電子情報通信学会 研究会発表申込システム
研究会 開催プログラム
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップ  戻る   前のIBISML研究会 / 次のIBISML研究会 [HTML] / [HTML(simple)] / [TEXT]  [Japanese] / [English] 


情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 竹内 一郎 (名工大)
副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 神嶌 敏弘 (産総研), 岩田 具治 (NTT)
幹事補佐 中村 篤祥 (北大), 大羽 成征 (京大)

日時 2020年10月20日(火) 10:00 - 16:55
2020年10月21日(水) 09:00 - 16:55
2020年10月22日(木) 09:00 - 15:40
議題 機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般 
会場名 オンライン開催 
会場世話人
連絡先
九大 畑埜 晃平
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(IBISML研究会)についてはこちらをご覧ください

10月20日(火) 午前  機械学習一般(1)
10:00 - 11:40
(1) 10:00-10:25 アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習 ○蔵内雄貴・瀧本祥章・山本修平・瀬古俊一・戸田浩之(NTT)
(2) 10:25-10:50 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知 ○佐藤一輝(神戸大)・中田智史(地球快適化インスティテュート)・松原 崇(阪大)・上原邦昭(阪学院大)
(3) 10:50-11:15 タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用 ○川真田 智(ブリヂストン)・松井知子(統計数理研)・西田三博・真砂 剛(ブリヂストン)
(4) 11:15-11:40 21世紀の人類は偽科学を見破るか ~ 言語情報の前方誤り訂正の試み ~ ○得丸久文(著述業)
10月20日(火) 午後  ロバスト機械学習
13:15 - 16:55
  13:15-13:20 企画説明 ( 5分 )
(5) 13:20-14:00 [招待講演]不確実性下での機械学習手法:ロバスト機械学習法の紹介 ○杉山 将(理研/東大)
(6) 14:00-14:40 [招待講演]ロバストな推定を導くダイバージェンス ○藤澤洋徳(統計数理研)
(7) 14:40-15:20 [招待講演]不確実性下での最適化手法 ~ ロバスト最適化法の紹介 ~ ○武田朗子(東大/理研)
  15:20-15:35 休憩 ( 15分 )
(8) 15:35-16:15 [招待講演]ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ ○石川冬樹(NII)
(9) 16:15-16:55 [招待講演]階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習ー異なる環境変化への動的適応ー ○尾形哲也(早大/産総研)
  16:55-17:00 まとめ ( 5分 )
10月21日(水) 午前  確率ロボティクスにおける機械学習
09:00 - 11:50
  09:00-09:05 企画説明 ( 5分 )
(10) 09:05-09:45 [招待講演]マルチモーダルカテゴリゼーション ~ロボットによる概念の獲得~ ○長井隆行(阪大)
(11) 09:45-10:25 [招待講演]確率的生成モデルによる記号創発システムの表現 ○谷口忠大(立命館大)
(12) 10:25-11:05 [招待講演]ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング ○松原崇充(奈良先端大)
(13) 11:05-11:45 [招待講演]NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御 ○池本周平(九工大)
  11:45-11:50 まとめ ( 5分 )
10月21日(水) 午後  ダイナミクスと機械学習の接点
13:15 - 16:55
  13:15-13:20 企画説明 ( 5分 )
(14) 13:20-14:00 [招待講演]システム制御理論における機械学習 ○加嶋健司(京大)
(15) 14:00-14:40 [招待講演]物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識 ○田中剛平(東大)
(16) 14:40-15:20 [招待講演]*
  15:20-15:35 休憩 ( 15分 )
(17) 15:35-16:15 [招待講演]深層学習を微分方程式で記述する ○園田 翔(理研)
(18) 16:15-16:55 [招待講演]非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸(九大/理研)
10月22日(木) 午前  機械学習の有意性,説明性,安全性
09:00 - 12:40
  09:00-09:05 企画説明 ( 5分 )
(19) 09:05-09:45 [招待講演]マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用 ○寺田吉壱(阪大)
(20) 09:45-10:25 [招待講演]パラメトリック計画法による選択的推論とその応用 ○竹内一郎(名工大/理研)
(21) 10:25-11:05 [招待講演]統計的に有意な相互作用探索 ○杉山麿人(NII)
  11:05-11:15 休憩 ( 10分 )
(22) 11:15-11:55 [招待講演]"機械学習の説明"の信頼性 ○原 聡(阪大)
(23) 11:55-12:35 [招待講演]深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて ○佐久間 淳(筑波大/理研)
  12:35-12:40 まとめ ( 5分 )
10月22日(木) 午後  機械学習一般(2)
14:00 - 15:40
(24) 14:00-14:25 An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables Joe Suzuki・○Yusuke Inaoka(OU)
(25) 14:25-14:50 Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上 ○中条雅貴・林 幸雄(北陸先端大)
(26) 14:50-15:15 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制 ○宗政友洋(筑波大)・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳(筑波大/理研)
(27) 15:15-15:40 凸クラスタリングのための近接勾配法 ○新村亮介・鈴木 讓(阪大)

講演時間
一般講演発表 20 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2020-11-06 16:06:03


ご注意: 迷惑メール対策のためメールアドレスの一部の文字を置換しております.ご了承ください.

[この開催に関する講演論文リストをダウンロードする] ※ こちらのページの最下にあるダウンロードボタンを押してください
 
[研究会資料インデックス(vol. no.ごとの表紙と目次)]
 

[研究会発表・参加方法,FAQ] ※ ご一読ください
 

[IBISML研究会のスケジュールに戻る]   /  
 
 トップ  戻る   前のIBISML研究会 / 次のIBISML研究会 [HTML] / [HTML(simple)] / [TEXT]  [Japanese] / [English] 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会