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信号処理研究会 (SIP)  (検索条件: 2019年度)

「from:2019-05-23 to:2019-05-23」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
13:00
愛知 名古屋工業大学 開口長を拡大した最適2次元スパースアレーとその到来方向推定応用
中村彰吾岩崎 翔市毛弘一横浜国大SIP2019-1 IE2019-1 MI2019-1
本稿では,焼きなまし法を基にした開口長を拡張する2次元スパースアレーの最適化と,核ノルム最小化に基づく差分アレーのホール... [more] SIP2019-1 IE2019-1 MI2019-1
pp.1-6
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
13:25
愛知 名古屋工業大学 3次元非分離冗長重複変換によるen-face OCTT ボリュームデータ復元
吉田祐太藤井元暉村松正吾崔 森悦新潟大)・小野峻佑東工大)・太田 岳任 書晃日比野 浩新潟大SIP2019-2 IE2019-2 MI2019-2
 [more] SIP2019-2 IE2019-2 MI2019-2
pp.7-12
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
13:50
愛知 名古屋工業大学 量子化DCT係数のビットキューブベース知覚暗号化
淸水恒輔鈴木大三筑波大SIP2019-3 IE2019-3 MI2019-3
 [more] SIP2019-3 IE2019-3 MI2019-3
pp.13-17
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
14:15
愛知 名古屋工業大学 ウエーブレット構造に基づく厳密短時間正弦波パラメータ推定
安藤 繁東大SIP2019-4 IE2019-4 MI2019-4
本報告では,複数の正弦波が混合した波形データから正弦波や減衰正弦波を要素波形として分離し,その周波数と振幅と位相とその時... [more] SIP2019-4 IE2019-4 MI2019-4
pp.19-24
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
15:00
愛知 名古屋工業大学 [招待講演]LPWAを活用した医療分野へのIoT活用
大塚孝信名工大SIP2019-5 IE2019-5 MI2019-5
 [more] SIP2019-5 IE2019-5 MI2019-5
p.25
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-23
16:00
愛知 名古屋工業大学 [特別講演]医療画像のAI研究における最新ハードウエアとソフトウエア、および応用事例の紹介
鈴木博文NVIDIASIP2019-6 IE2019-6 MI2019-6
 [more] SIP2019-6 IE2019-6 MI2019-6
pp.27-28
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
09:00
愛知 名古屋工業大学 遠距離・近距離における多段階瞬き動作認証
中野真理子德永律子内田葉子杉村大輔津田塾大SIP2019-7 IE2019-7 MI2019-7
本稿では,人物の瞬き動作を用いた個人認証手法について検討する.瞬き動作を用いた個人認証手法についてこれまでいくつかの手法... [more] SIP2019-7 IE2019-7 MI2019-7
pp.29-32
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
09:25
愛知 名古屋工業大学 HEVCを用いた光線空間符号化への巡回セールスマン問題の適用と性能評価
今枝滉太伊瀬知洸平高橋桂太藤井俊彰名大)・坂東幸浩宮澤健人高村誠之清水 淳NTTSIP2019-8 IE2019-8 MI2019-8
光線空間は密な多視点画像で構成され,そのデータは膨大である.そのため光線空間の圧縮は重要な課題である.光線空間を圧縮する... [more] SIP2019-8 IE2019-8 MI2019-8
pp.33-38
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
09:50
愛知 名古屋工業大学 多重解像度指向性離散コサイン変換の設計
山田雅心京地清介北九州市大)・鈴木大三筑波大SIP2019-9 IE2019-9 MI2019-9
 [more] SIP2019-9 IE2019-9 MI2019-9
pp.39-44
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
10:15
愛知 名古屋工業大学 領域に応じたレンジカーネル最適化による定数時間バイラテラルフィルタ
宮村挙寿名工大)・杉本憲治郎早大)・福嶋慶繁名工大)・鎌田清一郎早大SIP2019-10 IE2019-10 MI2019-10
バイラテラルフィルタはエッジ保存平滑化フィルタの一種であり,様々な画像処理アプリケーションで利用されている.バイラテラル... [more] SIP2019-10 IE2019-10 MI2019-10
pp.45-50
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
13:00
愛知 名古屋工業大学 [招待講演]次世代動画像符号化方式VVCの標準化動向
河村 圭KDDI総合研究所SIP2019-11 IE2019-11 MI2019-11
次世代動画像符号化方式Versatile Video Coding(VVC)の国際標準化が2018年4月に開始され,20... [more] SIP2019-11 IE2019-11 MI2019-11
p.51
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
14:00
愛知 名古屋工業大学 動物摘出肺を対象とした脱気変形の解析
小林晃太郎中尾 恵徳野順子陳 豊史伊達洋至松田哲也京大SIP2019-12 IE2019-12 MI2019-12
近年のイメージング機器の進歩により,肺領域ではこれまで発見されなかったような微小肺結節が複数発見される機会が増加している... [more] SIP2019-12 IE2019-12 MI2019-12
pp.53-58
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
14:25
愛知 名古屋工業大学 MR画像と病理画像の統合による膵癌腫瘍の多重解像度モデルの構築
下村智茂クグレ マウリシオ横田達也名工大)・岩本千佳大内田研宙橋爪 誠九大)・本谷秀堅名工大SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13
本研究では膵癌腫瘍の多重解像度モデルを構築する.多重解像度モデルは膵癌腫瘍のMRI画像のボクセルと対応した顕微鏡病理画像... [more] SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13
pp.59-60
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
14:50
愛知 名古屋工業大学 Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定
原田翔太早志英朗九大)・古賀俊介九州医療センター)・重見大介Obex)・柴田綾子淀川キリスト教病院)・吉田昌義博多南ビル内科クリニック)・蓮尾泰之九州医療センター)・内田誠一九大SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14
Cardiotocogram(CTG)は胎児心拍数と子宮収縮圧を経時的に記録したものであり,臨床では胎児機能不全の判定に... [more] SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14
pp.61-63
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
15:15
愛知 名古屋工業大学 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察
魯 仲陽小田昌宏鄭 通申 忱胡 涛名大)・渡谷岳行阿部 修東大医学部附属病院)・橋本正弘陣崎雅弘慶大)・森 健策名大SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している.深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
pp.65-70
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
15:40
愛知 名古屋工業大学 [ショートペーパー]GANを用いた特徴領域抽出によるラテアート画像生成
小西信彦・○玉木 徹Bisser Raytchev金田和文広島大SIP2019-16 IE2019-16 MI2019-16
 [more] SIP2019-16 IE2019-16 MI2019-16
pp.71-72
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