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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2010年度)
「from:2010-06-14 to:2010-06-14」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2010-06-14 09:35 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］統計的機械学習の新展開 ～ 確率密度比に基づくアプローチ ～ ○杉山 将（東工大）  IBISML2010-1 |
統計的機械学習のほとんどの課題は，データの生成確率分布の推定を介して解 決することができる．しかし，確率分布の推定は機... [more] |
IBISML2010-1 p.1 |
| IBISML | 2010-06-14 10:25 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］複合ソート法による高速な全ペア類似度検索 ○津田宏治（産総研） IBISML2010-2 |
近年、画像や信号などを、数十ビット程度のスケッチとよばれるビット列で表す手法が、多く提案されて いる。ここから、半教師... [more] |
IBISML2010-2 p.3 |
| IBISML | 2010-06-14 11:20 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］変数間因果関係に関するリレーショナルデータマイニングへの取り組み ○鷲尾 隆（阪大） IBISML2010-3 |
対象に関する多数の変数や属性を容易に同時測定することができる時代となり，どの変数が他のどの変数に影響してデータが生成され... [more] | IBISML2010-3 p.5 |
| IBISML | 2010-06-14 13:30 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］代数幾何と学習理論への入門と新展開 ○渡辺澄夫（東工大） IBISML2010-4 |
情報学に現れる多くの学習モデルは統計的正則条件を満たさない一般的なモデルであるため、学習の挙動を知るためには代数幾何学的... [more] | IBISML2010-4 pp.7-14 |
| IBISML | 2010-06-14 14:30 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］大規模文字列解析の理論と実践 ○岡野原大輔（プリファードインフラストラクチャー） IBISML2010-5 |
文字列データは自然言語処理，ゲノム解析，ログ解析など多くの場面で使われるが，その処理対象サイズは近年非常に大きくなってお... [more] | IBISML2010-5 pp.15-22 |
| IBISML | 2010-06-14 15:30 |
東京 | 東大武田ホール | 2次損失サポートベクトルマシンの非線形正則化パスに関する一考察 ○烏山昌幸・竹内一郎（名工大） IBISML2010-6 |
サポートベクトルマシン(SVM)はモデルの複雑さを調節する正則化パラメータを持つが，最適な正則化パラメータを設定するには... [more] | IBISML2010-6 pp.23-31 |
| IBISML | 2010-06-14 15:45 |
東京 | 東大武田ホール | 階層Pitman-Yorトピックモデル ○佐藤一誠・中川裕志（東大） IBISML2010-7 |
(事前公開アブストラクト) トピックモデルは，単語のもつ潜在的な意味をトピックという概念によってモデル化することで文書の... [more] | IBISML2010-7 pp.33-39 |
| IBISML | 2010-06-14 16:00 |
東京 | 東大武田ホール | 直交化と閾値化に基づくノンパラメトリック回帰の方法について ○萩原克幸（三重大） IBISML2010-8 |
本研究では，データ数と同程度の数の基底関数の線形和による回帰の方法を提案した．本方法では，基底関数の出力からなるベクトル... [more] | IBISML2010-8 pp.41-48 |
| IBISML | 2010-06-14 16:25 |
東京 | 東大武田ホール | オンライン予測におけるプライバシ保護 ○佐久間 淳（筑波大/JST）・荒井ひろみ（筑波大） IBISML2010-9 |
本稿では, 学習者が複数のエキスパートの忠告(予測)を各時刻において得て、これに基づいて次の時刻の系列の予測を行うオンラ... [more] | IBISML2010-9 pp.49-56 |
| IBISML | 2010-06-14 16:40 |
東京 | 東大武田ホール | 階層ベイズモデルによる協調フィルタリング ○麻生英樹（産総研） IBISML2010-10 |
(事前公開アブストラクト) 階層ベイズモデルを用いることで、類似した複数の系のパラメータを少ないデータから効率よく頑健に... [more] | IBISML2010-10 pp.57-62 |
| IBISML | 2010-06-14 16:55 |
東京 | 東大武田ホール | カスタム価格設定推薦システム ～ 簡単な実装と予備実験 ～ ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・佐久間 淳（筑波大/JST） IBISML2010-11 |
推薦システムは，顧客が好むであろうアイテムを提案する．本研究では，このシステムに，価格の値引きをする新たな機能を加える．... [more] | IBISML2010-11 pp.63-69 |
| IBISML | 2010-06-14 17:10 |
東京 | 東大武田ホール | 生存時間研究における調整型ランダムフォーレスト法 ○下川敏雄（山梨大）・辻 光宏（関西大） IBISML2010-12 |
決定木を基本学習器として用いたアンサンブル学習法のなかで，とくにRandomForest法は，有用性が広範に用いられてい... [more] | IBISML2010-12 pp.71-77 |
| IBISML | 2010-06-14 17:25 |
東京 | 東大武田ホール | 影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング ○松村真宏（阪大） IBISML2010-13 |
本稿では，影響伝播モデルIDMを用いてソーシャルデータを単一基準かつ多面的な切り口から分析する多面的データマイニングを提... [more] | IBISML2010-13 pp.79-85 |
| IBISML | 2010-06-15 09:30 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］ノンパラメトリックベイズに基づく統計的機械学習 ○牧野貴樹（東大） IBISML2010-14 |
ノンパラメトリックベイズは、過学習の回避とモデル選択という、機械学習において繰り返し問題となるテーマに対する新しいアプロ... [more] | IBISML2010-14 pp.87-94 |
| IBISML | 2010-06-15 10:25 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］超多重検定によって分かること ○大羽成征（京大/JST） IBISML2010-15 |
統計的検定は、サイエンスのあらゆる分野で使われ続けてきた 基礎的な数理ツールであり、 ノイズを含む有限データに基づく... [more] |
IBISML2010-15 pp.95-102 |
| IBISML | 2010-06-15 11:20 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］一般物体認識における機械学習の利用 ○柳井啓司（電通大） IBISML2010-16 |
(事前公開アブストラクト) 近年，デジタルカメラやWeb上の写真共有サイトなどの普及により対象を限定しない一般的な実世界... [more] | IBISML2010-16 pp.103-112 |
| IBISML | 2010-06-15 13:30 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］マルコフ連鎖モンテカルロ法の新展開 ○福島孝治（東大） IBISML2010-17 |
マルコフ連鎖モンテカルロ法は，大自由度確率分布からのサンプリングやその期 待値計算法の一つとして，様々な問題に応用さ... [more] |
IBISML2010-17 pp.113-118 |
| IBISML | 2010-06-15 14:30 |
東京 | 東大武田ホール | 交換モンテカルロ法による反射スペクトルにおける複合吸収帯の推定 ○永田賢二・杉田精司（東大）・岡田真人（東大/理研） IBISML2010-18 |
(事前公開アブストラクト) 可視・近赤外波長域での反射分光測定は，固体惑星表面上の鉱物分布を得るための有効な観測手段とし... [more] | IBISML2010-18 pp.119-124 |
| IBISML | 2010-06-15 14:45 |
東京 | 東大武田ホール | データ変換による位相応答曲線の効率的推定 ○中江 健（総研大） IBISML2010-19 |
近年、神経科学において神経細胞間の同期現象が機能的な役割を持つことが明らかになってきている。この同期現象の解析のため位相... [more] | IBISML2010-19 pp.125-129 |
| IBISML | 2010-06-15 15:10 |
東京 | 東大武田ホール | セミパラメトリック統計学の観点からのTD学習の一般化 ○植野 剛・前田新一（京大）・川鍋一晃（フランフォーファ）・石井 信（京大） IBISML2010-20 |
(事前公開アブストラクト) In this study, we extend the framework of semi... [more] | IBISML2010-20 pp.131-138 |
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