8月27日(月) 午前 セッション１
10:00 - 11:40 |
| (1) |
10:00-10:25 |
Climate Forecasting by ConvLSTM on Segmented Region |
○Ekasit Phermphoonphiphat（Osaka Univ.）・Tomohiko Tomita（Kumamoto Univ.）・Masayuki Numao・Ken-ichi Fukui（Osaka Univ.） |
| (2) |
10:25-10:50 |
物理過程に基づくニューラルネットワーク構築の検討 |
○田中潤也（阪大）・冨田智彦（熊本大）・沼尾正行・福井健一（阪大） |
| (3) |
10:50-11:15 |
機械学習を用いた台風検出器の開発 |
○金崎拓郎・筆保弘徳・加瀨紘熙（横浜国大）・松岡大祐（海洋研究開発機構）・吉田龍二（理研） |
| (4) |
11:15-11:40 |
ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出 |
○松岡大祐・中野満寿男・杉山大祐（海洋研究開発機構）・内田誠一（九大） |
| |
11:40-13:00 |
昼食休憩 （ 80分 ） |
8月27日(月) 午後 セッション２
13:00 - 14:40 |
| (5) |
13:00-13:25 |
海洋観測データと機械学習の活用 |
○細田滋毅（海洋研究開発機構） |
| (6) |
13:25-13:50 |
シグネチャ法によるARGOプロファイルの学習 |
○杉浦望実・細田滋毅（海洋研究開発機構） |
| (7) |
13:50-14:15 |
気象観測データの品質管理手法 ～ 現状とAI・衛星データを用いた雨量計データ品質管理の試み ～ |
○北村智文・小林健二・木川誠一郎（気象庁） |
| (8) |
14:15-14:40 |
福岡・熊本・鹿児島における降水イベントの時間変化特性 |
○松本直樹・荻野健太（熊本大）・福井健一（阪大）・冨田智彦（熊本大） |
| |
14:40-15:00 |
休憩 （ 20分 ） |
8月27日(月) 午後 セッション３
15:00 - 20:00 |
| (9) |
15:00-15:25 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた気象時系列データにおける変化点の検知と注目範囲の可視化についての基礎検討 |
○前原宗太朗（鹿児島大）・福井健一（阪大）・冨田智彦（熊本大）・小野智司（鹿児島大） |
| (10) |
15:25-15:50 |
機械学習を用いた海岸漂着ごみ定量化手法の構築 |
○加古真一郎・有働冬采・森田翔平・種田哲也（鹿児島大） |
| (11) |
15:50-16:15 |
少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 |
○太田真人・岡留 剛（関西学院大） |
| (12) |
16:15-16:40 |
衛星データと機械学習を用いた耕作放棄地分布推定と圃場・地理的要因による耕作放棄確率モデル |
○山口陽平・町村 尚・松井孝典（阪大） |
| (13) |
17:00-17:50 |
研究会専門委員会 |
| (14) |
18:00-20:00 |
情報交換会 |
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