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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2014年度)
「from:2014-11-17 to:2014-11-17」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］部分並列干渉除去法の疎信号復元問題への応用 ○竹田晃人（茨城大）・田中利幸（京大）  IBISML2014-35 |
CDMA復調問題で提案された部分並列干渉除去法を圧縮センシングにおける疎信号復元問題に応用し, 収束性が良くかつ計算量が... [more] | IBISML2014-35 pp.1-7 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出 ○須田玲輝・竹田晃人（茨城大） IBISML2014-36 |
高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine（RBM）の最尤推定による学習は計算困難性とい... [more] | IBISML2014-36 pp.9-15 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］標本マハラノビス距離の主成分要素の確率分布の近似モデル ～ 個々の主成分要素とその部分和について ～ ○小林靖之（帝京大） IBISML2014-37 |
標本マハラノビス距離（標本MD）を標本共分散行列の固有値・固有ベクトルで展開する際の主成分要素やその部分和の従う分布はF... [more] | IBISML2014-37 pp.17-24 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析 ○中島伸一（ベルリン工科大）・杉山 将（東大） IBISML2014-38 |
変分ベイズ学習は，ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている． しかし，大規模な協調フィルタやテン... [more] |
IBISML2014-38 pp.25-32 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］確率質量関数の二次展開と単回帰に基づくエントロピー推定 ○日野英逸（筑波大）・越島健介（リクルート）・村田 昇（早大） IBISML2014-39 |
エントロピーは分布の高次統計量の情報を反映するため，データの特性の把握に有用である．本稿では，観測データから微分エントロ... [more] | IBISML2014-39 pp.33-40 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Importance-Weighted Covariance Estimation for Robust Common Spatial Pattern Alessandro Balzi（PoliMi）・○Florian Yger・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-40 |
(事前公開アブストラクト) Non-stationarity is an important issue for pra... [more] | IBISML2014-40 pp.41-48 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Breakdown Point of Robust Support Vector Machine ○Takafumi Kanamori（Nagoya Univ.）・Shuhei Fujiwara・Akiko Takeda（Univ. of Tokyo） IBISML2014-41 |
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] | IBISML2014-41 pp.49-56 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性 ～ Random geometric graphの観点から ～ ○寺田吉壱（NICT）・Ulrike von Luxburg（Univ. of Hamburg） IBISML2014-42 |
Ordinal embeddingとは，対象間の非類似度の順序情報（$distance(i,j) < distance(... [more] | IBISML2014-42 pp.57-64 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習 ○北村昌士・武田朗子・岩田 覚（東大） IBISML2014-43 |
本論文では, 凸多面体上のノルム最小点を有限回の反復で厳密に計算するWolfe のアルゴリズムを, ヒンジロス付きSVM... [more] | IBISML2014-43 pp.65-71 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］二次正則化分類学習のためのLeave-one-out cross-validationの高速化 ○奥村翔太・鈴木良規・小川晃平・新村祐紀・竹内一郎（名工大） IBISML2014-44 |
Leave-one-out cross-validation (LOOCV) は様々な機械学習アルゴリズムの汎化性能の... [more] |
IBISML2014-44 pp.73-80 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］フィッシャーの線型判別分析の幾何学 ○藤木 淳・田中 勝（福岡大）・坂野 鋭（NTTデータ）・木村昭悟（NTT） IBISML2014-45 |
(事前公開アブストラクト) パターン認識とは、パターン空間から概念空間への写像として捉えるのが通常であり、画像などのデー... [more] | IBISML2014-45 pp.81-86 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Heuristic principal component analysis based unsupervised feature extraction and its application to bioinformatics ○Y-h. Taguchi（Chuo Univ） IBISML2014-46 |
(事前公開アブストラクト) Feature extraction (FE) is a difficult task wh... [more] | IBISML2014-46 pp.87-94 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］クラウドセンシングにおける差分プライバシーを保証した線形回帰モデル学習 ○チャン クワン カイ・福地一斗・佐久間 淳（筑波大） IBISML2014-47 |
クラウドセンシングにおける重要な課題の一つに, 群衆から収集されたデータを用いた統計モデルの学習がある.クラウドセンシン... [more] | IBISML2014-47 pp.95-102 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］文脈自由文法に基づいた復元的ニューラルネット ○濱口拓男・新保 仁・松本裕治（奈良先端大） IBISML2014-48 |
Neural Networkを用いた言語モデルには，文字列からベクトルを獲得するEncodeとしての側面と，ベクトルから... [more] | IBISML2014-48 pp.103-110 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization ○Kishan Wimalawarne（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo）・Ryota Tomioka（TTIC） IBISML2014-49 |
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which... [more] | IBISML2014-49 pp.111-118 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析 ○中西(大野) 義典（東大）・小渕智之（東工大）・岡田真人（東大）・樺島祥介（東工大） IBISML2014-50 |
情報のスパース性を利用した情報処理が，圧縮センシングに代表されるように，盛んに研究されている． 本研究では，歪有圧縮の... [more] |
IBISML2014-50 pp.119-126 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Direct Density Ratio Estimation with Convolutional Neural Networks with Application in Outlier Detection ○Hyunha Nam（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-51 |
(事前公開アブストラクト) Recently, the ratio of probability density fun... [more] | IBISML2014-51 pp.127-132 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］密度微分推定とKLダイバージェンス近似への応用 ○佐々木博昭（東大）・Yung-Kyun Noh（KAIST）・杉山 将（東大） IBISML2014-52 |
本研究では，確率密度関数の微分（以下，密度微分と呼ぶ）を推定する問題を考える．密度微分を推定する上で，単純な方法は，まず... [more] | IBISML2014-52 pp.133-140 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］An Online Policy Gradient Algorithm for Continuous State and Action Markov Decision Processes with Bandit Feedback ○Yao Ma（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-53 |
(事前公開アブストラクト) [more] | IBISML2014-53 pp.141-148 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］確率伝搬法の効率的な計算法とCDMAマルチユーザ検出への適用 ○栗谷亜理世・田中利幸（京大） IBISML2014-54 |
Pearlが提案した確率伝搬法 (BP) はグラフィカルモデルに対する確率推論を行うためのアルゴリズムである。BPは一般... [more] | IBISML2014-54 pp.149-153 |
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