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★サービスコンピューティング研究会（SC）
専門委員長 中村 匡秀 (神戸大) 副委員長 菊地 伸治 (会津大)， 山登 庸次 (NTT)
幹事 細野 繁 (NEC)， 木村 功作 (富士通研)
日時 2018年 6月 1日(金) 13：05～16：45
2018年 6月 2日(土) 09：00～11：15
会場 会津大学 UBIC 3D Theater
議題 「第4次産業革命のためのサービスコンピューティング」および一般
−−− オープニング （ 5分 ） −−−
6月1日(金) 午後 ウェブサービスアプリケーション （13：05～14：20）
座長: 菊地 伸治 (会津大)
(1) 13:05 - 13:30
製造業向けIoTアプリの開発効率化に向けたWeb API自動生成技術
○柿田将幸・大崎裕之・横井直明（日立）
(2) 13:30 - 13:55
映像に基づく入退室カウントセンサを活用した多地点混雑情報配信サービスの開発
○高槻大貴・佐伯幸郎・中村匡秀・多田幸生（神戸大）
(3) 13:55 - 14:20
クラウドサービス・APIの利用を容易にするJavaScriptトランスパイラの試作
○木村功作・関口敦二・チョーダリー シュリダル・上原忠弘（富士通研）
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
6月1日(金) 午後 サービスワークフローおよびQoS （14：30～15：45）
座長: 山登 庸次 (NTT)
(4) 14:30 - 14:55
Constraint-aware Dynamic Partial Order Plan Generation for Big Data Analytics based on Automatic Service Composition
○Akila Siriweera・Incheon Paik（Univ. of Aizu）
(5) 14:55 - 15:20
Scientific Workflowの動向について
○菊地伸治（会津大）・細野 繁（首都大東京）
(6) 15:20 - 15:45
QoS Prediction for Situated Service Recommendation under Rating Scarcity
○Jiapeng Dai・Donghui Lin・Toru Ishida（Kyoto Univ.）
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
6月1日(金) 午後 機械学習アプリケーション （15：55～16：45）
座長: 木村 功作 (富士通研)
(7) 15:55 - 16:20
Readability Categorization of Japan EIKEN Document using Machine Learning with TF-IDF
○Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha・Takeda Yui・Incheon Paik（UoA）
(8) 16:20 - 16:45
Automatic labeling of sensor data based on object tracking and recognition
○Tatsuya Hanyu・Qiangfu Zhao（Univ of Aizu）
−−− 懇談会案内 （ 10分 ） −−−
−−− 懇談会 （ 120分 ） −−−
6月2日(土) 午前 IoT アプリケーションおよび認知 （09：00～10：15）
座長: 細野 繁 (NEC)
(9) 09:00 - 09:25
オープンIoTに向けたGPU自動オフロード技術の検討
○山登庸次・出水達也・野口博史・片岡 操（NTT）
(10) 09:25 - 09:50
Simultaneous recognition of human activities and locations based on sensor array
○Shoichi Ichimura・Qiangfu Zhao（Univ. of Aizu）
(11) 09:50 - 10:15
Taxonomy classification with clustered ESA and Machine learning
○Ryo Ataka・Incheon Paik（UoA）
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
6月2日(土) 午前 第四回産業革命アプリケーション （10：25～11：15）
座長: 白寅天 (会津大学)
(12) 10:25 - 10:50
24 GHz増幅器設計における粒子群最適化のパラメータ考察
○片山光亮・陳 奎廷・馬場孝明（早大）
(13) 10:50 - 11:15
Arbitrary Location Estimation Using Infrared Sensors by Machine Learning
○Ryo Ota・Qiangfu Zhao（Univ. of Aizu）
−−− 閉会挨拶 （ 5分 ） −−−
一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分
☆SC研究会今後の予定 [ ]内発表申込締切日
8月24日(金) 法政大学新一口坂校舎 [6月15日(金)] テーマ：ソサイエティ5.0に向けたサービスコンピューティングとインタープライズモデル化技術および一般
Last modified: 2018-05-24 12:31:06
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