラザ 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ
烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2017-101
本稿では連続値の系列データの分類問題を取り扱う. 特に,各クラスに特徴的な連続部分系列の発見を考える. 我々は系列中の短... [more] IBISML2017-101
pp.77-84
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