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言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC)  (検索条件: 2019年度)

「from:2019-09-27 to:2019-09-27」による検索結果

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講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・昇順)
 22件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
10:35
東京 フューチャー株式会社 利用規約中の不公平文の自動検出
青山恵子小川泰弘駒水孝裕外山勝彦名大NLC2019-8
サービスの利用規約は条項が多く,読むのに時間がかかるため,ユーザに読み飛ばされる傾向にあることが知られている.しかし,そ... [more] NLC2019-8
pp.1-6
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
11:00
東京 フューチャー株式会社 学術文献からの無機材料合成プロセス抽出のためのグラフ表現
國吉房貴小澤 順産総研/パナソニック)・藤井幹也森川幸治中田 透田中武拓井垣恵美子日比野純一清野正樹パナソニック)・三輪 誠産総研/豊田工大NLC2019-9
本論文では,学術文献からの無機材料合成プロセス抽出のために,無機材料合成プロセスをグラフ形式で表現する方法について述べる... [more] NLC2019-9
pp.7-12
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
11:25
東京 フューチャー株式会社 判例テキストデータを用いた類似判例の自動抽出
關 涼介高野海斗酒井浩之北島良三成蹊大NLC2019-10
判例とは裁判において具体的事件における裁判所が示した法律的判断のことである.判例データは多量の文書データのため,人手で内... [more] NLC2019-10
pp.13-17
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
13:10
東京 フューチャー株式会社 [招待講演]報道最前線のソーシャルリスニング活用と課題
足立義則NHKNLC2019-11
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-11
p.19
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
14:20
東京 フューチャー株式会社 [招待講演]コンタクトセンター業界におけるテクノロジートレンドと活用事例 ~ ボット・人・シナリオを総合的に活用する現場事例~ ~
小川篤志アニコムホールディングス)・石井智宏モビルス
(事前公開アブストラクト) ここ数年で飛躍的に研究や、企業での注目度が増加しているチャットボット技術。Aiや自然言語処理... [more]
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
15:40
東京 フューチャー株式会社 [依頼講演]ウェブサービス事業者における研究開発インターン ~ Gunosy株式会社 ~
北田俊輔法政大)・関 喜史GunosyNLC2019-12
本稿では第15回テキストアナリティクス・シンポジウムの依頼講演である「ウェブサービス事業者における研究開発インターン」の... [more] NLC2019-12
pp.21-25
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
16:00
東京 フューチャー株式会社 [依頼講演]ウェブサービス事業者における研究開発インターン ~ 株式会社サイバーエージェント ~
張 培楠サイバーエージェント)・川本峻頌明大NLC2019-13
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-13
p.27
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
17:00
東京 フューチャー株式会社 溶接ロボットシステムの保守業務における顧客問い合わせ対応効率化 ~ 過去不具合情報や関連マニュアルの概念検索システム開発 ~
大岸寛之井筒理人小池 武神戸製鋼所NLC2019-14
(事前公開アブストラクト) 鉄骨・建設機械・橋梁・造船等の大型の対象物を溶接するロボットシステムでは,ロボット以外にも周... [more] NLC2019-14
pp.29-34
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
17:25
東京 フューチャー株式会社 ECサイトのレビュー文を用いた商品ドメイン間のユーザの購買傾向の相関と背景因子の分析
鈴木凱亜大知正直坂田一郎東大NLC2019-15
消費者ニーズに応じた市場細分化は戦略的なマーケティングのために重要である.しかし,ニーズの分かれ方は商品ドメインによって... [more] NLC2019-15
pp.35-40
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-27
17:50
東京 フューチャー株式会社 社内コンペティションによるYahoo!ニュースのコメントランキングの改善
田口拓明ヤフー)・藤田綜一郎東工大)・小林隼人ヤフー/理研)・田渕義宗小林 健ヤフー)・村尾一真VISITS Technologies)・Chahine Koleejan増山毅司谷塚太一ヤフー)・奥村 学東工大NLC2019-16
本論文では,Yahoo!ニュースのコメントを建設的な順番に並び変えるモデルの精度改善のために,社内で実施したコンペティシ... [more] NLC2019-16
pp.41-46
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
09:30
東京 フューチャー株式会社 twitterテキストマイニングによる懸賞キャンペーン参加者のセンチメント分析
山下優樹吉野鴻介小松 麟大知正直鈴木凱亜中元雪絵東大)・榊 剛史ホットリンク)・浅谷公威坂田一郎東大NLC2019-17
近年では、SNS上でも懸賞が盛んに行われている。本稿では、2019年1月上旬にtwitter上で開催された懸賞キャンペー... [more] NLC2019-17
pp.47-51
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
09:55
東京 フューチャー株式会社 ニューラルネットワークによるESG情報のテキスト分析 ~ 経営トップメッセージを対象として ~
中尾悠利子公立鳥取環境大)・石野亜耶岡田 斎広島経済大NLC2019-18
(事前公開アブストラクト) 本稿の目的は,ESG情報における経営トップメッセージのテキストを対象とし,機械学習の一手法で... [more] NLC2019-18
pp.53-58
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
10:20
東京 フューチャー株式会社 Twitter上の懸賞企画における捨てアカウントの特徴とそれを使うユーザの動機の考察
石井秀昌中村優太能代達希三戸大輝大知正直鈴木凱亜中元雪絵浅谷公威東大)・榊 剛史ホットリンク)・坂田一郎東大NLC2019-19
2019年1月に、前澤友作氏がTwitter上で懸賞企画「前澤お年玉企画」を実施した。これに関連する697万件の投稿の約... [more] NLC2019-19
pp.59-64
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
13:40
東京 フューチャー株式会社 [特別講演]人工知能によるプロフェッショナルの理解に向けて ~ 言語・音声・画像・グラフ処理を活用した社会実装 ~
貞光九月フューチャーNLC2019-20
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-20
p.81
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
14:40
東京 フューチャー株式会社 [依頼講演]ICLR2019 参加報告
貞光九月田中 駿フューチャーNLC2019-21
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-21
p.83
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
15:00
東京 フューチャー株式会社 [依頼講演]ACL2019 参加報告
水本智也フューチャーNLC2019-22
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-22
p.85
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
15:20
東京 フューチャー株式会社 [依頼講演]ACL2019参加報告
磯沼 大東大NLC2019-23
(事前公開アブストラクト)  [more] NLC2019-23
p.87
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
16:00
東京 フューチャー株式会社 日本語Pretrained BERTモデルの比較
芝山直希曹 鋭白 静馬 ブン新納浩幸茨城大NLC2019-24
BERT は有益な言語の事前学習モデルである。英語に対しては BERT 論文で利用された学習済みモデルが公開され、利用さ... [more] NLC2019-24
pp.89-92
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
16:25
東京 フューチャー株式会社 A Method for Classifying Temporal Relations Using Attention-based Neural Networks
Kangkang ZhaoMasaki OguniYohei SekiUniv. of Tsukuba)・Kazunari SugiyamaKyoto Univ.NLC2019-25
(事前公開アブストラクト) Temporal relation classification plays an impo... [more] NLC2019-25
pp.93-98
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
16:50
東京 フューチャー株式会社 Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習
楊 金成曹 鋭白 静馬 ブン新納浩幸茨城大NLC2019-26
GAN は画像の分野で有効な手法となっているが,NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく,有効に利用できているとは言... [more] NLC2019-26
pp.99-102
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