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知能ソフトウェア工学研究会 (KBSE) (検索条件: 2018年度)
「from:2019-01-26 to:2019-01-26」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| KBSE | 2019-01-26 09:05 |
東京 | 国立情報学研究所 | PSOを用いたマルチロボットによる動作制御 ○西村 謙・大野智弘・神林 靖（日本工大）  KBSE2018-42 |
本稿はC++で開発されたエージェントシステムを機体に実装し,動作制御を行う.エージェントシステムがC++で開発され,シミ... [more] | KBSE2018-42 pp.1-3 |
| KBSE | 2019-01-26 09:35 |
東京 | 国立情報学研究所 | DHCPスプーフィングの対策・改善案の模索 ○久保幸大・田中 啓・畠山 諒（日本工大） KBSE2018-43 |
この研究はDHCPスプーフィングの対策、防止を目指すものである。Free Wi-Fiなどの公衆無線LANでなりすまし攻撃... [more] | KBSE2018-43 pp.5-8 |
| KBSE | 2019-01-26 10:05 |
東京 | 国立情報学研究所 | モデルベーステストツールModbatによるIoTソフトウェア検証に向けて ○田辺弘太郎（東大）・田辺良則（鶴見大）・萩谷昌己（東大） KBSE2018-44 |
Modbatは，モデルベーステストを行うツールであり，拡張有限状態オートマトンを用いてモデリングを行う． Modbat... [more] |
KBSE2018-44 pp.9-14 |
| KBSE | 2019-01-26 10:45 |
東京 | 国立情報学研究所 | スマートフォン端末向けプログラミング学習環境におけるライブラリの構築 ○塚田克樹・神林 靖（日本工大） KBSE2018-45 |
本稿はスマートフォン上で動作するライブラリが構築可能なプログラミング学習環境を提案する.本研究は,スマートフォンを所持し... [more] | KBSE2018-45 pp.15-19 |
| KBSE | 2019-01-26 11:15 |
東京 | 国立情報学研究所 | アスペクト指向モデル駆動開発環境の開発 ○杉田郁人・野田夏子（芝浦工大） KBSE2018-46 |
[more] | KBSE2018-46 pp.21-24 |
| KBSE | 2019-01-26 11:45 |
東京 | 国立情報学研究所 | フレームワークの簡素化のためのホットスポットの統合手法 ○小野那緒人（早大）・小野康一（日本IBM）・深澤良彰（早大） KBSE2018-47 |
フレームワークは，その利用者であるアプリケーションソフトウェア開発者からの要求変更や利用後のフィードバックを受けて，適宜... [more] | KBSE2018-47 pp.25-30 |
| KBSE | 2019-01-26 14:25 |
東京 | 国立情報学研究所 | 降雨量当てスマートフォンアプリケーションによる降雨量の学習効果の評価 ○石井大就（日大）・島崎 敢・中島広子（防災科学技研）・石垣 陽（電通大）・松野 裕（日大） KBSE2018-48 |
[more] | KBSE2018-48 pp.31-36 |
| KBSE | 2019-01-26 14:55 |
東京 | 国立情報学研究所 | 日常のコミュニケーションにおける前提情報の認識量に関する被験者実験 ○青山祐太・大沼祐人・松野 裕（日大） KBSE2018-49 |
システムを開発する際、上司と部下、部門、同僚などの間で関心ごとが異なることによって、目的や前提が一致せず、トラブルの原因... [more] | KBSE2018-49 pp.37-41 |
| KBSE | 2019-01-26 15:25 |
東京 | 国立情報学研究所 | カードゲーム開発のためのクラウドファンディングの実践 ○森田祐宏・中瀬 武・松野 裕（日大） KBSE2018-50 |
[more] | KBSE2018-50 pp.43-48 |
| KBSE | 2019-01-26 16:05 |
東京 | 国立情報学研究所 | 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法 ○姚 楚豪・王 家宏・児玉英一郎（岩手県立大） KBSE2018-51 |
近年，アマゾンや楽天市場，食べログに代表とされるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している．購買行動に影響を... [more] | KBSE2018-51 pp.49-54 |
| KBSE | 2019-01-26 16:35 |
東京 | 国立情報学研究所 | 自然言語処理を用いた論文概要からの要求の抽出と分類方法の提案 ○石丸将生・小島英春・土屋達弘（阪大） KBSE2018-52 |
要求分析のコストを下げるために，自然言語で書かれた文書から半自動的に要求を抽出し分類する方法を提案する．本手法では単語ベ... [more] | KBSE2018-52 pp.55-60 |
| KBSE | 2019-01-26 17:05 |
東京 | 国立情報学研究所 | ニューラルネットワークを用いた図書の自動分類 ○杉山治紀・田辺良則（鶴見大） KBSE2018-53 |
日本における図書などに付与される分類記号であるNDCを自動分類する研究において、機械学習法を適用した研究は多く存在する。... [more] | KBSE2018-53 pp.61-66 |
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