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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 福水 健次 (統計数理研)
副委員長 杉山 将 (東大), 鹿島 久嗣 (京大)
幹事 津田 宏治 (東大), 竹内 一郎 (名工大)
幹事補佐 神嶌 敏弘 (産総研), 岩田 具治 (NTT)

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日時 2017年 3月 6日(月) 13:30 - 17:30
2017年 3月 7日(火) 10:00 - 14:30
議題 統計数理,機械学習,データマイニング,一般 
会場名 東京工業大学大岡山キャンパス 
交通案内 http://www.titech.ac.jp/maps/
会場世話人
連絡先
鈴木大慈

3月6日(月) 午後  機械学習理論
座長: 鈴木 大慈
13:30 - 16:15
(1) 13:30-14:00 ノルム制約付き行列分解に基づいた行列補完問題に対する汎化誤差の導出 ○森富賢一郎・畑埜晃平・瀧本英二(九大)
(2) 14:00-14:30 角転送行列法を用いた格子状マルコフ確率場の厳密計算 ○吉田智晴・渡辺一帆・梅村恭司(豊橋技科大)
(3) 14:30-15:00 劣モジュラ正則化の自由度 ○南 賢太郎・駒木文保(東大)
  15:00-15:15 休憩 ( 15分 )
(4) 15:15-16:15 招待講演
吉田悠一(国立情報学研究所)
「機械学習における定数時間アルゴリズム」
  16:15-16:30 休憩 ( 15分 )
3月6日(月) 午後  深層学習
座長: 鈴木 大慈
16:30 - 17:30
(5) 16:30-17:00 積分表現とKernel HerdingによるNeural Networkの学習 ○松原拓央・園田 翔・村田 昇(早大)
(6) 17:00-17:30 深層リカレントニューラルネットワークを用いたfMRIの解析及び脳機能の解読 ○大橋耕也(東工大)・鈴木大慈(東工大/JST/理研)
3月7日(火) 午前  最適化技法
座長: 野村 俊一
10:00 - 12:00
(7) 10:00-10:30 系列パターンマイニングによる予測モデリングのためのセーフプルーニングルールとバイオロギングデータ分析への応用 ○岸本 薫・烏山昌幸・中川和也(名工大)・木村幸太郎(阪大)・依田 憲(名大)・梅津佑太・梶岡慎輔(名工大)・津田宏治(東大)・竹内一郎(名工大)
(8) 10:30-11:00 Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Gradient Method for Regularized Empirical Risk Minimization ○Tomoya Murata・Taiji Suzuki(Tokyo Tech)
(9) 11:00-11:30 変数の保持と削除に関するセーフルールによるスパースモデル最適化問題のサイズ縮小と高速化に関する一考察 ○烏山昌幸(名工大/物質・材料研究機構/JST)・柴垣篤志(名工大)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研/物質・材料研究機構)
(10) 11:30-12:00 A stochastic optimization method and generalization bounds for voting classifiers by continuous density functions ○Atsushi Nitanda(Tokyo Tech./NTTDATA MSI)・Taiji Suzuki(Tokyo Tech./JST/RIKEN)
  12:00-13:00 昼食 ( 60分 )
3月7日(火) 午後  機械学習応用
座長: 鈴木 大慈
13:00 - 14:30
(11) 13:00-13:30 階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行活動パターンの類型化と欠測日における歩数補間 ○野村俊一(東工大)・渡辺美智子・小熊祐子(慶大)
(12) 13:30-14:00 遺伝子発現データ解析のためのトピックモデル ○岩山幸治(龍谷大)・永野 惇(龍谷大/京大)
(13) 14:00-14:30 マルコフ性を明示的に考慮したCTCネットワークの提案 ○河内祐太・浅見太一・山口義和・青野裕司(NTT)

講演時間
一般講演発表 25 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先  
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問合先  


Last modified: 2017-01-24 17:54:16


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