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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (検索条件: 2016年度)
「from:2016-09-05 to:2016-09-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 09:00 |
富山 | 富山大学 | 方向特徴を用いたオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定 ○三田和広・中川正樹（東京農工大）  PRMU2016-54 IBISML2016-9 |
本稿では，オンライン手書き入力された漢字に対し，その筆順が正しいかどうかを判定する手法を提示する．我々は先に，任意の特徴... [more] | PRMU2016-54 IBISML2016-9 pp.1-5 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 09:30 |
富山 | 富山大学 | Downtown Osaka Scene Text Datasetの難易度の検証 ○森本直之・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2016-55 IBISML2016-10 |
情景内文字認識において，学習やテストに用いるデータセットは重要である．これまでに公開された情景内文字画像のデータセットの... [more] | PRMU2016-55 IBISML2016-10 pp.7-12 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 10:00 |
富山 | 富山大学 | P2-invariantを用いた文書画像検索 ○大西友貴・小山田雄仁・三柴 数・近藤克哉（鳥取大） PRMU2016-56 IBISML2016-11 |
文書画像検索とはカメラで撮影した文書画像を事前に用意したデータベース中から見つける手法を指す．従来法では，射影不変だが点... [more] | PRMU2016-56 IBISML2016-11 pp.13-18 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 09:00 |
富山 | 富山大学 | LIDARによる歩行者検出のための複数フレーム特徴量に関する初期検討 ○建部好輝・出口大輔・川西康友・井手一郎・村瀬 洋（名大）・酒井 映（デンソー） PRMU2016-57 IBISML2016-12 |
本報告では，複数の時刻に亘って観測したLIDAR 点群データから抽出する複数フレーム特徴量について検討する．特徴量の時間... [more] | PRMU2016-57 IBISML2016-12 pp.19-24 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 09:30 |
富山 | 富山大学 | 連結球モデルを用いた距離画像からの実時間人物姿勢追跡 ○福山大貴・右田剛史・尺長 健（岡山大） PRMU2016-58 IBISML2016-13 |
本稿では，モデルベース手法による距離画像からの人物姿勢追跡について述べる．人体を複数の球で表現する連結球モデルを用いるこ... [more] | PRMU2016-58 IBISML2016-13 pp.25-30 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 10:45 |
富山 | 富山大学 | Selective Inferenceのための修正Bonferroni法 ○鈴村真矢（ヤフー）・松井孝太（名大）・田頭幸浩・齋藤祐樹（ヤフー） PRMU2016-59 IBISML2016-14 |
[more] | PRMU2016-59 IBISML2016-14 pp.39-45 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 11:15 |
富山 | 富山大学 | An Approximate Expression of the Covariate-Vector in the Sparse Signal Analysis LASSO ○Yuichi Kida（Ohu Univ.）・Takuro Kida（Tokyo Tech） PRMU2016-60 IBISML2016-15 |
[more] | PRMU2016-60 IBISML2016-15 pp.47-52 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 11:45 |
富山 | 富山大学 | Approximate Projection Expression of Nonlinear Artificial Intelligent Systems Based on Matrix Operator Polynomial Approximations ○Yuichi Kida（Ohu Univ.）・Takuro Kida（Tokyo Tech.） PRMU2016-61 IBISML2016-16 |
[more] | PRMU2016-61 IBISML2016-16 pp.53-58 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:45 |
富山 | 富山大学 | 全天球画像の初期視点の自動生成 ○原 崇之・柿沼明宏・田中伶実・上条直裕（リコー） PRMU2016-62 IBISML2016-17 |
全天球画像を閲覧する際の初期視点を画像の内容に応じて適応的に生成する方法を提案する．従来のクロッピング技術は一般的な画角... [more] | PRMU2016-62 IBISML2016-17 pp.83-88 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:15 |
富山 | 富山大学 | ［ショートペーパー］時系列データの変化点検出におけるSelective Inference 梅津佑太・中川和也・井上茂乗（名工大）・津田宏治（東大）・杉山麿人・前川卓也（阪大）・玉木 徹（広島大）・依田 憲（名大）・○竹内一郎（名工大） PRMU2016-63 IBISML2016-18 |
本研究では, 時系列データから変化点を検出した際に, 検出された変化点が統計的に有意かどうかを検定するための手法を提案す... [more] | PRMU2016-63 IBISML2016-18 pp.89-92 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:30 |
富山 | 富山大学 | ［ショートペーパー］ディープニューラルネットワークのための勾配上のノイズを考慮した効率的な確率的勾配降下法 ○井田安俊・藤原靖宏・岩村相哲（NTT） PRMU2016-64 IBISML2016-19 |
ディープニューラルネットワークは画像・音声認識をはじめとした広い分野で使われるモデルである． 確率的勾配降下法は，モデ... [more] |
PRMU2016-64 IBISML2016-19 pp.93-94 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:45 |
富山 | 富山大学 | ［ショートペーパー］認知リハビリテーションのための一人称視点による調理動作認識 ○池ヶ谷 剛・大井 翔・佐野睦夫（阪工大） PRMU2016-65 IBISML2016-20 |
我々は認知症や高次脳機能障がい者に代表される認知障がい者の日常生活の自立を促すために，調理行動を始めとする生活行動をリハ... [more] | PRMU2016-65 IBISML2016-20 pp.95-96 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 14:00 |
富山 | 富山大学 | ［ショートペーパー］Superpixelに基づくスパーススペクトル表現及びスペクトル画像の高解像度化 ○韓 先花・神山 徹・兼村厚範・中村良介（産総研） PRMU2016-66 IBISML2016-21 |
[more] | PRMU2016-66 IBISML2016-21 pp.97-98 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 14:30 |
富山 | 富山大学 | ［フェロー記念講演］フェロー受賞講演：画像解析のためのパターン認識 ○井宮 淳（千葉大） PRMU2016-67 IBISML2016-22 |
[more] | PRMU2016-67 IBISML2016-22 pp.99-104 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 16:15 |
富山 | 富山大学 | Network In Networkの視覚システムとしての妥当性について ～ 方位選択性マップに関する観点から ～ ○鈴木聡志・庄野 逸（電通大） PRMU2016-68 IBISML2016-23 |
Krizheskyらが提唱したAlexNetに代表される，Deep Convolutional Neural Netwo... [more] | PRMU2016-68 IBISML2016-23 pp.113-120 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 16:45 |
富山 | 富山大学 | LSTM-CTCを用いた音響イベント検出・除去音声認識システムの検討 那須 悠（(元)東芝）・○藤村浩司（東芝） PRMU2016-69 IBISML2016-24 |
近年，深層学習の導入によって音声認識の性能は大幅に向上している．しかし，話し言葉の音声認識精度は読み上げ音声の認識精度に... [more] | PRMU2016-69 IBISML2016-24 pp.121-126 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 15:45 |
富山 | 富山大学 | パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習 ○中川和也・鈴村真矢・烏山昌幸（名工大）・津田宏治（東大）・竹内一郎（名工大） PRMU2016-70 IBISML2016-25 |
本論文では, パターンマイニング問題におけるスパースな予測モデルの学習を考える. 予測モデルの学習において我々が提案する... [more] | PRMU2016-70 IBISML2016-25 pp.127-134 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 17:30 |
富山 | 富山大学 | 【招待ショートサーベイ】直積量子化を用いた近似最近傍探索 ○松井勇佑（NII） PRMU2016-71 IBISML2016-26 |
大規模な近似最近傍探索問題を解く際に，データを直積量子化にて圧縮して探索を行う手法が盛んに議論されている．それらの手法は... [more] | PRMU2016-71 IBISML2016-26 pp.147-152 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 17:50 |
富山 | 富山大学 | 【招待ショートサーベイ】単板撮像素子を用いたマルチバンド画像撮影システム ○紋野雄介・田中正行・奥富正敏（東工大）・菊地 直・吉崎和徳・福西宗憲・小宮康宏（オリンパス） PRMU2016-72 IBISML2016-27 |
マルチバンド画像撮影は，RGB の3 バンドで構成される従来のカラー画像撮影に対し，より多くのバンドで画像を取得する技術... [more] | PRMU2016-72 IBISML2016-27 pp.153-156 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 18:10 |
富山 | 富山大学 | 【招待ショートサーベイ】深層畳み込みニューラルネットと条件付き確率場の融合 ○齋藤真樹（PFN） PRMU2016-73 IBISML2016-28 |
畳み込みニューラルネットワークはその識別精度の高さからビジョンの問題に対して最も頻繁に利用されているモデルの一つであるが... [more] | PRMU2016-73 IBISML2016-28 pp.157-162 |
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