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ニューロコンピューティング研究会 (NC) (検索条件: 2011年度)
「from:2012-03-14 to:2012-03-14」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 10:15 |
東京 | 玉川大学 | 海馬樹状突起における非線形情報処理の解析 ○上條中庸・早川博章・福島康弘・相原 威（玉川大）  NC2011-121 |
近年、樹状突起に従った入力情報統合が着目され、２光子レーザーによるグルタメイトアンケージングの局所刺激をもちいた実験結果... [more] | NC2011-121 pp.1-4 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 10:40 |
東京 | 玉川大学 | 海馬CA1ニューロンでのシナプス間入力がSTDPに与える影響 ○伊藤幸祐・岩井俊哉（日大） NC2011-122 |
近年，生理実験によって海馬CA1錐体細胞における樹状突起内の入力間相互作用が調べられ，次の結果が示されている．(i)細胞... [more] | NC2011-122 pp.5-9 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 11:05 |
東京 | 玉川大学 | ハエ視覚系に存在する再帰的な神経回路の理論解析 ～ 回転刺激に対する応答特性 ～ ○鈴木力憲（東工大）・森本高子・宮川博義（東京薬科大）・青西 亨（東工大） NC2011-123 |
ハエ視覚系の両側にはそれぞれ動き検知細胞があり，これらの間には特異な相互結合が存在することが報告されている． この相互... [more] |
NC2011-123 pp.11-16 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 11:30 |
東京 | 玉川大学 | 線虫C. elegansの神経間の結合特性のコンピュータ・シミュレーションによる解析 ○秋田宙樹・若林篤光（岩手大）・岩崎唯史（茨城大）・坂田和実・小栗栖太郎（岩手大） NC2011-124 |
線虫Caenorhabditis elegans には302 個の神経細胞からなる神経系があり、全結合はすでに明らかにさ... [more] | NC2011-124 pp.17-20 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 10:15 |
東京 | 玉川大学 | 自由意志による眼球運動に関連する脳電位 ○船瀬新王（名工大/理研）・アンジェイ チホツキ（理研）・内匠 逸（名工大） NC2011-125 |
[more] | NC2011-125 pp.21-25 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 11:05 |
東京 | 玉川大学 | 道具を通して刺激が与えられる場合のRubber Hand Illusionの解析 ○Shuhui Zhou・福村直博（豊橋技科大） NC2011-126 |
本研究では道具を通して触覚刺激を与えてRubber Hand Illusionを起こさせ、錯覚が生じた場合の身体イメージ... [more] | NC2011-126 pp.27-32 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 11:30 |
東京 | 玉川大学 | ヒトの予測的な運動制御における視覚情報の効果 ○井上康之・阪口 豊（電通大） NC2011-127 |
運動する視覚目標を手で追跡する時，予測可能な目標に対する手の運動が目標に先行することから，脳は目標の動きを予測しながらフ... [more] | NC2011-127 pp.33-38 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 多層神経回路ネオコグニトロンの学習 ○福島邦彦 NC2011-128 |
多層神経回路の学習に適した新しい学習法を提唱し，ネオコグニトロンに適用する．ネオコグニトロンは，階層構造を持つ多層の人工... [more] | NC2011-128 pp.39-44 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 階層モデルを用いたMT野神経回路モデル ○奈良紗友里・庄野 逸（電通大） NC2011-129 |
大脳の中でも物体の運動を認識する MT 野に属する 神経細胞が持つ運動方向・速度選択性についての機能, そのなかでも特... [more] |
NC2011-129 pp.45-50 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 階層ベイズモデルによる複雑型細胞の偶対称な応答特性の獲得 ○横山裕樹・渡部 修（室蘭工大） NC2011-130 |
第一次視覚野(V1)のニューロンは単純型細胞と複雑型細胞の二種類に分類される．単純型細胞の受容野特性や方位選択性マップ構... [more] | NC2011-130 pp.51-56 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 空間・形状情報の統合と視覚統計学習 ○渡部 修・高田拓也（室蘭工大） NC2011-131 |
我々は時間的に変化する刺激系列を受動的に観察するだけで，その中で頻出した系列を無意識に獲得できる．これは統計学習とよばれ... [more] | NC2011-131 pp.57-62 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 固視微動下で動物体を検出する網膜神経回路の実時間エミュレーション ○横山幸大・奥野弘嗣・林田祐樹・八木哲也（阪大） NC2011-132 |
固視微動下で動物体を検出する網膜神経回路の神経活動を模擬する網膜エミュレータを開発した．本エミュレータはシリコン網膜，F... [more] | NC2011-132 pp.63-67 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 15:25 |
東京 | 玉川大学 | 図方向知覚を生起する周辺変調構造のSVMによる数理的解析 ○中田悠介・酒井 宏（筑波大） NC2011-133 |
任意の点でBorder-Ownership（図方向）を決定することは、図地分離において重要なステップである。BO選択性を... [more] | NC2011-133 pp.69-74 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 13:20 |
東京 | 玉川大学 | リカレントネットを用いた強化学習による探索行動と多値記憶の創発 ○柴田克成・後藤健太（大分大） NC2011-134 |
著者らは，ニューラルネットを用いた強化学習を行うことでさまざまな機能が合目的的かつ調和的に創発することを提唱してきた．本... [more] | NC2011-134 pp.75-80 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 波動的なデータを扱う際の複素ニューラルネットワークの汎化特性 ○廣瀬 明・吉田昭太郎（東大） NC2011-135 |
本論文は、複素および実数フィードフォワード・ニューラルネットワークの汎化特性を、特に扱われる信号のコヒーレンスの変化に対... [more] | NC2011-135 pp.81-86 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 別モード情報の統合を行う複数複素SOMを用いた地雷可視化システムの構築 ○江尻礼聡・廣瀬 明（東大） NC2011-136 |
[more] | NC2011-136 pp.87-92 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 潜在変数分布で評価する高階自己組織化マップ ～ ヘテロなデータ集合体の可視化ツール ～ ○石橋英朗・古川徹生（九工大） NC2011-137 |
本研究の目的は，さまざまな視点間の違いを可視化する自己組織化マップ (Self-Organizing Map: SO... [more] |
NC2011-137 pp.93-98 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 離散型振動発火ニューロンを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構 ○桜井怜奈・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2011-138 |
本稿では，離散振動発火ニューロン(DVFN) とそのパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN) を紹介する．単体のDV... [more] | NC2011-138 pp.99-103 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 15:25 |
東京 | 玉川大学 | 自然言語を扱うニューラルネットワークと質問応答システムへの応用 ○相良 司・萩原将文（慶大） NC2011-139 |
本論文では，自然言語を扱うニューラルネットワークを提案する．提案ニューラルネットワークは3つの層（Sentence La... [more] | NC2011-139 pp.105-110 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 16:00 |
東京 | 玉川大学 | 二人交互タッピングにおける協調リズムの生成 ～ 位相応答曲線モデルを用いた解析 ～ ○程 殷杰（東大/理研）・川崎真弘（理研）・北城圭一（理研/JST）・山口陽子（東大/理研） NC2011-140 |
コミュニケーションを円滑に進めるのに、参加者の間での時間的協調は極めて重要である。コミュニケーションにおけるこの要素の基... [more] | NC2011-140 pp.111-116 |
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