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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2011年度)
「from:2012-03-12 to:2012-03-12」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2012-03-12 10:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無限関係モデル ○大濱 郁・飯田裕美（パナソニック）・喜田拓也・有村博紀（北大）  IBISML2011-87 |
本稿では，関係の有無の持つ意味が非対称であり，関係を生成する機会に個体差があるような関係データを分析するための，新しい生... [more] | IBISML2011-87 pp.1-8 |
| IBISML | 2012-03-12 10:25 |
東京 | 統計数理研究所 | 離散と連続の変数が混在する場合のBayesianネットワークの構造学習 ○鈴木 譲（阪大） IBISML2011-88 |
Bayesianネットワークの構造推定で、離散と連速の変数が混在している場合について検討している。従来は、連続変数を離散... [more] | IBISML2011-88 pp.9-14 |
| IBISML | 2012-03-12 10:50 |
東京 | 統計数理研究所 | Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知 ○上田真士・冨岡亮太・山西健司（東大）・石黒勝彦・澤田 宏・上田修功（NTT） IBISML2011-89 |
ユーザーの購買履歴には潜在的な嗜好が背景にあり，その変化を検知することは，マーケットの傾向分析や商品推薦などにおいて重要... [more] | IBISML2011-89 pp.15-20 |
| IBISML | 2012-03-12 11:25 |
東京 | 統計数理研究所 | 階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベイズ話者クラスタリング ○俵 直弘・小川哲司（早大）・渡部晋治（NTT/MERL）・中村 篤（NTT）・小林哲則（早大） IBISML2011-90 |
階層的構造を持つフルベイズ発話生成モデルを定式化し，このモデルの構造を推定することで，複数人により発話された音声データに... [more] | IBISML2011-90 pp.21-28 |
| IBISML | 2012-03-12 11:50 |
東京 | 統計数理研究所 | WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 ○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫（東工大） IBISML2011-91 |
近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用され... [more] | IBISML2011-91 pp.29-33 |
| IBISML | 2012-03-12 13:30 |
東京 | 統計数理研究所 | ［招待講演］サブシーケンスデータマイニングの再展開 ○安藤 晋（群馬大） |
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| IBISML | 2012-03-12 14:40 |
東京 | 統計数理研究所 | 部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化 ○西山 悠（統計数理研）・Abdeslam Boularias（MPI）・Arthur Gretton（UCL）・福水健次（統計数理研） IBISML2011-92 |
最近のカーネル法である分布埋め込みとカーネルベイズルール(KBR)を使って，部分観測マルコフ決定過程(POMDP)を再生... [more] | IBISML2011-92 pp.35-42 |
| IBISML | 2012-03-12 15:05 |
東京 | 統計数理研究所 | 間接的価値関数推定におけるモデル選択 ○幸島匡宏（東工大） IBISML2011-93 |
強化学習は期待収益を最大化する方策を学習により発見する方法として提案され, ロボティクス, レコメンドシステム, 自然言... [more] | IBISML2011-93 pp.43-48 |
| IBISML | 2012-03-12 15:30 |
東京 | 統計数理研究所 | 部分観測環境のモデルパラメータに対する徒弟学習 ○牧野貴樹（東大）・竹内誉羽（ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン） IBISML2011-94 |
エキスパートの演示を観測することでタスクを学習する徒弟学習において、環境が部分的にしか観測できず、かつその環境のモデルに... [more] | IBISML2011-94 pp.49-54 |
| IBISML | 2012-03-12 15:55 |
東京 | 統計数理研究所 | Efficient Sample Reuse in Policy Gradients with Parameter-based Exploration ○Tingting Zhao・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） IBISML2011-95 |
[more] | IBISML2011-95 pp.55-62 |
| IBISML | 2012-03-12 16:30 |
東京 | 統計数理研究所 | 高次元多重時系列データ解析のための正準多重整列法 ○松原崇充（奈良先端大/ATR）・森本 淳（ATR） IBISML2011-96 |
本論文では，多人数のモーションキャプチャデータや顔画像，また脳活動画像時系列データのように，時空間的に多様性を有する高次... [more] | IBISML2011-96 pp.63-68 |
| IBISML | 2012-03-12 16:55 |
東京 | 統計数理研究所 | 無限長モデル距離を用いた異種時系列クラスタリング ○広瀬俊亮・泉水克之（SAS） IBISML2011-97 |
本稿では長さと位相が異なる時系列のクラスタリング(異種時系列クラスタリング) の問題を取り扱う。時系列クラスタリングは、... [more] | IBISML2011-97 pp.69-76 |
| IBISML | 2012-03-12 17:20 |
東京 | 統計数理研究所 | ソーシャルネットワークにおける長期間流行する話題の早期検出 ○斎藤翔太・冨岡亮太・山西健司（東大） IBISML2011-98 |
本研究では，ソーシャルネットワーク上で長期間流行する話題に価値があると考え，その話題を早期に検出することを目的とした手法... [more] | IBISML2011-98 pp.77-84 |
| IBISML | 2012-03-13 10:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 高次元の判別分析におけるd一致性について ○綾野孝則（阪大） IBISML2011-99 |
近年、マイクロアレイ解析などの分野で、データの次元数$d$が標本数より遥かに大きい高次元小標本データが解析対象になる場面... [more] | IBISML2011-99 pp.85-88 |
| IBISML | 2012-03-13 10:25 |
東京 | 統計数理研究所 | 冗長な変数がある場合のベイズ潜在変数推定誤差について ○山崎啓介（東工大） IBISML2011-100 |
混合分布モデルやベイジアンネットワークなどの 階層型学習モデルはクラスター分析などの教師なし学習において広く応用される... [more] |
IBISML2011-100 pp.89-95 |
| IBISML | 2012-03-13 11:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 能動学習における決定境界の安定性の検討 ○高橋 洸・和泉勇治・橋本和夫（東北大） IBISML2011-101 |
教師あり学習において，ラベル付けの手間を省き学習機械の性能を効率的に向上させるための技術として， 能動学習の研究が進ん... [more] |
IBISML2011-101 pp.97-101 |
| IBISML | 2012-03-13 11:25 |
東京 | 統計数理研究所 | Semi-Supervised Learning of Class Balance under Class-Prior Change by Distribution Matching ○Marthinus Christoffel du Plessis・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） IBISML2011-102 |
[more] | IBISML2011-102 pp.103-108 |
| IBISML | 2012-03-13 13:30 |
東京 | 統計数理研究所 | ［招待講演］計算機代数を用いた情報幾何学と漸近的推定理論 ○小林 景（統計数理研） |
[more] | |
| IBISML | 2012-03-13 14:40 |
東京 | 統計数理研究所 | 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法 ○相本佳史・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-103 |
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には，通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される．しかし，データが各々の... [more] | IBISML2011-103 pp.109-116 |
| IBISML | 2012-03-13 15:05 |
東京 | 統計数理研究所 | アクティブ計測とパッシブ計測を用いたパケット損失率推定法 ○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司（奈良先端大） IBISML2011-104 |
ネットワーク事業者にとって通信ネットワークの状態を把握することは重要な問題である.本研究では end-to-end の計... [more] | IBISML2011-104 pp.117-121 |
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