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画像工学研究会 (IE) (検索条件: 2021年度)
「from:2021-06-03 to:2021-06-03」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 擬似的不規則画素配置を用いた偽色による色モアレの低減効果の評価 小林未侑・○秋田純一（金沢大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 単一光子検出型撮像方式における動き推定のためのbit-plane画像の蓄積制御 ○甲田紘己・亀田裕介・佐藤俊一・浜本隆之（東京理科大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 露光パターン制御可能なイメージセンサを用いた高フレームレート動き推定 ○増井悠眞・亀田裕介・佐藤俊一・浜本隆之（東京理科大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | オプティカルフロー推定における多項式関数の検討 ○清水盛偉・孫 鶴鳴・甲藤二郎（早大）  SIP2021-1 BioX2021-1 IE2021-1 |
近年，深層学習を用いたオプティカルフロー推定の研究が盛んに行われている．オプティカルフロー推定は動画の２フレーム間を予測... [more] | SIP2021-1 BioX2021-1 IE2021-1 pp.1-5 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | U-Netを用いた腎尿細管の異常検知に関する研究 羽田絵美・本田祐也・古屋紘花・原 怜史・唐島成宙・○南保英孝（金沢大） SIP2021-2 BioX2021-2 IE2021-2 |
本研究では，腎生検病理標本画像に対して深層学習によるセグメンテーションを適用し，画像内の各組織の識別を試みた．特に，既存... [more] | SIP2021-2 BioX2021-2 IE2021-2 pp.6-9 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 事例探索と確率モデル最適化に基づく画像可逆符号化方式の高速実装 ○小島弘暉・亀田裕介・喜多泰代・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 |
先に我々は，事例探索に基づいて画素信号の生起確率を推定し，効率的に可逆符号化する手法を提案した．この手法では，各画素にお... [more] | SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 pp.10-14 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討 ○小松蒔遠・清水盛偉・孫 鶴鳴・甲藤二郎（早大） SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4 |
ディジタル動画像信号は膨大な情報量を持つため，蓄積・伝送の際には情報量削減のため圧縮符号化を行う．特に，非可逆符号化では... [more] | SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4 pp.15-20 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ハイパースラブ射影を用いた二次曲面クラスタリングと色むら除去への応用 ○大坪立弥・京地清介（北九州市大） SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 |
局所核ノルム最小化（LCNN）に基づく色むら除去が従来提案され有効性が確認されている．LCNN は各局所パッチが単独の直... [more] | SIP2021-5 BioX2021-5 IE2021-5 pp.21-26 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 知覚できない振動刺激による誘発脳波を用いた個人識別の識別性能改善 ○中島宏智・神藤義明・中西 功（鳥取大） SIP2021-6 BioX2021-6 IE2021-6 |
[more] | SIP2021-6 BioX2021-6 IE2021-6 pp.27-31 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 手のひら伝搬信号による個人識別の性能改善に関する研究 ○奥 朋晃・藤田航平・中西 功（鳥取大） SIP2021-7 BioX2021-7 IE2021-7 |
本研究では，体表面に露出しない新たな生体情報である手のひら伝搬信号を用いたバイオメトリクス認証の検討を行っている．手のひ... [more] | SIP2021-7 BioX2021-7 IE2021-7 pp.32-35 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | マニューシャマッチングとDPマッチングを組み合わせた筆跡認証 ○西内信之・吉田裕一（都立大）・シムコフスキー ピーター・サイード カリード（ビャウィストク工科大） SIP2021-8 BioX2021-8 IE2021-8 |
近年，手書き電子サインの利用が増加しており，それに伴って筆跡による認証技術の必要性が高まると考えられる．実利用時の導入の... [more] | SIP2021-8 BioX2021-8 IE2021-8 pp.36-40 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解 ○永松幸紀・小野峻佑（東工大） SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9 |
ハイパースペクトル(HS)ミクセル分解とは，HS画像を端成分スペクトルとその含有率に分解するプロセスのことである．多くの... [more] | SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9 pp.41-45 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 振幅スペクトル核ノルムを用いた周波数領域ロバスト主成分分析 ○末安 学・京地清介（北九州市大）・小野峻佑（東工大） SIP2021-10 BioX2021-10 IE2021-10 |
外れ値を伴う観測データ行列から構造不変な(列ベクトル)成分(構造不変成分)を抽出する手法として 有効なロバスト主成分分析... [more] | SIP2021-10 BioX2021-10 IE2021-10 pp.46-50 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］マルチメディアAI技術に基づく異分野融合研究と実社会応用 ○小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 主-双対近接分離法による高次元信号復元の高速化に関する研究 ○山本雅偉・村松正吾（新潟大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像復元のためのNSOLT辞書学習の加速に関する研究 ○高橋颯志・村松正吾（新潟大） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ボリュメットリックビデオ配信における固定一面立体データを利用した配信データ削減 ○趙 笑添・奧山隆文（NTT） |
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| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-04 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習を用いた画像特徴量の顕著性に基づく局所特徴量の抽出及びキーポイントの検出 ○児島一郁・池田圭佑・谷 真宏（NEC） |
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