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★情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
専門委員長 竹内 一郎 (名工大)  副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 神嶌 敏弘 (産総研), 岩田 具治 (NTT)
幹事補佐 中村 篤祥 (北大), 大羽 成征 (京大)

日時 2020年10月20日(火) 10:00~16:55
   2020年10月21日(水) 09:00~16:55
   2020年10月22日(木) 09:00~15:40

会場 オンライン開催(九大 畑埜 晃平)

議題 機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般

10月20日(火) 午前 機械学習一般(1) (10:00~11:40)

(1) 10:00 - 10:25
アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習
○蔵内雄貴・瀧本祥章・山本修平・瀬古俊一・戸田浩之(NTT)

(2) 10:25 - 10:50
集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知
○佐藤一輝(神戸大)・中田智史(地球快適化インスティテュート)・松原 崇(阪大)・上原邦昭(阪学院大)

(3) 10:50 - 11:15
タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用
○川真田 智(ブリヂストン)・松井知子(統計数理研)・西田三博・真砂 剛(ブリヂストン)

(4) 11:15 - 11:40
21世紀の人類は偽科学を見破るか ~ 言語情報の前方誤り訂正の試み ~
○得丸久文(著述業)

10月20日(火) 午後 ロバスト機械学習 (13:15~16:55)

−−− 企画説明 ( 5分 ) −−−

(5) 13:20 - 14:00
[招待講演]不確実性下での機械学習手法:ロバスト機械学習法の紹介
○杉山 将(理研/東大)

(6) 14:00 - 14:40
[招待講演]ロバストな推定を導くダイバージェンス
○藤澤洋徳(統計数理研)

(7) 14:40 - 15:20
[招待講演]不確実性下での最適化手法 ~ ロバスト最適化法の紹介 ~
○武田朗子(東大/理研)

−−− 休憩 ( 15分 ) −−−

(8) 15:35 - 16:15
[招待講演]ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ
○石川冬樹(NII)

(9) 16:15 - 16:55
[招待講演]階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習ー異なる環境変化への動的適応ー
○尾形哲也(早大/産総研)

−−− まとめ ( 5分 ) −−−

10月21日(水) 午前 確率ロボティクスにおける機械学習 (09:00~11:50)

−−− 企画説明 ( 5分 ) −−−

(10) 09:05 - 09:45
[招待講演]マルチモーダルカテゴリゼーション ~ロボットによる概念の獲得~
○長井隆行(阪大)

(11) 09:45 - 10:25
[招待講演]確率的生成モデルによる記号創発システムの表現
○谷口忠大(立命館大)

(12) 10:25 - 11:05
[招待講演]ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング
○松原崇充(奈良先端大)

(13) 11:05 - 11:45
[招待講演]NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御
○池本周平(九工大)

−−− まとめ ( 5分 ) −−−

10月21日(水) 午後 ダイナミクスと機械学習の接点 (13:15~16:55)

−−− 企画説明 ( 5分 ) −−−

(14) 13:20 - 14:00
[招待講演]システム制御理論における機械学習
○加嶋健司(京大)

(15) 14:00 - 14:40
[招待講演]物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識
○田中剛平(東大)

(16) 14:40 - 15:20
[招待講演]*


−−− 休憩 ( 15分 ) −−−

(17) 15:35 - 16:15
[招待講演]深層学習を微分方程式で記述する
○園田 翔(理研)

(18) 16:15 - 16:55
[招待講演]非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用
○河原吉伸(九大/理研)

10月22日(木) 午前 機械学習の有意性,説明性,安全性 (09:00~12:40)

−−− 企画説明 ( 5分 ) −−−

(19) 09:05 - 09:45
[招待講演]マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用
○寺田吉壱(阪大)

(20) 09:45 - 10:25
[招待講演]パラメトリック計画法による選択的推論とその応用
○竹内一郎(名工大/理研)

(21) 10:25 - 11:05
[招待講演]統計的に有意な相互作用探索
○杉山麿人(NII)

−−− 休憩 ( 10分 ) −−−

(22) 11:15 - 11:55
[招待講演]"機械学習の説明"の信頼性
○原 聡(阪大)

(23) 11:55 - 12:35
[招待講演]深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて
○佐久間 淳(筑波大/理研)

−−− まとめ ( 5分 ) −−−

10月22日(木) 午後 機械学習一般(2) (14:00~15:40)

(24) 14:00 - 14:25
An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables
Joe Suzuki・○Yusuke Inaoka(OU)

(25) 14:25 - 14:50
Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上
○中条雅貴・林 幸雄(北陸先端大)

(26) 14:50 - 15:15
深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制
○宗政友洋(筑波大)・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳(筑波大/理研)

(27) 15:15 - 15:40
凸クラスタリングのための近接勾配法
○新村亮介・鈴木 讓(阪大)

一般講演:発表 20 分 + 質疑応答 5 分


☆IBISML研究会


Last modified: 2020-11-06 16:06:03


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