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★知能ソフトウェア工学研究会(KBSE)
専門委員長 粂野 文洋 (日本工大)  副委員長 中川 博之 (阪大)
幹事 高橋 竜一 (茨城大), 田辺 良則 (鶴見大)
幹事補佐 菊地 奈穂美 (OKI), 金子 朋子 (NII)

★サービスコンピューティング研究会(SC)
専門委員長 中村 匡秀 (神戸大)
副委員長 菊地 伸治 (物質・材料研究機構), 山登 庸次 (NTT)
幹事 細野 繁 (東京工科大), 木村 功作 (富士通研)

日時 2019年11月 8日(金) 10:55~17:10
   2019年11月 9日(土) 10:00~14:20

会場 信州大学 長野(工学)キャンパス 信州科学技術総合振興センター(SASTec)3F 会議室(〒380-8553 長野県長野市若里4-17-1.※正門入ってすぐ『E1』の建物です.https://www.shinshu-u.ac.jp/guidance/guide/nagano_technology/#campusmap)

議題 「ソフトウェア/サービスとAI」および一般

11月8日(金) 午前 KBSE-1 (10:55~12:30)

−−− 委員長挨拶(KBSE) ( 5分 ) −−−

(1) 11:00 - 11:30
word2vecとゴールモデルの階層性を利用した類似ゴール検出方法の提案
○石川公一・小形真平(信州大)・中川博之(阪大)・岡野浩三(信州大)

(2) 11:30 - 12:00
不具合原因分析支援のためのNuSMV反例解析手法の試案
○大池勇太郎・小形真平(信州大)・青木善貴(日本ユニシス)・中川博之(阪大)・小林一樹・岡野浩三(信州大)

(3) 12:00 - 12:30
Web閲覧時におけるユーザー追跡保護と利便性確保の設定支援手法
○良知悟実・岩田 一(神奈川工科大)

−−− 昼食 ( 60分 ) −−−

11月8日(金) 午後 SC-1 ((5)はKBSE) (13:30~15:40)

(4) 13:30 - 14:00
TF-IDEと変分オートエンコーダーに基づく悪意のあるドメイン名の検出:量子サポートベクターマシンによる分類
○孫 昱偉(東大)・Ng S. T. Chong(国連大)・落合秀也(東大)

(5) 14:00 - 14:30
文書間の類似度に基づいたトレーサビリティリンク精度向上手法の検討
○東 和幸・中川博之・土屋達弘(阪大)

(6) 14:30 - 15:00
在宅高齢者を対象とした困りごと対処法推薦・共有サービスの提案
○高槻大貴・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大)・安田 清(阪工大)

(7) 15:00 - 15:30
IoTアプリケーションの再利用効率化による開発迅速化技術の研究
○那須弘志・畑崎恵介(日立)

−−− 休憩 ( 10分 ) −−−

11月8日(金) 午後 KBSE-2 (15:40~17:10)

(8) 15:40 - 16:10
ある組込みシステムの開発と検証のケーススタディ
○岡野浩三・小形真平・夏目実希(信州大)

(9) 16:10 - 16:40
グラフアルゴリズムに対するメタモルフィックテスティング手法の提案
○永井史優・土屋達弘(阪大)

(10) 16:40 - 17:10
日本語要求記述からのクラス図生成支援ツール
○岡崎龍ノ介・大森隆行・大西 淳(立命館大)

11月9日(土) 午前 KBSE-3 (10:00~12:15)

(11) 10:00 - 10:45
AI技術の適用可能性を評価するための業務分析手法
○竹内広宜(武蔵大)・山本修一郎(名大)

(12) 10:45 - 11:30
実プロジェクトにおける開発対象システムの保証に関する検討
○猿渡卓也・矢野 操・大山 宏(NTTデータ)

(13) 11:30 - 12:15
疑問詞を用いたビジネスモデル記法の比較法
○山本修一郎(名大)

−−− 昼食 ( 60分 ) −−−

11月9日(土) 午後 SC-2 (13:15~14:20)

(14) 13:15 - 13:45
サービス視点の指標に基づいた機械学習モデル評価手法の提案
○手塚 伸・畑崎恵介・保田淑子(日立)

(15) 13:45 - 14:15
様々なマイクロサービスからなるITシステムに対する高効率パッケージ管理技術の提案
○長沼佑樹・畑崎恵介(日立)

−−− 委員長挨拶(SC) ( 5分 ) −−−

一般講演(ロング):発表 30 分 + 質疑応答 15 分
一般講演(ショート):発表 20 分 + 質疑応答 10 分

◎1日目終了後(11月8日(金) 18:30-21:00)に下記会場で懇親会を予定しております.
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やま茶屋 季石庵(きせきあん)
https://www.hotpepper.jp/strJ000357804/
コース:きのこ鴨鍋+飲み放題で5000円のコースです
日時:11月8日(金) 18:30-21:00
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ご参加を希望される方は下記フォームから11/1 (金) までにご回答下さい.
・懇親会回答フォーム:
https://forms.gle/4ZkFPxVWvVnQxvwo8
発表申し込み時に懇親会についてアンケート回答いただいた方も改めて上記URLから回答をお願いいたします.


☆KBSE研究会今後の予定 [ ]内発表申込締切日

2020年1月25日(土) 機械振興会館 [11月16日(土)] テーマ:一般,学生

【問合先】
KBSE幹事団ML
E-mail: kb-sff

◎最新の情報はKBSE研究会ホームページでご確認ください.
http://www.ieice.org/iss/kbse/

☆SC研究会


Last modified: 2019-11-07 17:23:22


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