3月5日(木) 午後
13:00 - 17:15 |
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招待講演１ |
| (1) |
13:00-14:00 |
［招待講演］ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術 ～ スパース解の任意性のない推定法 ～ |
○大関真之（京大） |
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14:00-14:15 |
休憩 （ 15分 ） |
| (2) |
14:15-14:45 |
ポアソンモデル及び線形回帰モデルにおける条件付正規化最尤分布のベイズ射影について |
○小島睦月・駒木文保（東大） |
| (3) |
14:45-15:15 |
確率的移動マルチエージェントの振る舞いについて |
滝口風人・佐藤直樹・○塩谷 勇（法政大） |
| (4) |
15:15-15:45 |
Soft-thresholding with scaling for non-parametric orthogonal regression problem |
○Katsuyuki Hagiwara（Mie Univ.） |
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15:45-16:15 |
休憩 （ 30分 ） |
| (5) |
16:15-16:45 |
楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応 |
○櫛部義幸・瀧田寿明（筑波大）・浜中雅俊（京大）・矢澤櫻子・星野准一（筑波大） |
| (6) |
16:45-17:15 |
標本マハラノビス距離における数値誤差の影響 |
○小林靖之（帝京大） |
3月6日(金) 午前
10:30 - 11:30 |
| (7) |
10:30-11:00 |
人間・機械混在型クラウドソーシングにおける品質管理 |
○渡邉俊大（東大）・井床利生・齋藤 新・小林正朋・髙木啓伸（日本IBM）・鹿島久嗣（京大） |
| (8) |
11:00-11:30 |
Asymptotic Properties of Area Under the ROC Curve via Likelihood Ratio Based Ranking Function |
○Kentaro Nakanishi・Toshiyuki Tanaka（Kyoto Univ.）・Naonori Ueda（NTT） |
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11:30-13:00 |
休憩 （ 90分 ） |
3月6日(金) 午後
13:30 - 16:15 |
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招待講演２ |
| (9) |
13:30-14:30 |
［招待講演］第一原理計算に基づいた材料科学における機械学習の応用 |
○世古敦人・田中 功（京大） |
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14:30-14:45 |
休憩 （ 15分 ） |
| (10) |
14:45-15:15 |
ストリーム学習のための効率的なデータフィルタリング法 |
○松井孝太・久留美里織・竹内一郎（名工大） |
| (11) |
15:15-15:45 |
機械学習を用いた一般生活環境下での行動認識手法の検討 |
○児玉 悠・大羽成征・石井 信（京大） |
| (12) |
15:45-16:15 |
(L^2_2)正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択 |
○柴垣篤志・鈴木良規・竹内一郎（名工大） |