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コンピュータシステム研究会 (CPSY) (検索条件: 2020年度)
「from:2021-01-25 to:2021-01-25」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | キャビネット内通信を考慮した低直径・配置最適な相互結合網の検討 ○河野隆太（北陸先端大）・松谷宏紀（慶大）・鯉渕道紘（NII）・天野英晴（慶大）  VLD2020-39 CPSY2020-22 RECONF2020-58 |
大規模スーパコンピュータ向けのスイッチ間ネットワークとして、ragonfly やSlim Fly といった高次数ネットワ... [more] | VLD2020-39 CPSY2020-22 RECONF2020-58 pp.1-6 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ESSPER：高性能計算のためのスケーラブルかつ柔軟なFPGAクラスタシステムの開発 ○佐野健太郎・上野知洋・宮島敬明・Jens Huthmann・小柴篤史（理研） VLD2020-40 CPSY2020-23 RECONF2020-59 |
[more] | VLD2020-40 CPSY2020-23 RECONF2020-59 pp.7-12 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | FDTD法による音響シミュレーションのためのストリーム計算ハードウェアの設計と評価 ○多田大希（北陸先端大）・上野知洋・小柴篤史・佐野健太郎（理研）・河野隆太・井口 寧（北陸先端大） VLD2020-41 CPSY2020-24 RECONF2020-60 |
FDTD(Finite Difference Time Domain)法は、電磁界解析や音響シミュレーションなどに広く使... [more] | VLD2020-41 CPSY2020-24 RECONF2020-60 pp.13-18 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 高性能計算のための高速フーリエ変換のFPGA実装と評価 ○宮島敬明・上野知洋・佐野健太郎（理研） VLD2020-42 CPSY2020-25 RECONF2020-61 |
[more] | VLD2020-42 CPSY2020-25 RECONF2020-61 pp.19-24 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］「京」「富岳」のシステムアーキテクチャとインターコネクト開発 ○安島雄一郎（富士通） VLD2020-43 CPSY2020-26 RECONF2020-62 |
スーパーコンピュータ「京」および「富岳」のシステムアーキテクチャとインターコネクトが、当時の技術動向やプロジェクトの要求... [more] | VLD2020-43 CPSY2020-26 RECONF2020-62 pp.25-30 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 12:55 |
ONLINE | オンライン開催 | IMAX2: GTHの8レーン化を契機とするIMAXの倍速化 ○中島康彦（奈良先端大） VLD2020-44 CPSY2020-27 RECONF2020-63 |
XILINX社製ZCU102をホストとし，AXI3インタフェースと3レーンのGTHによりデイジーチェイン接続されるシスト... [more] | VLD2020-44 CPSY2020-27 RECONF2020-63 pp.31-34 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | シストリックリングアレイ(IMAX2)を用いた高効率誤差逆伝播の実装 ○稲益秀成・中島康彦（奈良先端大） VLD2020-45 CPSY2020-28 RECONF2020-64 |
深層学習に多用されるGPUは膨大な主記憶帯域幅と電力を必要とする．低電力および高効率な演算基盤が求められている．本研究で... [more] | VLD2020-45 CPSY2020-28 RECONF2020-64 pp.35-39 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | FPGA内蔵高速トランシーバーを用いたResponsive Linkの高スループット化 ○高橋真彦・山﨑信行（慶大） VLD2020-46 CPSY2020-29 RECONF2020-65 |
リアルタイムシステムは処理結果の正確さだけでなく決められた時間内での実行完了も求められるという制約がある．この時間の制約... [more] | VLD2020-46 CPSY2020-29 RECONF2020-65 pp.40-45 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 常微分方程式を用いたFPGAベースニューラルネットワークの評価 ○渡邉寛悠・松谷宏紀（慶大） VLD2020-47 CPSY2020-30 RECONF2020-66 |
[more] | VLD2020-47 CPSY2020-30 RECONF2020-66 pp.46-51 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 学習係数付きソフトマックス関数による効率的な注意機構 ○廣田海斗（東大）・大内真一（産総研）・藤田昌宏（東大） VLD2020-48 CPSY2020-31 RECONF2020-67 |
BERTは発表当時に11種類の自然言語処理タスクで世界最高の成績を記録した深層学習モデルであり、今日も様々な応用が検討さ... [more] | VLD2020-48 CPSY2020-31 RECONF2020-67 pp.52-57 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 解像度に基づくスケールが可能なCNNアクセラレータのFPGA実現に関して ○佐山功起・神宮司明良・曽我尚人・中原啓貴（東工大） VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68 |
近年，コンピュータビジョンの分野では，CNNが様々なタスクに利用されており，優れた性能を発揮している．しかし，その畳み込... [more] | VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68 pp.58-62 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Implementation of Quantized Deep Neural Network on FPGA ○Pan Hongyi（AIST/The Univ. of Tokyo）・Ben Ahmed Akram・Ikegami Tsutomu（AIST）・Tominaga Kazuki（The Univ. of Tokyo）・Kudoh Tomohiro（AIST/The Univ. of Tokyo） VLD2020-50 CPSY2020-33 RECONF2020-69 |
[more] | VLD2020-50 CPSY2020-33 RECONF2020-69 pp.63-68 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 剰余SD数-剰余2進数変換アルゴリズム ○佐羽勇紀・田中勇樹・魏 書剛（群馬大） VLD2020-51 CPSY2020-34 RECONF2020-70 |
SD(Signed-Digit)数表現を導入することにより，負数を含む冗長な剰余数表現が使用でき高速な剰余算術演算が実現... [more] | VLD2020-51 CPSY2020-34 RECONF2020-70 pp.69-74 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | OD-ICAを利用した圧縮センシング脳波計測フレームワークにおけるICAアルゴリズムの比較 ○奥村 渡・兼本大輔・毎田 修・廣瀬哲也（阪大） VLD2020-52 CPSY2020-35 RECONF2020-71 |
無線型の脳波計測装置における軽量化及び長時間の測定を可能にするには、脳波計の消費電力削減が必要となる。そこで我々は圧縮セ... [more] | VLD2020-52 CPSY2020-35 RECONF2020-71 pp.75-79 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 17:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 圧縮センシングを用いた低消費電力脳波計測フレームワークのサンプリング間隔に関する検討 ○岡部勇樹・兼本大輔（阪大）・望月智弥（山梨大）・毎田 修・廣瀬哲也（阪大） VLD2020-53 CPSY2020-36 RECONF2020-72 |
近年では被験者に不快感の少ない無線脳波測定デバイスに注目が集まっている. そのため, 無線脳波測定デバイスに搭載するバッ... [more] | VLD2020-53 CPSY2020-36 RECONF2020-72 pp.80-84 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 17:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 高速10進計数回路の設計 ○柳川宗平・田中勇樹・魏 書剛（群馬大） VLD2020-54 CPSY2020-37 RECONF2020-73 |
本研究では，10 進表現を用いた計数器の高速化を目的とする．10 進計数回路の実現方法として，BCD 数表現とそろばん数... [more] | VLD2020-54 CPSY2020-37 RECONF2020-73 pp.85-89 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | FPGAを用いたデータベースクエリ処理の高速化 ○尾作洋彦（電通大）・吉見真聡（TIS）・策力木格・吉永 努（電通大） VLD2020-55 CPSY2020-38 RECONF2020-74 |
ビッグデータ解析は演算あたりのデータ量が多く，主記憶へのデータ転送がボトルネックになりやすい．そこで，FPGAで構成した... [more] | VLD2020-55 CPSY2020-38 RECONF2020-74 pp.90-95 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | リアルタイム物体検出用FPGAアクセラレータの設計 ○坂 耕一郎・古田雅則・小林大祐（東芝） VLD2020-56 CPSY2020-39 RECONF2020-75 |
本稿では、SSD(Single Shot Detector)にSelf-Attention機能を追加し物体検出性能を強化... [more] | VLD2020-56 CPSY2020-39 RECONF2020-75 pp.96-100 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 自律ロボットのための遠赤外線画像意味的領域分割とそのFPGA実装 ○丹羽雄一郎（防衛装備庁）・藤井大樹（イーソル） VLD2020-57 CPSY2020-40 RECONF2020-76 |
近年画像に関する深層学習の進展はめざましく、その成果は監視カメラの自動認識機能や自動車の自 動運転等ロボットビジョンと... [more] |
VLD2020-57 CPSY2020-40 RECONF2020-76 pp.101-106 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | M-KUBOSを用いたPYNQクラスタの構築 ○稲毛琢己・弘中和衛・飯塚健介・天野英晴（慶大） VLD2020-58 CPSY2020-41 RECONF2020-77 |
Multi-access Edge Computing(MEC) は、第 5 世代移動通信 (5G) の基地局に設置され... [more] | VLD2020-58 CPSY2020-41 RECONF2020-77 pp.107-112 |
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