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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)  (検索条件: 2020年度)

「from:2020-06-29 to:2020-06-29」による検索結果

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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
11:15
ONLINE オンライン開催 モバイル・ニューロン(1) ~ パブロフはなぜ犬の大脳皮質をくり返し切除したのか ~
得丸久文著述業NC2020-1 IBISML2020-1
情報処理の世界でニューラルネットワークと呼ばれる計算モデルは,生物の神経組織と大きく乖離す る.それは大脳皮質上で神経細... [more] NC2020-1 IBISML2020-1
pp.1-6
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
13:00
ONLINE オンライン開催 言語的人類のデジタル第3進化にどう対応するか ~ 概念のための群論と前方誤り訂正 ~
得丸久文著述業NC2020-2 IBISML2020-2
6 万 6 千年前に,喉頭降下によって母音アクセントを獲得したヒトの音声は,周波数離散成分である 音素と時間離散成分であ... [more] NC2020-2 IBISML2020-2
pp.7-14
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
13:25
ONLINE オンライン開催 集中型と分散型知的粒子多スウォーム探索最適化について
章 宏九工大NC2020-3 IBISML2020-3
本稿では,粒子多スウォーム探索の高性能と多様性を図るために,既存集中型知的粒子多スウォーム最適化の探索方法を対比し,新た... [more] NC2020-3 IBISML2020-3
pp.15-20
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
13:50
ONLINE オンライン開催 自己符号化器とスパースPCAの性能比較
石川眞澄九工大NC2020-4 IBISML2020-4
主成分分析(PCA)はデータの特性を求めるのに有効な手法であるが,各主成分に殆どすべての変数が含まれるため,主成分の特徴... [more] NC2020-4 IBISML2020-4
pp.21-26
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
15:00
ONLINE オンライン開催 深度勾配によるMulti-task learningとSelf multiple-inputを用いた教師あり単眼深度推定
髙嶺 潮遠藤聡志琉球大NC2020-5 IBISML2020-5
 [more] NC2020-5 IBISML2020-5
pp.27-32
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
15:25
ONLINE オンライン開催 サブゴールの自律的な探索によるモデルベース深層強化学習手法の提案
丸山元輝遠藤聡志山田孝治琉球大NC2020-6 IBISML2020-6
モデルベース深層強化学習では,モデルフリーと比べてサンプル効率が良い反面,環境モデルを再現するために深層生成モデルを必要... [more] NC2020-6 IBISML2020-6
pp.33-38
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
15:50
ONLINE オンライン開催 強化学習を用いたICTシステム設計の自動化における学習収束性の改善
八鍬 豊丸山貴志桑原拓也黒田貴之NECNC2020-7 IBISML2020-7
 [more] NC2020-7 IBISML2020-7
pp.39-46
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